بهینه سازی openmp با استفاده از عاملها و اعمال آن به محیط های شبکه گسترده
Abstract
چکیده ندارد.
Similar theses
بهینه سازی مساله جایابی توربین بادی در شبکه توزیع با هدف بهبود شاخص های قابلیت اطمینان شبکه با استفاده از الگوریتم بهینه سازی بر اساس آموزش-یادگیری
مساله جایابی بهینه منابع تولید پراکنده در بهره برداری از شبکه های توزیع جهت دستیابی به حداکثر مزایای آن ها امری ضروری است. به علت اینکه جایابی نادرست منابع تولید پراکنده ممکن است موجب به هدر رفتن هزینه سرمایه گذاری و افت کیفیت توان در شبکه گردد، بنابراین می بایست مکان نصب و ظرفیت
بهینه سازی مسیریابی و تخصیص کانال در شبکه های بیسیم چند کاناله و چند رادیویی با استفاده از کدینگ شبکه
یکی از مهم ترین مشکلاتی که شبکه های ad-hoc بی سیم با آن مواجه هستند، بازده پایین شبکه است. تحقیقات زیادی در زمینه بالا بردن بازده این گونه شبکه ها انجام شده که از جمله آن ها می توان طراحی تکنیک های مسیریابی بهتر و ایجاد تغییراتی در مدیریت دستیابی به کانال بی سیم را نام برد. از طر
ارائه مدلی بمنظور بهینه سازی مسئله مسیریابی وسائل نقلیه در شبکه توزیع لجستیک زنجیره های تأمین با استفاده از سیستم کلونی مورچگان
بهینه سازی کلونی مورچگان یکی از روش های فرا ابتکاری است که به ساختن جواب مسائل بهینه سازی ترکیبی سخت می پردازد. در این پایان نامه الگوریتمی مناسب جهت کاهش هزینه های لجستیک در پایین زنجیره تأمین و در شبکه توزیع زنجیره، ارائه گردیده است. الگوریتم پیشنهادی بر مبنای سیستم کلونی مورچگ
بهینه سازی جایگذاری گره ها در محیط های مختلف با استفاده از شبکه های حسگر فراپهن باند
استفاده از سیستم های فراپهن باند جهت مکانیابی در فضاهای داخلی لازم الجراست. ازینرو استفاده بهینه از سنسورهای تشخیص دهنده مکان هر هدف در فضای تعریف شده در این پایان نامه پیشنهاد شده است.
استفاده از شبکه های عصبی و الگوریتم بهینه سازی مورچگان برای مدلسازی و کاهش آلاینده های nox و soot در موتورهای دیزل پاشش مستقیم
امروزه استفاده از موتورهای احتراق داخلی در کاربردهای مختلف به دلیل بالا بودن نسبت توان به حجم در آنها توسعه فراوانی پیدا کرده است. در این میان، موتورهای دیزل به دلیل دارا بودن راندمان حرارتی بالا و همچنین مقرون به صرفه بودن از لحاظ مصرف سوخت، از اهمیت ویژه ای در سال های اخیر برخو
بهینه سازی شبکه های فاضلاب با استفاده از الگوریتم pso
شبکه های فاضلاب به عنوان یکی از مهمترین زیرساخت های شهری نقش مهمی در زندگی روزانه افراد ایفا می کند. عدم وجود یک شبکه ی فاضلاب موثر در مناطق شهری سبب به خطر افتادن سلامت افراد و مشکلات زیست محیطی می شود. از طرفی هزینه های بالای ساخت این شبکه ها، یکی از محدودیت های مهم در ساخت آن
Similar items
بهینه سازی همزمان عوامل تاثیرگذار بر عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از طرح باکس- بنکن و برنامه ریزی فازی
تنظیم مناسب پارامترها، مهمترین نقش را در عملکرد شبکه عصبی ایفا می کند. لیکن بدلیل اینکه هنوز هیچ روش مشخصی برای انجام این کار وجود ندارد، تنظیم پارامترها همچنان مهمترین مشکل در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی محسوب میشود. در این مطالعه، سه معیار به عنوان معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصن
بهینه سازی همزمان عوامل تاثیرگذار بر عملکرد شبکه عصبی مصنوعی با استفاده از طرح باکس- بنکن و برنامه ریزی فازی
تنظیم مناسب پارامترها، مهمترین نقش را در عملکرد شبکه عصبی ایفا می کند. لیکن بدلیل اینکه هنوز هیچ روش مشخصی برای انجام این کار وجود ندارد، تنظیم پارامترها همچنان مهمترین مشکل در استفاده از شبکه عصبی مصنوعی محسوب میشود. در این مطالعه، سه معیار به عنوان معیارهای عملکرد شبکه عصبی مصن
ارزیابی عملکرد مدل های بهینه سازی در کالیبراسیون و نشت یابی شبکه های توزیع آب با استفاده از مدل آزمایشگاهی
در این مقاله دقت نشت یابی مبتنی بر کالیبراسیون به روش کلونی مورچه ها مورد بررسی قرار گرفت. این روش برای دو شبکه شامل یک شبکه فرضی و یک شبکه آزمایشگاهی بررسی شد. نتایج تحلیل های صورت گرفته بر روی هر دو شبکه، ضمن تأیید امکان نشت یابی با استفاده از کالیبراسیون فشارهای گرهی، سرعت و ه
مدلسازی و شبیه‌سازی دینامیکی راکتور بستر ثابت جهت تولید اتیلن‌اکساید در نرم افزار ASPEN PLUS و بهینه سازی با استفاده از شبکه های عصبی (ANN)
در این پژوهش، فرآیند تولید صنعتی اتیلن‌اکساید (EO) در یک راکتور بستر ثابت با استفاده از نرم‌افزار Aspen Plus V14 مدلسازی و شبیه‌سازی شد. واکنش اکسیداسیون کاتالیستی اتیلن بر بستر نقره (Ag) به دلیل ماهیت گرمازای بالا و وجود واکنش‌های جانبی نیازمند مدلسازی دقیق است. عملکرد راکتور
بهینه سازی مصرف سوخت و آلاینده ها در موتورهای دیزلی با استفاده از شبکه عصبی و قاعده مورچگان با رویکرد زمان متغیر دریچه ورودی و سامانه پاشش سوخت
در این مقاله با استفاده از نتایج آزمایشگاهی و شبیه سازی عددی صورت گرفته توسط نرم افزار فایر، مدل سازی آلاینده ها و همچنین میزان مصرف سوخت در یک موتور دیزل پاشش مستقیم با استفاده از شبکه عصبی انجام گرفته که ورودی مدل سازی، دمای هوای ورودی، جرم سوخت تزریق شده، تایمینگ تزریق سوخت، ط
بهینه سازی قطر لوله های شبکه آبیاری تحت فشار با استفاده از جستجوی ژنتیکی اعداد صحیح (مطالعه موردی: شبکه اسماعیل آباد لرستان)
سابقه و هدف: امروزه جوامع بشری هزینه‌های بسیاری را برای به حداکثر رساندن سود و به حداقل رساندن هزینه صرف می‌کنند. مسئله انتخاب قطرهای مناسب و تعیین هد پمپاژ بهینه در شبکه‌های آبیاری تحت فشار به‌گونه‌ای که بتواند با صرف حداقل هزینه‌ها، کلیه محدودیت‌های موردنظر شبکه را ارضا نماید،