برآورد نقطه ای و فاصله ای بر اساس نمونه های سانسور شده فزاینده نوع ii : توزیع های نرمال و نرمال چوله
Abstract
No abstract recorded for this item.
Similar theses
استنباط برای برخی از توزیع های طول عمر بر اساس نمونه های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
در این پایان نامه روش های استنباطی برای برخی از توزیع های طول عمر با استفاده از نمونه های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو مورد مطالعه قرار می گیرد. در فصل نخست ابتدا خلاصه ای از انواع سانسور ارائه و سپس سانسور هیبرید فزاینده نوع دو را معرفی می کنیم. در فصل دوم، برآورد های پارامتر مک
مدل بندی و تحلیل داده های طول عمر تحت سانسور فاصله ای پیش رونده ی نوع اول از توزیع لاگ-نرمال
سانسور فاصله ای پیش رونده ی نوع اول یک روش سانسور بسیار مفید است که می توان آن را در بیشتر آزمون های مربوط به داده های طول عمر به کاربرد. در این پایان نامه زمان های بازرسی بهینه و طرح سانسور بهینه برای توزیع لاگ-نرمال تحت سانسور فاصله ای پیش رونده ی نوع اول مورد بررسی قرار می گیر
مطالعه توزیع های وزنی بر اساس میانگین مانده عمر و مخاطره رقابتی وابسته تحت سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در توزیع وایبل دومتغیره مارشال-الکین
گاهی اوقات در مسائل مرتبط با تحلیل بقا ممکن است نمونه مشاهده شده نمونه ای نااریب از کل جامعه نباشد، در این صورت استنباط انجام شده بر اساس این نمونه اریب خواهد بود. رهیافت معمول برای حل این مشکل استفاده از نسخه اریب-طول که نسخه ای وزنی شده از متغیر تصادفی اصلی جامعه است می باشد. د
Similar items
اندازه نمونه و طرح بهینه در سانسور فزاینده نوع دو بر اساس معیار اطلاع فیشر در توزیع پارتو
یکی از معمول‌‌ترین روش‌های سانسور، سانسور فزاینده نوع دو از راست است. در این روش از سانسور، $n$ واحد در آزمایش قرار می‌‌گیرند و در زمان از کارافتادگی هر واحد تعدادی از واحدهای باقیمانده به تصادف از آزمایش خارج می‌شوند. این کار ادامه می‌یابد تا به ازای یک مقدار از قبل تعیین‌شده ما
استنباط برای توزیع نیمه لوژستیک بر اساس نمونه های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده ها از توزیع نیمه لوژستیک پیروی کن
برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول بر اساس نمونه های سانسور فزآینده نوع دوم با سه تابع زیان
در این مقاله برآوردهای E-بیز و بیزی سلسله مراتبی پارامتر اسکالر توزیع وایبول دو پارامتری بر اساس نمونه‌های سانسور فزآینده نوع دوم و تحت توابع زیان درجه دوم، آنتروپی و لاینکس به دست آورده شده و سپس با استفاده از شبیه‌سازی مونت کارلو و به کمک معیارهای قدر مطلق اریبی و میانگین مربع
برآورد و پیشگویی بیزی پارامترهای توزیع نمایی یک و دو‌پارامتری بر اساس نمونه‌های سانسور شده مضاعف نوع دوم از آماره‌های ترتیبی دنباله‌ای
در این مقاله، آماره‌های ترتیبی دنباله‌ای معرفی می‌شوند، سپس بر اساس نمونه سانسور‌شده مضاعف نوع دوم از آماره‌های ترتیبی دنباله‌ای، برآوردگر بیز برای پارامترهای توزیع نمایی یک و دو پارامتری تحت فرض توزیع پیشین گامای وارون و تابع زیان توان دوم خطا به‌دست آمده و هم‌چنین پیشگویی بیزی
استنباط برای توزیع لیندلی اصلاح شده بر اساس داده‌های سانسور شده فزاینده نوع دو
در این مقاله، برآوردیابی برای پارامتر توزیع لیندلی اصلاح شده بر اساس داده‌های سانسور شده فزاینده نوع دو مورد مطالعه قرار گرفته است. برآورد ماکسیمم درستنمایی، برآورد به روش محوری و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقریب لیندلی و مونت کارلو زنجیر مارکوف محاسبه شده است. بازه‌های اطمینا
استنباط برای توزیع نیمه‌لوژستیک بر اساس نمونه‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو
یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کن