به کارگیری شبکه های عصبی مصنوعی و روش تبدیل موجک پیوسته برای تجزیه هم زمان مخلوط های چندتایی و ارائه راهبردهایی جدید برای حذف اثرات ماتریس نمونه، کاهش ابعاد داده ها و پردازش اولیه داده ها در مخلوط های پیچیده
Abstract
چکیده ندارد.
Similar items
مدلسازی اندرکنش شعله پیش مخلوط با اغتشاشات میدان جریان براساس شبیه سازی گردابه های بزرگ (LES) با به کارگیری شبکه عصبی مصنوعی در سینتیک شیمیایی احتراق
در این تحقیق، کارآیی شبکه های عصبی مصنوعی به عنوان عامل انتگرالگیر از دسته معادلات دیفرانسیلی غیرخطی حاکم بر سینتیک شیمیایی احتراق در مدلسازی LES شعله پیش مخلوط مغشوش نشان داده شده است. آموزش شبکه عصبی مصنوعی براساس الگوریتم آموزشی خطای پس انتشار صورت گرفته است که در آن ضرایب مدل
مطالعه ی آزمایشگاهی تشخیص آسیب در پل خرپایی تحت بار متحرک با استفاده از شبکه ی عصبی مصنوعی و تبدیل موجک تجربی
عوامل بسیاری می‌تواند در طول زمان بهره‌برداری از سازه‌ها منجر به ایجاد آسیب‌های موضعی شود، که در پاسخ‌های ارتعاشی سازه‌ها نمود پیدا می‌کنند. با هدف تشخیص وجود و تعیین موقعیت مکانی آسیب با استفاده از شبکه‌ی عصبی مصنوعی و تبدیل موجک تجربی تحت بار متحرک، یک پل خرپایی در مقیاس آزمایش
آزمون علّیت بین قیمت نفت و نرخ حقیقی ارز در ایران با استفاده از روش های شبکه‌ی عصبی مصنوعی و تبدیل موجک
The main purpose of this study is to examine causality between oil price and real exchange rate in the context of Iranian economy during 1991/1 to 2011/12. In doing so, a novel technique based on the combination of Wavelet transform and Artificial Neural Network has been used. Em
تشخیص خرابی در صفحه چندلایه کامپوزیت الیاف شیشه با استفاده از شبکه عصبی مصنوعی با نویز زدایی توسط انواع مختلف تبدیل های موجک مادر
این مقاله به تشخیص ارتعاشی خرابی در چندلایه کامپوزیت الیاف شیشه با استفاده از آنالیز سیگنال زمانی و شبکه عصبی مصنوعی می‌پردازد. به‌منظور کاهش نویز سیگنال‌های ارتعاشی، نویز زدایی با استفاده از تبدیل موجک به انجام رسید. پس از داده‌کاوی و استخراج ویژگی‌های آماری از سیگنال‌های پردازش
پیش‌بینی قیمت گاز طبیعی با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مصنوعی (مطالعه موردی: بازار آمریکا)
در این مقاله تلاش شده است با استفاده از ترکیب تبدیل موجک و شبکه عصبی مدلی به‌منظور پیش‌بینی روزانه قیمت گاز طبیعی ارائه شود. در این مدل ترکیبی، از موجک گسسته دابیشز به‌منظور تجزیه سری زمانی قیمت استفاده شده، سپس ضرایب تقریبات و جزئیات مؤثر به‌عنوان ورودی شبکه عصبی به‌منظور پیش
مکان‌یابی خطا در شبکة انتقال مبتنی بر آنالیز جریان توالی صفر با استفاده از تبدیل موجک گسسته و شبکة عصبی مصنوعی
در این مقاله به‌منظور مکان‌یابی خطا در شبکة انتقال از تبدیل موجک گسسته برای استخراج ویژگی‌های خطا، برای آموزش شبکة عصبی مصنوعی استفاده شده است. درواقع اساس کار، مبتنی برآنالیز جریان به‌دست‌آمده از اطلاعات ثبت‌شده بعد از خطا در ابتدا و انتهای خط بوده و با رله دریافت شده و برای کا