طراحی چارچوبی برای پیش بینی مشتریان آتی بیمه بدنه اتومبیل بر پایه داده کاوی
Abstract
چکیده ندارد.
چکیده ندارد.
: امروزه، نقش مشتریان از حالت پیروی از تولیدکننده، به هدایت سرمایه گذاران، تولیدکنندگان و حتی پژوهشگران و نوآوران مبدل گشته است، به همین دلیل سازمان ها نیاز دارند مشتریان خود را بشناسند و برای آنان برنامه-ریزی کنند. تاکنون از برخی روش های آماری و یادگیری ماشینی برای این منظور است
با رشد روز افزون کامپیوتر، مقادیر زیادی از داده ها به وسیله ی سیستم های مختلف به وجودمی آیند. در حال حاضر مسئله ى پیش روی سازمان ها، دیگر جمع آوری داده ها نیست، بلکه تواناییاستخراج اطلاعات مفید از میان آنهاست. همانند دیگر بخش های اقتصادی، شناخت و جذب مشتریانکم ریسک و سودآور برای
با رشد روز افزون کامپیوتر، مقادیر زیادی از داده ها به وسیله ی سیستم های مختلف به وجودمی آیند. در حال حاضر مسئله ی پیش روی سازمان ها، دیگر جمع آوری داده ها نیست، بلکه تواناییاستخراج اطلاعات مفید از میان آنهاست. همانند دیگر بخش های اقتصادی، شناخت و جذب مشتریانکم ریسک و سودآور برای
هدف از این پژوهش ارائه یک مدل هوشمند جهت پیشبینی توانگری مالی در شرکتهای بیمه،به عنوان یک سیستم پشتیبان تصمیم میباشد.بدین منظور با بررسی پیشینه تعداد 17متغیر به عنوان متغیر پیش بین جهت پیش بینی طبقه توانگری مالی از منابع معتبر سایت بیمه مرکزی ج.ا.ا ، طی سال 1390 تا 1395 استخراج
کیفیت کار خود قلمداد میکنند. از آنجا که تقریباً کلیه سازمانهای امروزی نیازمند رقابت در عرصههای مختلف از جمله خدمات هستند، ارائه خدمات با کیفیت در دستیابی به مزیت رقابتی پایدار از اهمیت قابل ملاحظهای برخوردار است. سازمانها و شرکتها جهت بقاء و موفقیت در بازارهای رقابتی، ناگزی
اهمیت حمل و نقل عمومی در وضعیت فعلی ترافیکی بر هیچ کس پوشیده نیست و در این میان سهم اتوبوسها بیش از دیگر انواع حمل و نقل عمومی میباشد. ارائه خدمات با کیفیت بالا به استفادهکنندگان برای کارگزاران این امر موضوع حیاتی بوده و سازمانهای مربوطه در پی بهبود خدمات و ارائه خدمات نوین ب