Thesis

پیش بینی خرابی کارها در گرید با استفاده از پرونده های ثبت وقایع

Abstract

امروزه سیستم های گرید به علت توانایی در حل مسائل بزرگ در عرصه ی تجارت و علم محبوبیت پیدا کرده اند. خرابی کار ها که در بسیاری از محیط های محاسباتی امری ذاتی است، در گرید ها به واسطه ی طبیعت پیچیده و پویای آن ها بیشتر به چشم می خورد. بعلاوه، متد های مرسوم برای ترمیم خرابی کار ها بسیار پر هزینه بوده و لذا نیاز به حرکت به سمت استراتژی های مدیریت پیشگیرانه مبتنی بر متد های داده کاوی، یک امر ضروری در این سیستم ها به نظر می رسد. در این کار، یک تلاش بدیع جهت پیش بینی آینده ی کار ها در یک گرید معتبر انجام شده است. ابتدا، رابطه ی بین مشخصه های بار کاری و خرابی کار ها با آنالیز پرونده های ثبت وقایع مربوط به آورگرید، مورد بررسی قرار گرفته اند. پس از تشخیص الگو های خرابی، وضعیت موفقیت یا شکست کار ها در طول 6 ماه از فعالیت آورگرید با دقتی حدود 96% پیش بینی شد. تاثیر طبیعت پویای گرید بر کارایی مدل حاصل، با بررسی مفاهیمی همانند پنجره های تعلیم و تست نشان داده شده است. کیفیت سرویس ها در گرید می تواند با اثر دادن نتایج این کار در عملکرد سرویس های مدیریتی، همچون زمانبندی و دیده بانی، رشد داده شود.

Supervisors and advisors

حسین دلداری

Similar items

  • پیش بینی عمر خستگی چند لایه های کامپوزیتی تحت وضعیت بارگذاری خستگی چندجهته با استفاده از مدل مکانیک خرابی محیط های پیوسته توسعه یافته

    Articleعلوم و فناوری کامپوزیتبیژن محمدی، استادیار،دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران ، تهران، ایران بابک فضلعلی، کارشناسی ارشد،دانشکده مهندسی مکانیک، دانشگاه علم و صنعت ایران، تهران ، ایران

    نسبت مقاومت و سفتی به وزن بالا، از مهم ترین مزیت های کامپوزیت ها بوده که باعث کاربرد گسترده این مواد در صنایع مختلف شده است. کامپوزیت ها به دلیل وجود مکانیزم های آسیب مختلف و نرخ متفاوت رشد و تأثیر این مکانیزم ها بر یکدیگر نسبت به فلزات دارای پیچیدگی بیشتری می باشد. در این مقاله،

  • پیش بینی سرعت موج برشی و نوع خاک منطقه دارای شتابنگاشت ثبت شده در فلات ایران با استفاده از نسبت های طیفی مؤلفه ی قائم و افقی زمین لرزه

    Article2022مهندسی سازه و ساختایمان خزاعی، محمد شامخی امیری، امیر بذر افشان مقدم

    زلزله از پدیده‌های مخرب و غیرقابل پیش بینی است که خسارات جانی و مالی بسیاری در پی دارد. ارزیابی کلی از خسارات وارده به سازه‌ها و تاسیسات در زلزله‌ها نشان می‌دهد که شرایط ساختگاهی تاثیر قابل توجهی بر نحوه‌ی توزیع خرابی‌ها داشته است. لذا شناسایی اثر ساختگاه و نوع خاک در طراحی و ساخ

  • پیش بینی و تحلیل حالات خرابی و شکست با استفاده از اعداد راف و روش طرحریزی رابطه خاکستری

    Article2019پژوهش های نوین در تصمیم گیریعلیرضا شهرکی، زهره طهماسبی ابدر

    یکی از ابزارهای پرکاربرد برای شناسایی و اولویت بندی ریسک های موجود در محیط های صنعتی، تولیدی و خدماتی تکنیک تجزیه و تحلیل حالت های شکست و آثار آن FMEA است. FMEA سنتی کاستی های بسیاری دارد. از این رو پژوهش های بسیاری در راستای افزایش عملکرد FMEA انجام شده است. در این پژوهش برای مق

  • کاهش صدمات ناشی از خرابی کارها با استفاده از پیش بینی نمودن وضعیت آتی کار

    Thesis2011وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه فردوسی مشهد - دانشکده مهندسیحسین سلامی

    در سالیان اخیر محیط های پردازشی توزیع شده مانند گریدهای محاسباتی، به یکی از مهمترین بسترها برای رفع نیازهای پردازشی کاربران مبدل شده اند. این محیط ها دارای توان بالقوه ای برای پاسخگویی به نیازهای کاربران می باشند اما مشکلات خاص خود را نیز بهمراه دارند. یکی از پدیده هایی که در این

  • ارائه روشی برای پیش بینی خرابی نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک بهبود یافته

    Thesis2014موسسه آموزش عالی غیردولتی و غیرانتفاعی جاوید جیرفت - دانشکده فنیفهیمه سادات فاضل

    در این پایان نامه، روشی برای پیش بینی خطای نرم افزار با استفاده از الگوریتم ژنتیک ارائه شده است. هدف از ارائه این روش پیش بینی خطای نرم افزار با سرعت و دقت بالاتر است و همچنین ارائه ساختاری که به سادگی قابل پیاده سازی و تعمیم باشد. در روش پیشنهادی یکی از مهمترین عوامل برای تصمیم

  • پیش بینی ورشکستگی کسب کارها با استفاده از تکنیکهای داده کاوی

    Thesis2010وزارت علوم، تحقیقات و فناوری - دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی - دانشکده صنایعسارا عاشوری

    در دنیای متغیر و رقابتی، افراد سعی می کنند با پیش بینی رویدادهای آینده بهترین و مناسب ترین واکنش ها را برنامه ریزی کنند. یکی از جنبه های رقابتی زندگی انسان بعد اقتصادی آن است. افراد همواره سعی می کنند در جایی سرمایه گذاری کنند که بیشترین سود را داشته باشد. اما عوامل ناشناخته موثر