Thesis

یک معماری جدید برای ضبط سیگنال های عصبی از غشای مغز

Abstract

این پایان نامه معماری جدیدی را برای سیستم های قابل کاشت چند کاناله معرفی می کند. نوآوری این پروژه در این است که از مالتی پلکس تقسیم فرکانس برای ارسال همزمان چندین کانال عصبی به دستگاه خارجی استفاده می کند و این در حالی است که اکثر تلاشهای ثبت همزمان کانال ها بر تکنیک tdm متمرکز بوده اند. مزیت اصلی ایده ی پیشنهادی این است که به طور موثری از پهنای باند محدود اختصاص داده شده به ارسال بی سیم داده ها استفاده می کند. محدوده اختصاص داده شده به کاربردهای پزشکی محدوده ی فرکانس 405-402 مگا هرتز یا 216-174 مگا هرتز یا 108-88 مگاهرتز است که توسط استاندارد fcc مشخص شده است. مبتنی برایده ی ارائه شده ما سیستم عصبی بی سیم هشت کاناله در دوسطح سیستمی و مداری طراحی نمودیم. در این سیستم، ابتدا میکرو الکترودهای دو یا سه بعدی فعالیت چندین کانال عصبی را دریافت می کنند و سپس سیگنال های دریافت شده با دامنه ی حدود چند ده تا چند صد میکرو ولت وارد مدار پردازش اولیه می شوند. سپس سیگنال های پردازش شده در ماژول fdm، به صورت موازی ضرب می شوند و در فاصله ی 50khz از همدیگر قرار می گیرند. پهنای باند سیگنال fdm شده 400khz خواهد شد که از نقطه ی 10mhz شروع می شوند. سپس باند fdm شده توسط مدولاتور fm در فرکانس حامل حدود 100mhz به بیرون از بدن ارسال می گردد. نمونه ی اولیه این سیستم هشت کاناله در تکنولوژی 0.18µm cmos شبیه سازی شده است. توان مصرفی این سیستم 2.8mw به دست آمده است. همچنین نمونه آزمایشگاهی چهار کاناله این سیستم با استفاده از قطعات موجود در بازار ساخته شده است. برای آزمایش این سیستم سیگنال عصبی ثبت شده از قشر شنوایی یک خوکچه ی گینه ای با عنوان ورودی اعمال شده و پس از ارسال به صورت بی سیم، در سمت گیرنده دریافت ، آشکارسازی و بازیابی گردید.

Supervisors and advisors

محمد حسین رفان

Similar items

  • روش جدید برای آشکارسازی سریع تومور مغز با استفاده از ضریب شباهت bhattacharyya، تبدیلات رنگ و شبکه عصبی

    Articleمجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهرانبهمن منصوری، bahman mansori medical intelligence lab., department of computer engineering, bu ali sina university, hamedan, iran.آزمایشگاه پزشکی هوشمند، گروه مهندسی کامپیوتر، دانشگاه بوعلی سینا عبدالحمید پیله ور، abdol hamid pilevar shahid fahmideh blvd., bu ali sina university, hamedan, iran. tel: +98-81-38226313همدان، بلوار شهید فهمیده، دانشگاه بوعلی سینا، دانشکده مهندسی، گروه کامپیوتر، آزمایشگاه پزشکی هوشمند تلفن: 38226313-081 بابک آزاد نیا، babak azadnia department of neurology, university of medical science, hamedan, iran.بخش نورولوژی، دانشگاه علوم پزشکی همدان

    زمینه و هدف: تصاویر تشدید مغناطیسی به دلیل قدرت تفکیک پذیری خیلی خوبی که برای بافت های نرم و غیر نرم در بدن انسان دارد، در موارد بسیار زیادی برای کمک در تشخیص و درمان تومور مغز مورد استفاده قرار می گیرد. روش بررسی: روش پیشنهادی مبتنی بر یک روش بدون ناظر است که ناحیه تومور را با آ

  • روش جدید برای آشکارسازی سریع تومور مغز با استفاده از ضریب شباهت Bhattacharyya، تبدیلات رنگ و شبکه عصبی

    Article2015مجله دانشکده پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهرانآزاد‌نیا, بابک، منصوری, بهمن، پیله‌ور, عبدالحمید

    Background: Magnetic resonance imaging (MRI) is widely applied for examination and diagnosis of brain tumors based on its advantages of high resolution in detecting the soft tissues and especially of its harmless radiation damages to human bodies. The goal of the processing of im

  • استفاده از معماری شبکه عصبی پیچشی برای طبقه بندی احساسات با مطالعه سیگنال های الکتروانسفالوگرافی

    Article2023علوم رایانشیمحمدرضا فرجی، عاطفه حسن زاده

    مسئله تشخیص احساسات حائز اهمیت فراوانی است و در حوزه‌های گوناگون دارای کاربرد است که ازجملۀ آن‌ها می‌توان به موارد پزشکی اشاره کرد که می‌تواند به درمان بیماران سرعت ببخشد. این مطالعات نشان داده است که از سیگنال‌های مغزی می‌توان برای طبقه‌بندی بسیاری از حالات عاطفی استفاده کرد. ای

  • یک مدل غیر خطی جدید بر مبنای شبکه های عصبی برای تولید سیگنال الکتروکاردیوگرام

    Article2005مهندسی پزشکی زیستینادر جعفرنیادابانلو، احمد آیت الهی، وحید جوهری‌مجد، دزموند مک لرنون

    در سال ها اخیر توجه زیادی به تولید مصنوعی سیگنال های الکتروکاردیوگرام (ECG) به کمک یک مدل ریاضی معطوف گشته است. یکی از کاربردهای یک مدل دینامیکی که بتواند سیگنال های ECG مصنوعی تولید کند، ارزیابی آسان دستگاه های پردازش سیگنال تشخیصی ECG می باشد. به علاوه، می توان چنین مدلی را در

  • تولید سیگنال مصنوعی زلزله به کمک مدلی جدید در فشرده سازی و آموزش شبکه های عصبی مصنوعی

    Article2016مدلسازی در مهندسیحسین مروی، سید علی سلیمانی ایوری، محمدرضا فدوی امیری

    با توجه به استفاده روز افزون از تحلیل دینامیکی تاریخچه زمانی برای محاسبه پاسخ سیستم‌ها، تولید شتابنگاشت‌های مصنوعی مناسب، به علت کمبود رکوردهای ثبت شده زلزله و همچنین محدودیت و اشکالات موجود در آنها، امروزه امری ضروری به نظر می‌رسد. در این مقاله، یک روش جدید برای تولید سیگنال مصن

  • تحلیل پاسخ مغز به محرک‌های بازاریابی به کمک سیگنال مغزی (EEG) در کاربرد بازاریابی عصبی

    Article2023هوش محاسباتی در مهندسی برقسید عابد حسینی

    علوم اعصاب‌شناختی برای درک رفتارهای انسانی مرتبط با بازاریابی و سازگاری با ترجیحات مصرف‌کننده مفید است. پژوهشگران با تحلیل پاسخ‌های مغزی مصرف‌کنندگان در مواجهه با محرّک‌های بازاریابی، به دنبال کشف دلایل تصمیم‌‌گیری هستند. این پژوهش یک چارچوب را برای فرآیندهای تصمیم‌گیری شرکت‌کنند