بهینه سازی اگزرژِی اقتصادی نیروگاه خورشیدی حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
در این پایان نامه، بهینه سازی اگزرژی اقتصادی سیکل نیروگاه خورشیدی حرارتی با استفاده از الگوریتم ژنتیک مورد بررسی قرار گرفته است. در کار حاضر پارامترهای مهم که بر بازده سیکل و انهدام اگزرژی اجزاء سیکل موثر می باشند شامل، دما و فشار بخار ورودی به توربین، بازده توربین ها و پمپ ها، و همچنین دمای خروجی کلکتور، در نظر گرفته شده اند. با استفاده از معادلات موازنه اگزرژی برای اجزاء سیکل، مقدار انهدام اگزرژی برای هر یک از اجزاء سیکل بدست میآید و سپس با استفاده از موازنه هزینه برای اجزاء سیکل، هزینه واحد اگزرژی در نقاط مختلف سیکل بدست میآیند. در این تحقیق هدف یافتن نقطه عملکرد بهینه سیکل و تعیین نقش اجزاء و پارامترهای موثر روی شرایط بهینه و پیش بینی راهکارهای لازم برای بهبود شرایط عملکرد سیستم های نیروگاه خورشیدی است. بدین منظور تابع هدفی به صورت مجموع هزینه های مربوط به سرمایه گذاری اولیه و تعمیر و نگـــهداری و همچنین هزینه های مربوط به اگزرژی تخریب شده در نظر گرفته شده است، و به کمک الگوریتم ژنتیک و با در نظر گرفتن محدودیتها و قیود ترمودینامیکی و متالوژیکی حاکم بر مسئله با استفاده از کد نوشته شده در محیط matlab بهینه می شود.