کمی سازی تغییرات ضایعات ms در تصاویر تشدید مغناطیسی مبتنی بر روش hausdorff distance
Abstract
بیماری ms از بیماری های شایع سیستم عصبی می باشد. عمده روش تشخیصی این بیماری استفاده از تصاویر mri است. بررسی کمّی و نمایش تغییرات ضایعات مغزی در تصاویر mr به همراه ارزیابی علایم بالینی، درک دقیق تری از روند پیشرفت بیماری ایجاد می کند و می تواند اطلاعات مهمی برای طرح موثر درمان بیماران ارایه دهد تاکنون رویکردهای متفاوتی جهت پیگیری ضایعات ms ارائه شده است. این روشها ابتدا به صورت دستی و سپس به صورت نیمه خودکار ارائه شده اند و تلاش های بسیاری در جهت تمام خودکار نمودن این الگوریتم ها صورت می پذیرد. در این تحقیق روش جدیدی جهت پیگیری تغییرات ضایعات ms در سطح برش و مبتنی بر روش مقایسه ای hd ارائه گردیده است. در این روش ابتدا توالی های مختلف از تصاویر flair? توسط روش صلب تثبیت می شوند. در مرحله ی بعد با ارائه ی الگوریتم em مبتنی بر آنتروپی و تئوری مارکوف ? تقطیع کاملا خودکار ضایعات ms انجام می شود. رویکرد ارائه شده جهت تقطیع ضایعات ms، دارای میانگین شاخص مشابهت ( si) برابر با 7472/0، میانگین کسر همپوشانی (of ) برابر با 7341/0 و میانگین کسر زیادی ( ef) برابر با 2298/0 می باشد که نشانگر همبستگی خوب نتایج حاصل از تقطیع این رویکرد با تقطیع دستی است. پس از تقطیع کاملا خودکار ضایعات ms حجم کلی ضایعات در دوره های مختلف محاسبه و به عنوان پیگیری کمی ضایعات در نظر گرفته می شود. همچنین جهت پیگیری بصری پیشرفت بیماری? مقایسه ی محلی ضایعات تقطیع شده در هر برش? از طریق hd انجام و نتایج حاصل از آن به عنوان یک تصویر ارائه گردیده است. این تصویر مقایسه ای بیانگر بصری نواحی بهبود یافته ( ضایعات کوچکتر شده) و نواحی بدتر شده (ضایعات بزرگتر شده) ، تواماً در یک تصویر می باشد.