Thesis

تعیین الگوی طبقه بندی در داده کاوی اطلاعات مالی

Abstract

مشتریان بازار سهام نیازمند پیش بینی وضعیت آتی شرکت های بورس برای کمک به تصمیم گیری آن ها در انتخاب سهام مناسب می باشند. پیش بینی مطلوبی از وضعیت سوددهی سهام شرکت ها، شرایطی را به وجود می آورد که سرمایه گذاران با اطمینان خاطر بیشتری سرمایه گذاری کرده و سود بیشتری عایدشان گردد. اما این پیش بینی با توجه به حجم وسیع داده ها و شرایط پیچیده بازار، کاری سخت و دشوار می باشد. برای این منظور در این تحقیق ابتدا بررسی جامعی روی مشخصه های تأثیر گذار بر روی ریسک و بازده سهام که مهم ترین عوامل تأثیرگذار در پیش بینی وضعیت سهام شرکت ها می باشند، انجام گردیده و معیارهای تأثیر گذار از بین مشخصه های بازار سهام، استخراج گردیده است. بر این اساس با ایجاد پایگاه داده ای شامل 44 ویژگی ورودی و ریسک و بازدهی به عنوان ویژگی های هدف، اطلاعات بورس تهران از سال 1382 تا 1389 جمع آوری شده و وارد پایگاه داده می گردد. بعد از ایجاد پایگاه داده در ابتدا با استفاده از روش های پیش پردازش داده ها، ویژگی های با وابستگی بالا حذف شده و به بررسی و حل مشکل داده های پرت و داده های گم شده پرداخته می شود. سپس با استفاده از متدهای کلاس بندی در داده کاوی به پیش بینی ریسک و بازده پرداخته شده و مقایسه ای بین متدهای مختلف کلاس بندی انجام می گردد و سپس با استفاده از الگوریتم های انتخاب ویژگی، به بررسی اهمیت ویژگی ها در پیش بینی ریسک و بازده پرداخته شده و علت قدرت و ضعف الگوریتم ها بررسی می شود. دقت مناسب نتایج پیش بینی حاکی از آن است که مشخصه های استفاده شده معرف مناسبی برای ریسک و بازده می باشند. در نهایت برای افزایش دقت پیش بینی مدلی ترکیبی با استفاده ترکیب کلاس بندها ارائه می شود. مدل ترکیبی استفاده شده در این تحقیق برای اولین بار برای پیش بینی فاندامنتال ریسک و بازدهی به کار گرفته شده است که با اجرای الگوریتم بر روی پایگاه داده، نتایج درخشانی حاصل گردیده است.

Supervisors and advisors

مسعود عابسی، حجت الله صادقی

Similar items

  • معرفی یک چارچوب مناسب سازماندهی برای کاربردهای داده کاوی در حسابداری و حسابرسی: مروری بر تکنیک های پرکاربرد طبقه بندی داده های مالی

    Article2022نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابدارییاسر رضائی پیته نوئی، مصطفی اصغری شلمانی، حسین دلیری دهبنه

    عصر اقتصاد جهانی به سرعت در حال تغییر، سازمانها و شرکتها را ملزم می کند برای این که بتوانند رقابت مفیدی داشته باشند، طیف گستردهای از رویکردهای مدیریت نوآورانه و فناوریهای اطلاعاتی پیشرفته را مورد توجه قرار دهند. از این رو داده کاوی از اهمیت خاصی در آینده ی حرفه ی حسابداری و حسابر

  • روشی نوین به منظور طبقه بندی داده های چند بازگشتی لایدار با استفاده از اطلاعات هندسی مجاورتی و فضای پدیده

    Articleاطلاعات جغرافیایی (سپهر)علیرضا صفدری نژاد، دانشجوی دکترای مهندسی نقشه برداری، دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی مهدی مختارزاده، استادیار گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی محمدجواد ولدان زوج، استاد گروه فتوگرامتری و سنجش از دور، دانشکده مهندسی ژئوماتیک، دانشگاه صنعتی خواجه نصیرالدین طوسی

    داده های اخذ شده توسط سیستم های لیزر اسکنر هوایی به دلیل برخورداری از مزایایی نظیر دقت هندسی نسبتاً بالا و تراکم مکانی بالای نقاط، اطلاعات هندسی متنوع و منحصر به فردی از سطوح فیزیکی عوارض فراهم می آورند. طبقه بندی و تفکیک داده های ابر نقطه به عوارض سازنده ی محیط، نقش مهمی در روند

  • کاربرد سیستمهای طبقه بندی در سیستم اطلاعات پرستاری: مطالعه مروری

    Articleمدیریت پرستاریاعظم السادات حسینی، azamossadat hoseini iranتهران رضا ربیعی، reza rabiei iranتهران حمید مقدسی، hamid moghaddasi iranتهران زهرا مستانه

    مقدمه: از الزامات سیستم اطلاعات پرستاری سیستمهای طبقه بندی پرستاری هستند که عمدتاً فعالیت های پرستاری را در سه حیطه تشخیص، اقدام و پیامد آنها دسته بندی میکنند. اما تبیین نحوه استفاده از این طبقه بندی ها در سیستمهای اطلاعاتی پرستاری مهم است. هدف: در مطالعه حاضر، کاربرد سیستم های ط

  • طبقه‏بندی داده های نامتوازن در تشخیص اولیه بیماری های پستان با روش های آدابوست، شبکه عصبی احتمالی و k تا نزدیک‏ترین همسایه

    Articleبیماری های پستانمحمد درزی، mohammad darzi آسیه الفت بخش، asiye olfat bakhsh سعید گرگین، saeid gorgin فرید اویسی

    چکیده مقدمه: سرطان پستان یکی از سرطان‏های شایع در ایران بوده و هرگونه اقدام تشخیصی به هنگام در این­ مورد می‏تواند جان بسیاری از مبتلایان به این سرطان را نجات بخشد. هدف از این پژوهش طبقه­بندی داده­های نامتوازن مربوط به بانوان مراجعه‏کننده به کلینیک پژوهشکده سرطان پستان جهاددانشگاه

  • داده کاوی صورت‌های مالی جهت اعطای تسهیلات مالی

    Article2013پژوهش های حسابداری مالی و حسابرسیامیر رضا کیقبادی، وحید خدامی

    بررسی، سنجش و اندازه گیری اعتبار مشتریان در مؤسسات اعتباری، امروزه یکی از مهمترین تصمیم‌های مالی بشمار می‌آید. نحوه تصمیم‌گیری در خصوص اعطای تسهیلات به مشتریان از این جهت دارای اهمیت می‌باشد که عدم ارزیابی دقیق مشتریان می‌تواند منجر به مطالبات سررسید گذشته و معوق با کاهش توان تسه

  • نیازهای اطلاعاتی و ساختاری طبقه بندی داده های پرستاری در سیستم های رایانه ای

    Articleحیاتمریم احمدی، m ahmadi associate professor, dept. of health information management, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشیار گروه آموزشی مدیریت اطلاعات بهداشتی درمانی دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران فروغ رفیعی، f rafii associate professor, center for nursing care research, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشیار گروه آموزشی داخلی جراحی و عضو مرکز تحقیقات مراقبت های پرستاری دانشکده پرستاری و مامایی دانشگاه علوم پزشکی تهران فاطمه حسینی، f hoseini instructor, dept. of statistics, tehran university of medical sciences, tehran, iranمربی گروه آموزشی آمار و ریاضی دانشکده مدیریت و اطلاع رسانی پزشکی دانشگاه علوم پزشکی تهران مهدی حبیبی کولایی

    زمینه و هدف: طبقه بندی داده های مراقبت بهداشتی، به عنوان ابزاری برای گردآوری اطلاعات و پردازش داده های بهداشتی به شمار می رود. سیستم های مراقبت بهداشتی کنونی، توجه رهبران پرستاری را به توسعه پـرونده های رایانه ای معطوف داشته است. ذخیره الکترونیکی داده های پرستاری با استفاده از سی