Thesis

مدل بندی سری های زمانی خود برگشت بت مشاهدات گمشده بر اساس تبدیل چندجمله ای

Abstract

پایان نامه با موضوع مدل بندی سریهای زمانی خود برگشت با مشاهدات گمشده بر اساس تبدیل چندجمله ای بر روی چگونگی براورد پارامتر از مدل اتورگرسیو(ar) سری زمانی تمرکز دارد. الگوریتم های براورد استاندارد برای مدل های ar با مشاهدات گم شده عملی نیستند .در این پایان نامه روش انتقال چندجمله ای برای تبدیل مدل های ar با مشاهدات گم شده به مدل های arma که تنها از مقادیر مشاهدات موجود شناسایی می شوند،بکار گرفته می شود . سپس الگوریتم گرادیان تصادفی تعمیم یافته esg و الگوریتم کمترین مربعات بازگشتی er-ls برای سری زمانی با مشاهدات گم شده را تجزیه و تحلیل کرده و پارامترهای مدل های arma را با استفاده از این الگوریتم ها براورد می کنیم ، براورد پارامتر مدلar از پارامترهای برآورد شده ی مدلarma تخمین زده می شود ،در ادامه ثابت می کنیم که پارامترهای براورد شده همگرا به مقادیر اصلی پارامترها هستند .برای درک بیشتر موضوع مثال هایی آورده می شود ، و در پایان به نتیجه گیری می پردازیم .

Supervisors and advisors

مسعود یارمحمدی، علی شادرخ

Similar items

  • رویکردی برای برآورد کمبود مورد انتظار بر اساس ارزش در معرض خطر و مدل های سری زمانی ARMA-GHARCH

    Article2025اندیشه آماریفاطمه علیزاده، غلامرضا محتشمی برزادران، محمد امینی

    مدیریت ریسک فرآیندی مهم برای تصمیم گیری درمورد سرمایه گذاری محسوب می شود که شامل تجزیه و تحلیل ریسک در یک سرمایه گذاری و تصمیم گیری در مورد پذیرش یا عدم پذیرش آن ریسک با توجه به بازده مورد انتظار برای سرمایه گذاری است. روش های پارامتری، ناپارامتری و نیمه پارامتری مختلفی برای اندا

  • برآورد کمبود مورد انتظار شرطی بر اساس تابع مفصل و مدل های سری زمانی آرما -گارچ با توزیع مانده های خطای تعمیم یافته

    Article2026مجله علوم آماریفاطمه علیزاده، محمد امینی، غلامرضا محتشمی برزادران، سید هاشم طبسی

    Events in one financial institution can affect other institutions. For this reason, systemic risk is of interest to risk analysts, and the most important methods of measuring it are the CoVaR and CoES. If there is a dependence between the returns of two financial institutions, Co

  • ارائه ی یک روش خوشه بندی سری های زمانی بر مبنای الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی و تبدیل کسینوسی گسسته

    Articleعلوم و فنون نقشه برداریزاهده ایزکیان، z. izakian faculty of geodesy and geomatics engineering, k.n.toosi university of technology, tehran, iranتهران-دانشگاه خواجه نصیر طوسی- دانشکده ی نقشه برداری یزدان عامریان، y. amerian faculty of geodesy and geomatics engineering, k.n.toosi university of technology, tehran, iranتهران-دانشگاه خواجه نصیر طوسی- دانشکده ی نقشه برداری محمد سعدی مسگری، m. mesgari saadi faculty of geodesy and geomatics engineering, k.n.toosi university of technology, tehran, iranتهران-دانشگاه خواجه نصیر طوسی- دانشکده ی نقشه برداری

    با پیشرفت روز افزون تکنولوژی­های جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روش­هایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن می­باشیم. امروزه خوشه­بندی داده به عنوان یکی از روش­های آنالیز و ساده سازی مجموعه داده­های بزرگ، مورد توج

  • ارائه ی یک روش خوشه بندی سری های زمانی بر مبنای الگوریتم تکاملی دیفرانسیلی و تبدیل کسینوسی گسسته

    Article2016علوم و فنون نقشه برداریایزکیان, زاهده، عامریان, یزدان، مسگری, محمد سعدی

    با پیشرفت روز افزون تکنولوژی­های جمع آوری اطلاعات و امکان دسترسی به حجم عظیمی از داده همواره نیازمند روش­هایی برای تجزیه و تحلیل این حجم داده خام و استخراج اطلاعات مفید از آن می­باشیم. امروزه خوشه­بندی داده به عنوان یکی از روش­های آنالیز و ساده سازی مجموعه داده­های بزرگ، مورد توج

  • ارائه روشی برای آنالیز طیفی مشاهدات ماهوارۀ jason-۲ بر اساس ایستایی سری زمانی مطالعۀ موردی: آنالیز طیفی سطح لحظه ای آب دریای خزر

    Articleعلوم و فنون نقشه برداریعبدالرضا صفری، a. a. safari department of surveying and geomatics engineering, university college of engineering, university of tehran, iranمهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران سیمین کلانتریون، s. kalantarioun department of surveying and geomatics engineering, university college of engineering, university of tehran, iranمهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران هادی امین، h. amini department of surveying and geomatics engineering, university college of engineering, university of tehran, iranمهندسی نقشه برداری، پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران، ایران

    پدیدۀ جزرومد از موضوعات مورد توجه محققان در جامعۀ ژئودزی، ژئوفیزیک، علوم دریایی و اقیانوس شناسی بوده و در امور مهندسی دریا، ناوبری، امور نظامی دریایی، کشتیرانی، حمل و نقل دریایی، تأسیسات نیرو در مناطق دریایی و بنادر، صنعت شیلات و شهرسازی بنادر از اهمیت بالایی برخوردار است. با اطل

  • ارائه روشی برای آنالیز طیفی مشاهدات ماهوارۀ Jason-2 بر اساس ایستایی سری زمانی مطالعۀ موردی: آنالیز طیفی سطح لحظه‌ای آب دریای خزر

    Article2015علوم و فنون نقشه برداریامین, هادی، صفری, عبدالرضا، کلانتریون, سیمین

    پدیدۀ جزرومد از موضوعات مورد توجه محققان در جامعۀ ژئودزی، ژئوفیزیک، علوم دریایی و اقیانوس‌شناسی بوده و در امور مهندسی دریا، ناوبری، امور نظامی دریایی، کشتیرانی، حمل و نقل دریایی، تأسیسات نیرو در مناطق دریایی و بنادر، صنعت شیلات و شهرسازی بنادر از اهمیت بالایی برخوردار است. با اطل