Thesis

آموزش شبکه عصبی توابع پایه شعاعی به روش ترکیبی الگوریتم بهینه سازی توده ذرات و جستجوی ممنوع برای تقریب توابع

محمد علی پور ورمزآبادی

Abstract(in Persian; no English abstract is available)

تقریب توابع، از جمله مسائلی می باشد که از دیر باز مورد علاقه علوم مختلف، از ریاضیات کاربردی گرفته تا علوم کامپیوتر قرار دارد. همواره روش های متعددی برای تقریب توابع وجود داشته اند و با گذر زمان این روش ها مورد بهبود قرار گرفتند، و یا روش های جدیدی برای تقریب توابع معرفی شدند. یکی از روش های تقریب توابع، استفاده از شبکه های عصبی می باشد. آموزش شبکه های عصبی در واقع خود نوعی از تقریب توابع می باشد، چون در آن باید روابط حاکم بر لایه های مختلف شبکه را تقریب زد تا به خروجی مطلوب دست یابیم. آموزش شبکه عصبی عمدتاً به روش پس انتشار خطا یا گرادیان نزولی صورت می گیرد، اما گاهی از الگوریتم های ابتکاری نیز برای آموزش شبکه عصبی استفاده می شود که می تواند مزایا یا معایبی را به همراه داشته باشد. با توجه به کارهایی که تا کنون توسط پژوهشگران در این زمینه انجام شده، استفاده از الگوریتم های بهینه سازی به عنوان یک ابزار برای آموزش شبکه های عصبی می تواند زمان آموزش را کاهش دهد و میزان همگرایی را افزایش دهد و در نتیجه خطای کمتری را در پی داشته باشد. از زمان معرفی الگوریتم های بهینه سازی همواره تلاش در ایجاد تغییرات و انجام ترکیب های مختلف در این الگوریتم ها به منظور بهبود پاسخ آن ها وجود داشته است، که باعث افزایش بازدهی، کاهش زمان جستجو و کاهش حجم محاسبات می شود، این تغییرات گاهی روی ساختار اصلی خود الگوریتم بهینه سازی صورت می پذیرد و گاهی با ترکیب این الگوریتم ها با سایر روش ها و الگوریتم های بهینه سازی انجام می گیرد. در پایان نامه پیش رو، به منظور تقریب توابع از شبکه های عصبی توابع پایه شعاعی و برای آموزش آن از ترکیب الگوریتم بهینه سازی توده ذرات و الگوریتم جستجوی ممنوع استفاده کردیم، در واقع با استفاده از ترکیب این دو الگوریتم از مزایای دو الگوریتم استفاده کرده و معایب آن ها را کاهش می دهیم تا به پاسخ بهتر و دقت بالاتری دست یابیم. برای این منظور، انتخاب برخی پارامتر های الگوریتم بهینه سازی توده ذرات، را توسط الگوریتم جستجوی ممنوع انجام دادیم و تاثیر این کار را بر روی بازده آموزش شبکه عصبی توابع پایه شعاعی بررسی کردیم و با آموزش شبکه عصبی با روش گرادیان نزولی و آموزش با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات کلاسیک مورد مقایسه قرار دادیم.

Supervisors and advisors

علی سلیمانی ایوری

Similar theses

Similar items

  • تشخیص آنامولی های tec قبل از وقوع زلزله های بزرگ با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات(pso)

    Article2015فصلنامه علمی- پژوهشی اطلاعات جغرافیایی « سپهر»منیره شمشیری، مهدی آخوندزاده هنزائی

    بحث پیش بینی زمین لرزه به منظور کاهش تلفات و آسیب های آن از اهمیت بالایی برخورد ار است؛ به ویژه د ر منطقه لرزه خیزی مانند ایران که سالانه شاهد وقوع این پد ید ه طبیعی می باشد . تشخیص ناهنجاری های قبل از زلزله نقش بسزایی د ر این امر د اراست. تغییرات یونسفری که با اند ازه گیری های ا

  • تشخیص آنامولی های TEC قبل از وقوع زلزله های بزرگ با تلفیق شبکه عصبی مصنوعی و الگوریتم بهینه سازی توده ذرات(PSO)

    Article2015اطلاعات جغرافیایی (سپهر)منیره شمشیری، مهدی آخوندزاده هنزائی

    بحث پیش‌بینی زمین‌لرزه به‌منظور کاهش تلفات و آسیب‌های آن از اهمیت بالایی برخورد‌ار است؛ به‌ویژه د‌ر منطقه لرزه‌خیزی مانند‌ایران که سالانه شاهد‌وقوع این پد‌ید‌ه طبیعی می‌باشد‌. تشخیص ناهنجاری‌های قبل از زلزله نقش بسزایی د‌ر این امر د‌اراست. تغییرات یونسفری که با اند‌ازه‌گیری‌های ا

  • معرفی یک روش بهینه جهت خوشه بندی جز ءبندی داده های فراطیفی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی توده ذرات

    Articleعلوم و فنون نقشه برداریامین علیزاده نائینی، a. alizadeh naeini department of geomatics, faculty of engineering, university of tehran, north kargar street, tehran, iranدانشگاه تهران، گروه نقشه برداری محمد سعادت سرشت، m. saadatseresht department of geomatics, faculty of engineering, university of tehran, north kargar street, tehran, iranدانشگاه تهران، گروه نقشه برداری سعید همایونی، s. homayouni department of geography, university of ottawa, ottawa, canada, k1n 6n5دانشگاه اتاوا، کانادا ابوالفضل جمشیدزاده

    یکی از موفقیت آمیز ترین کاربردهای داده‎های فراطیفی، طبقه بندی آنها و تولید نقشه های پوشش زمین بدون نیاز به داده های واقعیت زمینی است. در میان روش های مختلف طبقه بندی غیرنظارت شده، روش های جزءبندی به دلیل سرعت و عملکرد بالا در خوشه بندی داده های فراطیفی مورد توجه قرار گرفته اند. ع

  • طراحی شبکه های عصبی فیدبک تکاملی با استفاده از الگوریتم بهینه سازی عنکبوتی در برآورد بار معلق (مطالعه موردی: حوضه آبخیز سد کارده)

    Article2018تحقیقات کاربردی علوم جغرافیاییمعصومه درمانی، محمد نهتانی، هایده ارا، علی گلکاریان

    فرآیندهای فرسایش و انتقال رسوب در رودخانه یکی از مهمترین و پیچیدهترین موضوعات مهندسی رودخانه میباشد. این فرایند اثرات ویژهای روی شاخصهای کیفی آب، کنش کف بستر و تخریب کنارههای رودخانه داشته و همچنین خسارت زیادی به طرحهای عمرانی وارد میکنند. عدم تداوم نمونه برداری و اندازهگیری رسوب

  • کاربرد الگوریتم ژنتیک در مدل سازی محلی میدان ثقل زمین با استفاده از توابع پایه شعاعی کروی

    Articleمهندسی فناوری اطلاعات مکانیعبدالرضا صفری، abdoreza safari هانی محبوبی، hani mahbuby آناهیتا شهبازی، anahita shahbazi

    توابع پایه شعاعی کروی همواره به صورت گسترده ای برای مدل سازی محلی میدان ثقل زمین استفاده شده­اند. تعیین بهینه توابع پایه شعاعی کروی از نظر شکل و موقعیتآن ها، یکی از مهم­ترین چالش­ها در انجام مدل سازی بر مبنای این توابع پایه است. در این تحقیق یک روش بهینه­سازی برای مدل سازی محلی م

  • مدل سازی محلی میدان ثقل از طریق توابع پایه شعاعی و الگوریتم لونبرگ-مارکواردت بهبود یافته

    Articleمهندسی فناوری اطلاعات مکانیمحبوبه محمد یوسفی بهلولی احمدی، mahboobeh mohammad yusefi bahlouli ahmadi tehran, north of amirabad avenue,universitتهران امیراباد شمالی بالاتر از تقاطع جلال پردیس دانشکده های فنی دانشگاtehran, north of amirabad avenue,above the intersection of jalal ahmad ,university oتهران امیراباد شمالی بالاتر از تقاطع جلال پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران عبدالرضا صفری، abdolreza safari تهران امیراباد شمالی بالاتر از تقاطع جلال پردیس دانشکده های فنی دانشگاtehran, north of amirabad avenue,above the intersection of jalal ahmad ,university of tehranه تهرانتهران امیراباد شمالی بالاتر از تقاطع جلال پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران آناهیتا شهبازی، َanahita shahbazi tehran, north of amirabad avenue,above the intersection of jaتهران امیراباد شمالی بالاتر از تقاطع جلال پردیس دانشکده های فنی دانشگاtehran, north of amirabad avenue,above the intersection of jalalتهران امیراباد شمالی بالاتر از تقاطع جلال پردیس دانشکده های فنی دانشگاه تهران

    مدل سازی میدان ثقل به صورت جهانی و محلی و با به کار گیری داده های ارتفاع سنجی ماهواره ای، هوابرد، زمینی و یا ترکیبی از مجموعه این داده ها صورت می گیرد. یکی از روش های مرسوم برای تقریب میدان ثقل، استفاده از بسط توابع هارمونیک کروی است. به دلیل مشخصه های جهانی توابع پایه هارمونیک ک