آزمون فرضیه های ناپارامتری در محیط فازی شهودی و کاربرد آن در طرح آزمایش ها
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
آزمون یک فرضیه آماری نقش مهمی در استنباط آماری ایفا می کند. روش های کلاسیک مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات، دقیق بودن فرضیات آزمون، دقیق بودن پارامتری مجهول و ... می باشد، ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضات دقیق نیستند. نظریه مجموعه های فازی شهودی، معرفی شده توسط آتاناسوف در سال 1986 راهی مناسب برای فرمول بندی و تحلیل این-گونه مفاهیم و موضوعات نادقیق می باشد. در این مطالعه ابتدا مفاهیم اصلی در مورد مجموعه های فازی، مجموعه های فازی شهودی و فرضیه های فازی شهودی را بیان می کنیم. سپس تعریف متغیرهای تصادفی فازی شهودی را تعریف می کنیم و به بررسی آزمون فرضیه در مورد میانگین و واریانس به روش بوت استرپ در محیط فازی شهودی می پردازیم و سپس به کاربرد آن در تحلیل واریانس در محیط فازی شهودی خواهیم پرداخت