Thesis

روشی کارا برای پیش بینی ریزش مشتری

Abstract

با توجه به اشباع شدن بازارها و افزایش رقابت کسب و کارها، امروزه هزینه ی جذب یک مشتری جدید به مراتب بیشتر از حفظ یک مشتری موجود است. بنابراین اهمیت مدیریت ریزش مشتری روز به روز برای کسب و کارها بیش تر می گردد. از طرفی با ظهور تکنولوژی داده کاوی و پیشرفت سریع آن، و همچنین با افزایش اطلاعات ذخیره شده در سازمان ها در ارتباط با مشتریان، کسب و کارها متمایل به استفاده از این تکنولوژی برای استخراج دانش مفید از داده های انبوه شده اند. با اعمال فرآیند داده کاوی در مقام یکی از فناوری های مدیریت دانش، می توان طی کاوش در پایگاه های داده ی حجیمی از تعاملات ثبت شده ی سازمان با مشتریان، به استخراج الگوهایی برای پیش بینی رفتار ریزش مشتری نائل آمد و مدیران را در اخذ تصمیمات لازم برای حفظ این مشتریان و کاهش روند ریزش آنان یاری داد. در این پایان نامه با استفاده از تکنیک های ترکیب داده و استخراج ویژگی یک روش ترکیبی برای پیش بینی دقیق تر ریزش مشتری ارائه شده است. در این روش پس از آماده سازی داده ها و انتخاب مشخصه های مهم، دو الگوریتم lolimotو c5.0 تقویت شده با مجموعه ی مشخصه ها با سایزهای مختلف، آموزش داده شده و سپس بر روی مجموعه ی تست اجرا شده اند و خروجی نهایی از ترکیب خروجی این رده بندها با رأی گیری موزون به دست آمده است. نتایج به دست آمده از بکارگیری این روش روی داده های واقعی یک شرکت مخابراتی،کارایی روش پیشنهاد شده را اثبات می کند.

Supervisors and advisors

رحیم فوکردی

Similar items

  • ارائه چارچوبی داده محور مبتنی بر شبیه سازی عامل بنیان برای پیش بینی ریزش مشتری در صنعت مخابرات

    Article2024پژوهش های نوین در تصمیم گیریمحمدجواد جعفری، محمد جعفر تارخ، پریا سلیمانی

    ریزش مشتریان یک چالش مهم برای صنعت ارتباطات از راه دور است که نیاز به استراتژی‌های موثر برای پیش‌بینی و پیشگیری دارد. در حالی که تحقیقات قبلی روش‌های مختلفی از جمله مدل‌سازی مبتنی بر عامل (ABM) را بررسی کرده‌اند، محدودیت‌ها همچنان وجود دارد. رویکردهای موجود به شدت بر ساختارهای نظ

  • پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت های مخابراتی ایرانی

    Article2011نشریه مهندسی صنایعmehdi fasanghari، عباس کرامتی

    برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به دنبال شناسایی ویژگی هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می دهد. به همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای

  • پیش بینی ریزش مشتری با استفاده از درخت مدل خطی محلی برای شرکت‌های مخابراتی ایرانی

    Article2011مهندسی صنایعMehdi Fasanghari، عباس کرامتی

    برای برنده بودن در رقابت جهانی، شرکت‌ها نیازمند بازشناسی و پایش رفتار مشتریانشان هستند تا رفتار و خواسته‌های آنها را زودتر از رقبایشان برآورد کنند. این تحقیق به‌دنبال شناسایی ویژگی‌هایی است که ما را به تحلیل ریزش مشتری سوق می‌دهد. به‌همین منظور، رفتار 3150 مشتری یکی از اپراتورهای

  • پیش بینی ریزش ارزش سهام با استفاده از الگوریتم کاوش باکتری و الگوریتم بیز

    Articleفصلنامه مدلسازی ریسک و مهندسی مالیرویا دارابی، دانشیار، گروه حسابداری، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، تهران، ایران سید جواد حبیب زاده بایگی، دانشجوی دکتری حسابداری، دانشگاه آزاد واحد تهران جنوب، تهران، ایران

    موضوع تغییرات ناگهانی قیمت سهام طی سال های اخیر توجه بسیاری از پژوهشگران را به خود جلب کرده است. بر اساس پیشینه پژوهش، ریزش ارزش سهام، تاثیری منفی، بسیار زیاد و غیرمعمول در قیمت سهام دارد و به طور معمول بدون وقوع یک حادثه مهم اقتصادی رخ می دهد. هدف این پژوهش بررسی پیش بینی پذیری

  • طراحی مدل پیش بینی رفتار مشتری با استفاده از داده های تعاملی رسانه های اجتماعی

    Article2026اقتصاد و مدیریت شهریمحمدرضا کریمی کندزی، یاسر پروینی

    چکیده پژوهش حاضر با هدف طراحی مدل پیش بینی رفتار مشتری با استفاده از داده های تعاملی رسانه های اجتماعی انجام شد. این مطالعه از رویکرد کیفی و روش گراندد تئوری با فرایند نظام مند استراوس و کوربین بهره برده است تا مفاهیم و الگوهای موجود در داده های مصاحبه با خبرگان استخراج شود. داده

  • نقش ممیزی بازاریابی رابطه مند و مهارت های ارتباطی در پیش بینی رضایت مشتری

    Article2021نشریه علمی رویکردهای پژوهشی نوین مدیریت و حسابدارینرگس چگینی

    هدف از پژوهش حاضر بررسی نقش ممیزی بازاریابی رابطه مند و مهارته ای ارتباطی در پیش بینی رضایت مشتری بود. طرح پژوهش، تابع تشخیص دو گروهی بود. جامعه آماری این پژوهش مشتریان فروشگاه دیجی کالا شهر تهران در سال 1400 بودند. 100 نفر از این افراد به شیوه نمونه گیری دسترس انتخاب‌شدند به پرس