ViraScience.
Thesis

پیش بینی qsar فعالیت بازدارندگی برخی مشتقات تیادیازولیدینون به عنوان بازدارنده هایrgs4

زهره عبداله پور

Abstract

چکیده روش qsar برای پیش بینی فعالیت بازدارندگی 39 ترکیب از مشتقات تیادیازولیدینون (tdzd) که بر پروتئین های تنظیم کننده پاسخ دهی جی پروتئین ها (rgs) اثر بازدارندگی دارند، مورد استفاده قرار گرفت. روش های رگرسیون خطی چندگانه (mlr) و شبکه های عصبی مصنوعی (ann) به ترتیب به عنوان روش خطی و غیر خطی در مدلسازی استفاده شدند. ضریب همبستگی ارزیابی تقاطعی (cv2q) و مجموع مربعات خطای باقیمانده های پیش بینی استاندارد شده (spress) برای مدل mlr به ترتیب 540/0 و 242/0 است در حالیکه برای مدل ann این مقادیر به ترتیب 809/0 و 156/0 می باشند. این نتایج و دیگر آماره های مدل ها نشان می دهند که مدل ann از مدل mlr بهتر است. جهت بررسی همبستگی تصادفی، آزمون به هم ریختگی y انجام شد و میانگین r بدست آمده معادل با 22/0 نشان می دهد که هیچ ارتباط تصادفی در سری داده ها وجود ندارد. نتایج مدل های حاصل امکان درک ویژگی های ساختاری اصلی را که به شدت با ویژگی های هدف ارتباط دارند، فراهم می کند.

Supervisors and advisors

محمد حسین فاطمی، محمدرضا حاج محمدی

Similar items

  • مطالعه qsar برخی مشتقات کالکون ها برای پیش بینی فعالیت ضد سرطان پروستات

    Articleشیمی کاربردیعباس امینی منش، abbas amini manesh department of chemistry, payame noor university, i. r. of irana_aminima@yahoo.com زهرا رستمی، , zahra rostami department of chemistry, payame noor university, i. r. of iranگروه شیمی، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران مریم فروزنده، maryam frouzandeh department of chemistry, payame noor university, i. r. of iranگروه شیمی، دانشگاه پیام نور، جمهوری اسلامی ایران

    در این مقاله، مطالعه ساختار- فعالیت بر روی یک مجموعه گسترده شامل 36 ترکیب از مشتقات کالکونها با فعالیت بیولوژیکی ضد سرطانی در سل های حاوی عامل سرطان پروستات (lncap)، با بکارگیری روش qsar که بر آنالیز همبستگی و رگرسیون خطی چندمتغیره دلالت دارد، صورت گرفته و از یک مجموعه معنی دار ش

  • پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات PETT به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای QSAR خطی و غیرخطی

    Article2015شیمی کاربردیامیرحسین امین، قدمعلی باقریان، مطهره اشرفی، منصور عرب چم جنگلی

    به منظور پیش بینی فعالیت آنتی HIV یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (PEET)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (QSAR) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ

  • پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات pett به عنوان بازدارند ه های غیرنوکلئوزیدی آنزیم نسخه بردار معکوس با استفاده از مدلهای qsar خطی و غیرخطی

    Articleشیمی کاربردیمنصور عرب چم جنگلی، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود قدمعلی باقریان، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود مطهره اشرفی، دانشکده شیمی، دانشگاه صنعتی شاهرود امیرحسین امین

    به منظور پیش بینی فعالیت آنتی hiv یکسری از مشتقات فنتیل تیازولیل تیواوره (peet)، مدلهای ارتباط کمی ساختار- فعالیت (qsar) با استفاده از توصیفگرهای محاسبه شده، ساخته شد. روش رگرسیون مرحله ای جهت کاهش تعداد توصیفگرهای (متغییرها) محاسبه شده توسط دراگون به گار گرفته شد. متغییرهای انتخ

  • روش های خطی و غیرخطی ارتباط کمی ساختار- فعالیت جهت پیش بینی فعالیت دارویی برخی از مشتقات آمینواسیدها

    Articleپژوهش های کاربردی در شیمیمهدی نکویی، استادیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مجید محمدحسینی، دانشیار شیمی تجزیه، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مهدی رحیمی، کارشناس ارشد شیمی فیزیک، گروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران عبدالرضا علوی قره باغ

    این پژوهش به پیش بینی فعالیت دارویی 38 مشتق آمینواسید به عنوان بازدارنده های هیستون دی استیلاز (hdac) جهت درمان سرطان و برخی از بیماری ها اختصاص دارد. آنزیم های hdac موجب تسریع روند حذف گروه های استیل از باقیمانده های لیزین از پروتیین های شامل هیستون (histone) می شوند. پس از محاس

  • کاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها

    Article2011شیمی کاربردیاسلام پوربشیر، مجید محمد حسینی، مهدی مهام، مهدی نکوئی

    مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ض

  • کاربرد الگوریتم ژنتیک به همراه رگرسیون خطی چند گانه برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها

    Articleشیمی کاربردیمهدی نکوئی، mehdi nekoe department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iranگروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران مجید محمد حسینی، majid mohammadhosseini department of chemistry, shahrood branch, islamic azad university, shahrood, iranگروه شیمی، دانشگاه آزاد اسلامی، واحد شاهرود، شاهرود، ایران اسلام پوربشیر، pourbasheer department of medicinal chemistry, faculty of pharmacy and pharmaceutical sciences research center, tehran university of medical sciences, tehran, iranدانشکده شیمی، دانشگاه تهران، تهران، ایران مهدی مهام

    مطالعه ارتباط کمی ساختار- فعالیت برای پیش بینی فعالیت دارویی مشتقات پیرازول ها، با استفاده از توصیف کننده های ساختاری و روش رگرسیون خطی چند گانه توسعه داده شده است. توصیف کننده های مولکولی با استفاده از الگوریتم ژنتیک انتخاب شدند. سپس یک مدل ساده، قوی، قابل تفسیر و با خطای کم و ض