ارائه روشی نوین در استفاده از شاخص های مبتنی بر تغییرات جریان و پردازش تصاویر مادون قرمز به منظور تشخیص خطای سیم پیچی موتورهای القایی
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
نیاز به افزایش کمیت و کیفیت تولیدات صنعتی موجب گرایش رو به رشد در بهبود قابلیت اطمینان موتورهای الکتریکی به ویژه موتورهای القایی به عنوان نیروی محرکه صنعت شده است؛ این امر محققان را بر آن داشته که به دنبال توسعه روش های تشخیص مختلف خطا برای افزایش دسترسی و کاهش خرابی موتورهای الکتریکی باشند. لذا استفاده از روش ها و ابزار آلات جدید در تشخیص زود هنگام انواع خرابی های موتور القایی امری ضروری به نظر می رسد. براساس مطالعات انجام شده، 26تا 36% از خرابی های موتور القایی مربوط به استاتور آن است. همچنین اغلب خرابی های سیم پیچی استاتور از یک اتصال کوتاه جزئی نامحسوس نشأت می گیرند. به این ترتیب تشخیص اتصال کوتاه حلقه در سیم پیچی استاتور در مراحل اولیه می تواند منجر به کاهش هزینه های تعمیر و توقف تولید شود. با توجه به اهمیت موضوع، هدف از انجام این رساله، ارائه روشی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور بوده به طوری که بتواند وقوع اتصال کوتاه، نوع، شدت و محل آن را در مراحل اولیه تشخیص دهد. قدم اول در این مسیر، مدل سازی انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور برای رسیدن به درک درستی از رفتار موتور القایی سالم و موتور القایی با انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور است. از آنجا که بررسی ها، عدم توانایی یک روش واحد را در تشخیص انواع اتصال کوتاه سیم پیچی استاتور در شرایط کاری مختلف نشان می دهند، در مرحله بعد استفاده از شاخص های استخراج شده از جریان موتور در کنار روش جدید و غیرتماسی استفاده از تصاویرحرارتی مادون قرمز به عنوان گامی نو در تشخیص انواع اتصال کوتاه در سیم پیچی استاتور پیشنهاد شده است. در این الگوریتم، ابتدا جریان های سه فاز موتور القایی ثبت شده و با استخراج ویژگی های منحنی حاصل از رسم جریان ها در فضای سه بعدی (لیساژو جریان، سلامت سیم پیچی استاتور بررسی می گردد. در این مرحله لیساژو جریان می تواند اتصال کوتاه حلقه، اتصال کوتاه در دو فاز، اتصال فاز به فاز و اتصال فاز به زمین را تشخیص داده و شدت آن را مستقل از بار موتور تعیین کند. خاطر نشان می شود، تشخیص اتصال کوتاه در دو فاز، اتصال فاز به فاز و اتصال فاز به زمین و جداسازی آن ها از یکدیگر، از توانایی های ویژه این روش است که اولین بار در این رساله به آن پرداخته شده است. تعیین فاز حاوی خطا از دیگر مزایای مهم این روش است. در مرحله بعد، تصویر حرارتی به کمک دوربین مادون قرمز از بدنه موتور تهیه می شود. سپس با استفاده از روش های پردازش تصویر ویژگی هایی همچون محل وقوع اتصال کوتاه و شدت آن استخراج می شود. در آخرین مرحله، از یک شبکه نرو-فازی تطبیقی برای ترکیب داده های حاصل از لیساژو جریان و تصویر حرارتی مادون قرمز به منظور تایید خرابی و تعیین دقیق تر شدت آن استفاده می گردد.