پیش بینی تشکیل هیدرات گازی در یکی از میادین گازی ایران
Abstract
ابتدا دمای تشکیل هیدرات با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی پیش بینی می شود.در ادامه با استفاده از اطلاعات میدانی یکی از میادین گازی ایران منحنی تعادلی هیدرا تعیین و پیش بینی می شود.
ابتدا دمای تشکیل هیدرات با استفاده از سیستم عصبی فازی تطبیقی پیش بینی می شود.در ادامه با استفاده از اطلاعات میدانی یکی از میادین گازی ایران منحنی تعادلی هیدرا تعیین و پیش بینی می شود.
هدف از این مطالعه استفاده از یادگیری ماشینی نظارت شده برای طبقهبندی رخسارههای سنگی از لاگهای ژئوفیزیکی در چاههای بدون نمونه حفاری میباشد. برای این منظور از مجموعه داده چاهنگاری 7 چاه آموزشی یکی از میدانهای نفتی جنوب ایران که شامل نگاره گاما طبیعی(SGR)، نگاره گاما اصلاح شده
گرادیان فشار شکست و فشار منفذی از جمله پارامترهای کلیدی در بحث مدل های مکانیکی زمین به شمار می روند. اطلاع از مقدار این فشارهای تحت الارضی می تواند کمک شایانی در برنامه ریزی ایمن، صرفه جویی اقتصادی و مدل سازی کارآمد مخزن داشته باشد. هدف اصلی این مطالعه، تعیین پنجره ایمن گل حفاری
استفاده از شبکه های عصبی برای پیش بینی گیر لوله های حفاری در ایران سابقۀ چندانی ندارد و تاکنون در راستای ارزیابی علل گیر لوله ها و پیش بینی آن در ایران به طور کاربردی مطالعه جامع و یکپارچه ای نشده که با توجه به اهمیت قضیه، جای کار بسیاری در زمینۀ تحقیقات برای آن فراهم است. داده ه
شبهکلاتریتها ساختارهایی جدید از هیدراتهای گازی هستند که شرایط ترمودینامیکی تشکیل هیدرات گازی در آنها از هیدراتهای کلاتریت بسیار راحتتر است. مدلهای ارایهشده برای پیشبینی شرایط ترمودینامیکی شبهکلاتریتها انگشتشماراند. در کار حاضر از ابزار شبکه عصبی مصنوعی با ساختار پرسپتر