طراحی طبقه بند مقاوم در برابر نویز برای سنجش نارسایی های قلبی
Abstract
با رشد روز افزون علوم کامپیوتر، بررسی خودکار بیماری ها و پرهیز از اشتباهات انسانی در صنایع مختلف پزشکی، از اهمیت ویژه ای برخوردار شده است. در این راستا برای دستیابی به سیستم های پیشرفته تشخیص خودکار، پردازش سیگنال، به ابزاری کارآمد تبدیل شده است. از جمله سیگنال های مهم می توان سیگنال ecg را نام برد که فعالیت قلب را بر حسب زمان ثبت می کند. یکی از مشکلات اساسی سیگنال های ecg، آغشته به نویز بودن آن است که این موضوع سبب ایجاد اختلال در پردازش سیگنال و از دست رفتن بسیاری از ویژگی های مهم آن می شود. با وجود تلاش روز افزون در زمینه ثبت سیگنال تمیز و بدون اعوجاج، کماکان وجود نویز مخرب سفید گوسی در بحث انتقال و پردازش سیگنال های ecg اجتناب ناپذیر است. به همین منظور در این تحقیق به معرفی سیستمی می پردازیم که دارای حداکثر مقاومت در برابر نویز سفید گوسی باشد. برای ارزیابی سیستم معرفی شده، شباهت نتایج حاصل از طبقه بندی سیگنال های ecg تمیز و نویزی، مقایسه می شوند. روش پیشنهادی بر پایه حذف نویز وفقی با استفاده از نسخه های جدید اصلاح شده آستانه سراسری و وابسته به سطوح تجزیه در حوزه تبدیل موجک معرفی شده است. استخراج، انتخاب و کاهش ویژگی ها در فضاهای زمانی، زمانی-فرکانسی و ریخت شناسی می باشد، که توسط ترکیب خروجی سه طبقه بند پرکاربرد knn، svm و شبکه عصبیrbf به روش رأی گیری وزن دار، به سرعت و دقت مطلوب رسیده است. روش پیشنهادی با روش های قبلی در پایگاه داده mit-bih مقایسه شده است که نتایج حاصل بیانگر برتری روش پیشنهادی، از نظر مقاوم بودن در برابر نویز سفید گوسی است.