Thesis

تخمین قیمت مسکن بر اساس یک مدل فضای وضعیتی

Abstract

مسکن مهم ترین دارایی در اقتصاد است. زیرا معمولا بیشترین سهم را در سبد دارایی خانوار دارا می باشد، در واقع به عنوان سرپناه یکی از کالاهای مصرفی ضروری است،از طرف دیگر با توجه به اینکه دارای عمر نسبتاً طولانی است در گروه کالای بادوام قرار می گیرد، همچنین با توجه به اینکه متناسب با تورم قیمت مسکن نیز افزایش می یابد یکی از دارایی های مهم تلقی می شود. لذا آگاهی از عوامل موثر بر قیمت آن از اهمیت خاصی برخوردار است. یکی از روش های تعیین تابع قیمت مسکن و عوامل موثر بر آن تابع قیمت هدانیک است. تابع قیمت هدانیک مسکن، قیمت مسکن را در سطح خرد و با توجه به ویژگی های کیفی واحد مسکونی محاسبه می کند

Supervisors and advisors

میر حسین موسوی، حسین راغفر

Similar items

  • مدلی ترکیبی برای تخمین قیمت مسکن: مطالعه موردی شهر تهران

    Article2023مهندسی سازه و ساختشیوا حسینی رامندی، حامد کاشانی

    هدف این مطالعه ایجاد مدل ترکیبی برای تخمین قیمت مسکن در شهر تهران است. تخمین قیمت مسکن از جنبه‌های متعدد مهم است. قیمت تخمینی مسکن بر نحوه‌ی برنامه‌ریزی، طراحی و ساخت مسکن تأثیر می‌گذارد. با آگاهی از قیمت تخمینی مسکن، سرمایه‌گذاران و سازندگان مسکن می‌توانند میزان سود یا ضرر خود ر

  • سنجش میزان تأثیر پارامترهای کمی و کیفی بر قیمت مسکن با مدل هدانیک (نمونه موردی: محله ی نارمک)

    Article2011مطالعات مدیریت شهریهادی رضایی راد، مجتبی رفیعیان، محمدرضا بمانیان

    مقدمه و هدف پژوهش: امروزه مسائل و مشکلات مربوط به مسکن از جمله دغدغه های روز دولت و مردم ساکنین کلان شهرهای ایران محسوب می شود. یکی از عوامل اقتصادی موثر بر توسعه هر منطقه، قیمت املاک مسکونی و تجاری است. بدون شک قیمت واحدهای مسکونی یکی از مهم ترین عوامل تأثیرگذار بر عرضه و تقاضای

  • سنجش میزان تأثیر پارامترهای کمی و کیفی بر قیمت مسکن با مدل هدانیک (نمونه موردی: محله‌ی نارمک)

    Article2011مطالعات مدیریت شهریمجتبی رفیعیان، محمدرضا بمانیان، هادی رضایی راد

    مقدمه و هدف پژوهش: امروزه مسائل و مشکلات مربوط به مسکن از جمله دغدغه‌های روز دولت و مردم ساکنین کلان‌شهرهای ایران محسوب می‌شود. یکی از عوامل اقتصادی موثر بر توسعه هر منطقه، قیمت املاک مسکونی و تجاری است. بدون شک قیمت واحدهای مسکونی یکی از مهم‌ترین عوامل تأثیرگذار بر عرضه و تقاضای

  • مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)

    Article2018جغرافیا و مطالعات محیطیاسماعیل سلیمانی راد، سعید امانپور، صادق مختاری، لیلا کشتکار

    مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می

  • مقایسه عملکرد شبکه عصبی و رگرسیون چند متغیره در تخمین قیمت مسکن (مطالعه موردی: شهر اهواز)

    Article2018جغرافیا و مطالعات محیطیاسماعیل سلیمانی راد، سعید امانپور، صادق مختاری، لیلا کشتکار

    مسکن همواره نیازی اساسی در جامعه تلقی می‌گردد. بازار مسکن طی سال‌های گذشته یکی از پرنوسان-ترین بخش‌های اقتصاد کشور ایران بوده است. از آنجایی که نغییرات بخش مسکن تاثیر فراوانی بر سایر بخش‌های اقتصاد دارد بنابراین یکی از نیازهای قابل توجه در امر مسکن، پیش‌بینی دقیق قیمت این کالا می

  • تخمین قیمت مسکن شهر اهواز با استفاده از شبکه عصبی

    Article2015اقتصاد و مدیریت شهریامان‌پور, سعید، سلیمانی‌راد, اسماعیل، مختاری چلچه, صادق، کشتکار, لیلا

    In the economy of every society, housing is a basic need that should be considered. Hence, development in the housing sector has its effect on other economy sectors. So one of the significant needs of governments in the housing field is the housing price forecasts and determine t