محمد صنیعی آباده
Theses
مدلسازی داده ها با رویکرد تکاملی برای یادگیری رفتار محیط در شبکه های حسگر بیسیم
استخراج الگوی نهفته داده ها در یک شبکه حسگر، تمرکز اصلی این پژوهش است. توزیع شدگی داده ها و منابع محاسباتی در سطح گره ها، در کنار محدودیت های منبع تغذیه و پهنای باند ارتباطی، از اصلی ترین چالش های فراروی این پژوهش اند. هر چند در علم یادگیری ماشین و داده کاوی رویکردهای شناخته شده
مدیریت کارتهای اعتباری با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی
بانک ها و موسسات مالی و اعتباری با اعطای تسهیلاتی از قبیل وام و اعتبار در اختیار مشتریان خود با ریسک هایی از جمله عدم پرداخت سر موعد مشتری و کاهش نقدینگی مواجه هستند. پیش بینی این ریسک ها قبل از اعطای تسهیلات برای بانک ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به این گونه تصمیم گیری ها ا
کنترل بهینه کنترل دور توربین های بادی
توربین های بادی کلاس مگاوات در مزارع بادی معمولا در سرعت های متغیر می چرخند. بنابراین برای رسیدن به ماکزیمم بازدهی تبدیل در نرخ سرعت پایین و کاهش اثر بار بر روی سیستم متحرک، باید عملکرد توربین کنترل شود. علاوه براین محققان توجه ویژه ای به کنترل زاویه پیچ برای مدیریت انرژی تولیدی
طراحی یک سیستم مبتنی بر کلونی مورچه ها برای تشخیص بیماری دیابت
دیابت یکی از بیماری های رایج در جوامع امروزی است که دارای عوارض خطرناکی می باشد. این بیماری اگر چه گونه ای از بیماری های قلبی محسوب نمی شود ولی اغلب سبب بیماری های قلبی می شود. شخص زمانی به بیماری دیابت مبتلا می شود که بدن قادر به تامین انسولین مورد نیاز برای موازنه کردن گلوکز خو
پیش بینی ساختارهای دوم و سوم پروتئین با کمک روش های یادگیری ماشین
مولکول پروتئین زنجیره خطی از اسید آمینه ها است. پیش بینی ساختارهای پروتئین از جمله مسائل چالش برانگیزی است که در طی 35 سال گذشته محققان بسیاری در سراسر دنیا در این زمینه تحقیق کرده اند. اکثر ساختار و عملکرد سلول ها توسط پروتئین ها تعیین می شوند. عملکرد یک پروتئین توسط ساختار آن ت
پیش بینی پایداری فضاهای زیرزمینی با استفاده از روش های یادگیری ماشین در مقایسه با روش های عددی
چکیده معمولاً پیش بینی پایداری در فضاهای زیرزمینی، از طریق ارزیابی تغییرات تنش و کنترل جابه جایی های پیرامون سازه انجام می شود. جابه جایی دیواره ها و سقف یا همگرایی، تأثیر زیادی بر روی پایداری فضاهای زیرزمینی در طول حفاری و حتی پس از آن دارد؛ به طوری که یکی از پارامترهای مفید برا
کشف قانون با استفاده از الگوریتم های ممتیکی برای تشخیص تومورهای سرطانی
یکی از بیماری های شایع در جوامع امروزی، سرطان است. تشخیص و درمان سریع آن اهمیت حیاتی دارد و شناسایی افراد در معرض ابتلاء، یکی از اهداف مهم در تحقیقات سرطان است. تشخیص بیماری سرطان همواره کار آسانی نیست. اخیراً داده های توصیف ژنی برای تشخیص بیماری سرطان بکار گرفته شده اند که این ن
ارائه یک الگوریتم به منظور کشف قوانین وابستگی در تغییرات قیمت سهام (مطالعه موردی: بورس تهران)
کاوش قوانین وابستگی یک تکنیک مهم در داده کاوی است که در آن یافتن الگوهای تکراری، یک مرحله بسیار زمان بر و پر هزینه به شمار می رود. در این تحقیق یک روش جدید برای یافتن الگوهای تکراری بر روی داده هایی که مقادیر آن ها به شکل نوسانی (افزایش، کاهش یا بدون تغییر) هستند مانند داده های ت
طراحی یک الگوریتم تجمیعی مبتنی بر درخت تصمیم جهت دسته بندی اعتباری مشتریان بانک ها
امتیاز دهی اعتباری ، نظامی است که به وسیله آن بانک ها و موسسات اعتباری با استفاده از اطلاعات حال و گذشته متقاضی ، احتمال عدم بازپرداخت وام توسط وی را ارزیابی نموده و به او امتیاز می دهند. مدل های اعتبار سنجی متداول یا مدل های ارزیابی اعتبار، متقاضیان دریافت اعتبار را بر اساس فاکت
خلاصه سازی اخبار با یک روش ترکیبی خوشه بندی - ژنتیکی
با گسترش روز افزودن داده های متنی ، بدست آوردن اطلاعات مورد نظر مسئله اساسی در عصر اینترنت است. برای تطبیق با این مسئله فناوریهای جدید که قادر به پردازش داده های حجیم بصورت موثر هستند مورد نیاز است. خلاصه سازهای خودکار یکی از ابزارهای مهم در این راستاست که در حوزه های گوناگون مثل
حاشیه نویسی خودکار تصاویر با ترکیب ویژگی های سراسری و ناحیه-ای و استفاده از همبستگی کلمات
امروزه با فراگیر شدن اینترنت و دسترسی آسان وسایل ضبط تصاویر رقمی، حجم تصاویر رقمی به شدت افزایش پیدا کرده است و در حال رشد است. بنابراین چگونگی بازیابی و جستجوی تصاویر مسئله ی مهمی است که تحقیقات زیادی در مورد آن انجام شده است. یک راه حل مناسب برای این مسئله حاشیه نویسی خودکار تص
طراحی خودکار معماری کلاس های نرم افزار با روش pso
طراحی نرمافزارهای بزرگ، فعالیتی بسیار پیچیده و مشکل است. در واقع طراحی یکی از سختترین وظایف در فرآیند توسعه نرمافزار میباشد. محققین در فرآیند تولید نرم افزار به دنبال افزایش سطح خودکارسازی می باشند، دلیل این امر این است که خودکارسازی سبب می گردد تا انجام فرآیند طراحی بدون نیاز به
پیش بینی بازار سهام با استفاده از کاوش تکاملی قوانین انجمنی میان تراکنشی
پیش بینی بازار سهام به عنوان یک کار پر چالش در حوزه پیش بینی سری های زمانی مالی در نظر گرفته شده است. علت مهم این امر عدم وجود قطعیت در نحوه حرکت بازار سهام می باشد. همچنین تحلیل داده های سری زمانی قیمت های سهام به علت غیر خطی بودن و وجود نویز زیاد مشکل می باشد. در این پژوهش از د
ارائه یک روش بهینه سازی با ترکیب اتوماتای یادگیر و الگوریتم بهینه سازی گروه میگوها
بهینه سازی توابعی از دسته مسائل np-hard، در سال های اخیر بسیار مورد توجه قرار گرفته است. بسیاری از مسائل بهینه سازی در مهندسی، پیچیده تر از آن هستند که با روش های مرسوم بهینه سازی نظیر روش های تحلیل ریاضی قابل حل باشند. بنابراین برای اینکه بتوان در فضای پیچیده اینگونه توابع، بهین
نهانکاوی تصاویر با استفاده از یک الگوریتم مبتنی بر بهینه سازی کلونی زنبورعسل
نهانکاوی تصاویر هنر و مهارت تشخیص تصاویر نهان نگاره از تصاویر پوشش یا میزبان براساس ویژگیهای استخراج شده می باشد. دو نوع روش نهانکاوی وجود دارد: نهانکاوی خصوصی و عمومی . نهانکاوی خصوصی براساس الگوریتمهای نهاننگاری ارائه شده است در حالی که نهانکاوی عمومی وابسته به الگوریتم
مصالحه میان دقت و تفسیر پذیری در سیستم های مبتنی بر قواعد فازی با استفاده از الگوریتم ica
امروزه با افزایش حجم اطلاعات تحقیقات فراوانی بر روی داده کاوی در بخش های مختلف انجام می شود و محققان از روش های متفاوت برای کاوش مجموعه داده ها استفاده می کنند. برخی محققان تلاش در طراحی روش هایی برای استخراج دانش از انواع متفاوت مجموعه های داده دارند. در مواردی حجم مجموعه داده ب
تهیه نماد کروموزمی از تصاویر کروموزوم های انسان با کمک روش حاشیه نویسی تصاویر نیمه نظارتی مبتنی بر ناحیه
تهیه نماد کروموزومی فرآیند آرایش تصاویر کروموزومی به یک فرم استاندارد جهت تشخیص بیماری ها و ناهنجاری های کروموزومی است. رویکرد تهیه نماد کروموزومی خودکار یک ابزار کمکی به متخصصان ژنتیکی است که در راستای صرفه جویی در زمان و متخصصان و حل مشکلات تهیه دستی نماد کروموزومی طراحی می شود
بهبود تشخیص بیماری گرفتگی عروق کرونری با استفاده از سیستم خبره فازی و الگوریتم رقابت استعماری
بیماری گرفتگی عروق کرونری (cad ) روی بسیاری از مردم دنیا تأثیر می گذارد. با وجودی که پیشرفت های چشم گیری در زمینه های پزشکی صورت گرفته است، اما تشخیص زودهنگام این بیماری به منظور پیشگیری، هنوز چالشی بزرگ می باشد. هدف این پایان نامه توصیف روشی است که با استفاده از سیستم خبره فازی
سیستم تشخیص نفوذ ترکیبی با استفاده از روش های همبستگی داده ها و دسته بند تجمیعی توسط کاهش ویژگی های همبسته
همگام با رشد شبکه های کامپیوتری، حملات و نفوذها به این شبکه ها نیز گسترش یافته و به شکل های متعددی صورت می پذیرد. به این ترتیب معمولا یک سیستم تشخیص نفوذ می¬تواند نقش مهمی را در حفظ امنیت و جلوگیری از دسترسی نفوذگرها به شبکه ایجاد کند. هر سیستم تشخیص نفوذ برای تشخیص حمله ممکن است
روشی برای همبسته سازی هشدارها امنیتی با استفاده از رویکرد کاوش الگوهای ترتیبی
حجم بالای هشدارهای تولید شده توسط سیستم های تشخیص نفوذ سطح پایین، مدیریت این هشدارها را تبدیل به یک مسئله چالش برانگیزی کرده است. یک پاسخ مناسب برای این مسئله همبسته سازی هشدارها به صورت اتوماتیک می باشد. این روشها با استخراج روابط علیتّی و شباهت بین هشدارها، اطلاعات واضح تری را
تشخیص کلاه برداری در کارت اعتباری با استفاده از یک روش ترکیبی مبتنی بر الگوریتم ممتیک و بهینه سازی گروه میگو ها
همراه با پیشرفت در فن آوری اطلاعات و کانال های ارتباطی، تقلب در سراسر جهان در حال گسترش است که منجر به ضرر و زیان مالی عظیمی می شود. موسسات مالی و پولی به شدت به دنبال راهکار هایی سریع برای شناخت فعالیت های کلاه برداران و متخلفان می باشند. این امر به دلیل اثر مستقیم آن روی خدمت ر
طراحی یک سیستم پرسش و پاسخ و خوشه بندی جدید، به کمک الگوریتم فاخته
امروزه بیش از ?? درصد از دانش ما به صورت متن، مستندات و دیگر صورت¬های رسانه ای نظیر ویدیو و صدا نگهداری می شود. اگر از دید علوم کامپیوتری به این مستندات نگـاه کنیم هـمه آن ها به طبیعتی غیر ساخت یافته وابسته¬اند. یک فرد برای دریافت دانش از اطلاعات یک متن، باید ابتدا آن را درک کند
استخراج اطلاعات در سیستم های پرسش و پاسخ، با استفاده از یک رویکرد آماری- ممتیکی
سیستم¬های پرسش و پاسخ، موتورهای جستجویی هستند که توانایی¬ ارائه¬ی پاسخی یکتا، کوتاه و دقیق، به یک پرسش را دارند. به عبارتی دیگر، پرسشی که یک موتور جستجو، با مجموعه¬ای از سندها پاسخ می¬دهد، یک سیستم پرسش و پاسخ، با یک پاراگراف، جمله، کلمه و ...، پاسخ می¬دهد. در این پایا¬ن¬نامه، یک
تشخیص تاخوردگی پروتئین با استفاده از یک رویکرد دسته بندی دو لایه
پروتئین¬ها از حیاتی¬ترین ماکرو مولکول¬ها در طبیعت هستند که کلیه اعمال موجود زنده به عملکرد آن ها بستگی دارد. پروتئین¬ها در سوخت و ساز سلول¬ها و رشد و ترمیم بدن نقش بسیار مهمی دارند. تمام آنزیم¬هایی که در بدن باعث انجام واکنش¬های مختلف می¬شوند از جنس پروتئین هستند. پروتئین¬ها ساخت
حاشیه نویسی معنایی تصاویر با استفاده از یک رویکرد تکاملی
با رشد گسترده تکنولوژی های مرتبط با اینترنت، تصاویر و ویدئوها به سرعت در حال توسعه بر روی بستر اینترنت هستند. چگونگی ساماندهی و مدیریت این اطلاعات حجیم، بحث داغی شده است که نیاز به راه حل های فوری دارد. بازیابی اطلاعات چندرسانه ای، گامی موثر جهت حل مشکل بیان شده و حاشیه نویسی خود
روشی برای بی نام سازی ریزداده های حجیم با حضور داده های غیرعددی، مبتنی بر عمل گر ریز تجمیع
برخی داده ها برای اهدافی چون استخراج دانش یا بهبود خدمات با دسترسی عمومی منتشر می شوند. در اثر این انتشار، حریم خصوصی صاحبان داده ها می تواند نقض شود. بنابراین داده ها باید پیش از انتشار طوری بی نام سازی شوند که ضمن سودمند ماندن برای استفاده های مجاز، حریم خصوصی صاحبان داده ها حف
پیش بینی قیمت های بورس با استفاده از کاوش تکاملی الگوهای ترتیبی شاخص های بازار سهام
پیش بینی بازار سهام از گذشته تا به حال به عنوان یک کار پر چالش در نظر گرفته شده است. یکی از دلایل مهم این امر عدم وجود قطعیت در نحوه حرکت بازار سهام می باشد. از جمله عوامل تأثیرگذار در قیمت سهام می توان به وضعیت کلی اقتصاد یک کشور، انتظارات سهام داران و خریداران و فروشندگان سهام
طراحی خودکار معماری نرمافزار با روش بهینهسازی کلونی مورچگان
طراحی تفصیلی در سیستم های نرم افزاری وظیفه ی بسیار مهمی است که لازم است به نحو مطلوبی انجام شود. علاوه بر طراحی تفصیلی توسط متخصص که نیاز به تجربه و دانش انسانی دارد، تا کنون رویکردهای خودکار و نیمهخودکاری برای این مسئله پیشنهاد شده است. دو رویکرد عمده برای خودکار سازی طراحی
پیش بینی بقای بیماران مبتلا به سرطان ریه با استفاده از الگوریتم های طبقه بندی در داده کاوی
سرطان ریه از جمله سرطان های شایع است که دیرآگاهی از آن سبب فوت می شود و اگر بتوان بقای این سرطان را پیش بینی کرد، می توان جان افراد زیادی را نجات داد. هدف از این مطالعه کشف ارتباطات و الگوها با استفاده از داده های بالینی در داده کاوی می باشد که می تواند به دانش جدیدی در پزشکی بیا
تشخیص سرطان ریه با استفاده از داده های بیان ژنی و یک رویکرد تکاملی مبتنی بر ماشین بردار پشتیبان
مقدمه: سرطان ریه، شایع ترین سرطان تشخیص داده شده و همچنین شایع ترین علت عمده مرگ ومیر ناشی از سرطان در مردان، در سال 2008 در سطح جهانی بود. در میان زنان، چهارمین سرطان شایع از نظر تشخیص و دومین علت مرگ ومیر ناشی از سرطان بود. اخیراً داده های بیان ژنی برای تشخیص بیماری سرطان بکار