سعید جلیلی
Theses
بهینه سازی حل گراف حمله در سیستم های تشخیص نفوذ با رویکرد الگوریتم تکاملی کوانتومی
بکارگیری مفاهیم محاسبات کوانتومی برای افزایش کارآیی الگوریت م های تکاملی بر روی کامپیوترهای معمولی باعث پیدایش را برای حل مسایل بهینه سازی ترکیبیاتی پیشنها د qea و همکارش الگوریتم han . الگوریتم های تکاملی کوانتومی شد ه است برای اولین بار امکان بکارگیری نمایش کوانتومی بجای نمای ش
تحلیل محیط برای تشخیص ردیابی و نظارت بر اشیاء متحرک مبتنی فیلتر ذره ای و آشکارساز سایه
توانایی کامپیوتر در شناخت اشیاء متحرک و تحلیل چگونگی حرکت آن ها در محیط های مختلف، کاربردهای فراوانی در امور نظارتی، نظامی، پزشکی، ورزشی و... دارد. امروزه با افزایش قدرت محاسباتی رایانه ها، امکان پردازش های بی درنگ ویدئویی همچون شناسایی و ردیابی اشیاء متحرک فراهم شده است. در این
مکان یابی مبتنی بر آزادسازی سیستم جرم-فنر در شبکه های حسگر
همگام با پیشرفت های اخیر در سیستم های میکروالکترومکانیک، با مفهوم شبکه های حسگر بی سیم آشنا می شویم. این نوع شبکه ها متشکل از تعداد زیادی گره ارزان قیمت با قابلیت پردازش و ارتباط بی سیم هستند که با استفاده از حسگرهایی که در اختیار دارند بر مشخصه های محیط (دما، رطوبت، صوت و...) نظ
پایش هنگام اجرای ترکیب خدمت ها در معماری خدمت گرا با رویکرد جبری
همواره آزمون و وارسی جزء پیچیده ترین و هزینه برترین گام های توسعه سیستم های نرم افزاری به شمار می آیند. با پدیدار گشتن سیستم های نرم افزاری نوین که بیشتر از پیش، بر پویایی، انعطاف پذ یری، خودمختاری، اندازه پذیری و توزیع شدگیشان افزوده شده است، پیچیدگی و هزینه آزمون و وارسی نیز اف
ارائه روشی برای ایجاد همبستگی بین هشدارهای امنیتی
امنیت، یکی از مهم ترین چالش هایی است که سازمان ها و شرکت های استفاده کننده از شبکه با آن روبرو می باشند. سیستم های تشخیص نفوذ، یکی از راهکارهای موجود برای نظارت بر وضعیت امنیتی شبکهها و تحلیل آن ها می باشند. این سیستم ها با کنترل بسته های ارسالی بر روی شبکه، در صورت بروز ناهنجار
ارائه یک روش نامتمرکز به منظور کشف منابع در گرید با رویکرد الگوریتم های تکاملی
گرید به عنوان الگوی جدیدی برای نسل بعدی بسترهای محاسباتی، تواناییِ به اشتراک گذاری، تجمیع و انتخاب منابعِ توزیع شده را فراهم می کند. گرید امروزه به عنوان یک فناوری حیاتی برای اجرای برنامه های با کارایی بالا مطرح شده است و با پیشرفت فن آوری، پروتکل ها و بسترهای آن، بی تردید در آین
ارائه ی روشی برای پویانمایی چهره با استفاده از بردارهای ویژگی
پویانمایی چهره یکی از موضوعات جالب توجه و مورد علاقه ی پژوهشگران است که کاربردهای متنوعی در ساخت واسط های تعاملی، ارتباطات از راه دور، پزشکی و ... دارد. پویانمایی با استفاده از بردارهای ویژگی یکی از روش های موجود در رویکرد مبتنی بر نمایش می باشد که در آن با استفاده از آنالیز چهره
مدیریت توان در شبکه های حسگر بی سیم با الگوریتم یادگیری تقویتی
امروزه شبکه های حسگر بی سیم کاربردهای گوناگونی در صنعت، امور پزشکی، نظامی و نظارت بر محیط دارند. از آنجا که هر گره حسگر مجهز به یک منبع تغذیه با توان محدود می باشد، لذا کاهش مصرف انرژی در این شبکه ها اهمیت بسیاری دارد. مدیریت توان یکی از تکنیک های رایج در کاهش مصرف انرژی در گره ه
چارچوبی برای طراحی و ارزیابی معماری نرم افزار با رویکردهای معیار و سناریو
موفقیت درازمدت یک سیستم نرم افزاری، به توانایی آن در برآورده ساختن صفات کیفی بستگی دارد. بین صفات کیفی و معماری سیستم نرم افزاری ارتباط محکمی وجود دارد. معماری نرم افزار، پتانسیل کلی سیستم نرم افزاری برای تامین صفات کیفی را تعریف می کند و اولین مرحله در چرخه حیات نرم افزار است که
تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه های اقتضایی متحرک
امروزه، رشد روزافزون فناوری بی سیم در دنیای اطلاعات و ارتباطات باعث به وجود آمدن زمینه های مختلفی در عرصه شبکه های ارتباطی شده است. یکی از این زمینه ها، شبکه های اقتضایی متحرک (manets) است. هر شبکه اقتضایی متحرک مجموعه ای از گره های خودمختار بی سیم است که در آن هیچ گونه زیرساخت ث
ارزیابی انطباق معماری نرم افزار
معماری نرم افزار در دهه اخیر اهمیت بسیاری پیدا کرده است. تصمیمات گرفته شده در زمان معماری، تأثیر بسزایی بر نیازهای رفتاری و غیررفتاری نرم افزار پیاده سازی شده دارند تا آنجا که تغییر در آنها هزینه زیادی دربردارد. معماری نرم افزار معمولاً به خوبی مستند نمی شود و یا از طرف برنامه نو
وارسی مجوز بکار گیری نرم افزار با استفاده از رویکرد نقش آب زنی
یکی از بزرگ ترین نگرانی ها در صنعت نرم افزار مساله سرقت نرم افزار است. بر این اساس روش های محفاظت از نرم افزار به منظور مقابله با سوء استفاده از تمام و یا مولفه هایی از نرم افزار، طی یک دهه اخیر بیش از پیش مورد توجه واقع شده اند. نقش آب زنی نرم افزار یک روش محافظت از نرم افزار اس
یک روش تشویق گرا برای جریان سازی ویدیو در شبکه های نظیر به نظیر
شبکه های نظیر به نظیر، راهکاری مقیاس پذیر برای روش های سنتی جریان سازی ویدیو در اینترنت می باشند. گره ه در شبکه های نظیر به نظیر با همکاری یکدیگر سعی در پخش داده اشتراکی در کل شبکه دارند. در واقع علت مقیاس پذیری آنها نبود یک و یا چند گره مرکزی در شبکه و واگذار کردن نقش گره های مر
مدیریت کارتهای اعتباری با استفاده از سیستم ایمنی مصنوعی
بانک ها و موسسات مالی و اعتباری با اعطای تسهیلاتی از قبیل وام و اعتبار در اختیار مشتریان خود با ریسک هایی از جمله عدم پرداخت سر موعد مشتری و کاهش نقدینگی مواجه هستند. پیش بینی این ریسک ها قبل از اعطای تسهیلات برای بانک ها از اهمیت ویژه ای برخوردار است. به این گونه تصمیم گیری ها ا
کشف بات نت مبتنی بر شبکه های نظیر به نظیر با استفاده از رویکردهای یادگیری ماشین
بات نت (botnet) کلمه ای است که معرف شبکه ای از بات ها است. بات (bot) به کامپیوترهایی اشاره می کند که می توانند توسط یک یا چند منبع خارجی کنترل شوند. یک فرد مهاجم معمولا کنترل کامپیوتر را با ضربه زدن به آن کامپیوتر توسط یک ویروس یا یک کد مخرب ( تروجان یا کرم ) بدست می آورد و به ای
پیش بینی ساختارهای دوم و سوم پروتئین با کمک روش های یادگیری ماشین
مولکول پروتئین زنجیره خطی از اسید آمینه ها است. پیش بینی ساختارهای پروتئین از جمله مسائل چالش برانگیزی است که در طی 35 سال گذشته محققان بسیاری در سراسر دنیا در این زمینه تحقیق کرده اند. اکثر ساختار و عملکرد سلول ها توسط پروتئین ها تعیین می شوند. عملکرد یک پروتئین توسط ساختار آن ت
ارائه ی مدلی نورمبنا برای حل تعدادی از مسائل ان پی-کامل و ان پی-سخت
بسیاری از مسائل دنیای واقعی دارای پیچیدگی از مرتبه ی نمایی می باشند. اگرچه تلاش های بسیاری برای حل کارای این مسائل انجام شده است اما، تاکنون با روش های سنتی و رایج، راه حلی دقیق با پیچیدگی مصرف منابع چندجمله ای برای این مسائل ارائه نشده است. از این رو محققان، سایر رویکردهای محاسب
تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی متحرک با رویکرد ترکیبی مبتنی بر سیستم های ایمنی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی
در این پایان نامه، رویکردی ممتیکی مبتنی بر سیستم ایمنی مصنوعی و الگوریتم کلونی زنبورهای مصنوعی، به نام beemanet، برای تشخیص ناهنجاری پویا در شبکه های اقتضایی متحرک با پروتکل مسیریابی aodv پیشنهاد می شود. رویکرد beemanet شامل سه مرحله اصلی یادگیری برون خطی، تشخیص و یادگیری درون خط
روشی مستقل از ساختار و پروتکل فرمان و کنترل برای تشخیص بات نت ها
بات نت ها به عنوان یکی از مهم ترین تهدیدات امنیتی بر روی زیرساخت اینترنت محسوب می شوند که برای فعالیت های مخربی از قبیل انجام حملات جلوگیری از سرویس توزیع شده، ارسال هرزنامه، نشت اطلاعات و کلاه برداری در تعداد کلیک مورد استفاده قرار می گیرند. روش های موجود برای تشخیص بات نت ها ای
مدل اجرایی روش برچسب گذاری معنایی برای اثبات خودکار پایان پذیری در سیستم های بازنویسی ترم
سیستم بازنویسی ترم (trs) یک مدل محاسباتی است که به دلیل قابلیت های خوبی که دارد در تحلیل زبان های تابعی از آن استفاده می شود. یک سیستم بازنویسی ? رابطه ای روی ترم های منطقی مرتبه اول است، بطوریکه برای هر ?? (l, r) شرایط ، l??? و ??ar(l) ? ??ar(r) برقرار باشد. مجموعه ??ar(t)شامل م
بررسی اثر شوری آب زیر زمینی بر تجمع نمک در شرایط خاک لخت
شوری خاک از مهمترین مسایل موجود در مناطق خشک و نیمه خشک، به خصوص شرایطی که آب زیرزمینی شور و کم عمق وجود دارد، می باشد. این موضوع متأثر از شرایط اقلیمی، پوشش گیاهی، نوع خاک، کیفیت آب آبیاری، مدیریت آبیاری، عمق آب زیر زمینی و شوری آب زیر زمینی می باشد. همچنین کمبود منابع آبی میل ب
ارائه روشی برای شناسایی اعمال انسان با استفاده از تخمین حالت
شناسایی و بازنمایی اعمال انسان یکی از موضوعات مهم و چالش برانگیز در حوزه ی بینایی ماشین می باشد که دارای کاربردهای فراوانی همچون واسط های کاربری پیشرفته، کد کردن ویدئو، آنالیز حرکات بیماران یا ورزشکاران ، سیستم های نظارتی هوشمند و واقعیت مجازی می باشد. تفکیک اعمال مشابه و تشخیص آ
تطبیق کد برنامه با طراحی آن با رویکرد ماشین
در این پژوهش سعی کردیم یک روشی کارامد برای تشخیص الگوهای طراحی از روی کد برنامه ها با استفاده از رویکرد یادگیری ماشین ارائه دهیم. همچنین تلاش کردیم تا از روش های یادگیری دسته بند که برای مسئله الگوهای طراحی مناسب هستند، استفاده کنیم. علاوه بر آن تلاش کردیم یا مجموعه خصیصه های منا
مدلسازی و نمونه سازی از یک مدل محاسباتی بروز احساسات در عامل های هوشمند مجازی
احساسات نقش بزرگی در زندگی انسان ها ایفا می کنند. احساسات به باور های ما شکل می دهند، روش تفکر ما را تغییر می دهند و اجازه می دهند در اجتماع با یکدیگر تعامل کنیم. در سال های اخیر تلاش های زیادی برای افزایش باور پذیری عامل های مجازی در حوزه هوش مصنوعی و علوم شناختی صورت گرفته است؛
مدل سازی سیستم های خودسازمان ده توزیع شده با استفاده از مدل pobsam
پیشرفت های روز افزون در فن آوری، محیط محاسباتی را پویا و پیچیده ساخته است. در چنین شرایطی، سیستم ها نیازمند درجه ی بالاتری از خودمختاری هستند تا امکان ادامه ی عملکرد، بدون دخالت انسان را کسب کنند. در نتیجه ی بالا رفتن خودمختاری در سیستم های امروز، پیچیدگی آن ها نیز افزایش می یابد
تشخیص رفتار غیر عادی در شبکه های voip مبتنی بر پروتکل های sip/rtp
امروزه فناوری انتقال صوت روی اینترنت (voip) به عنوان یک مولفه مهم و جایگزین کم هزینه برای شبکه های تلفنی سویچ عمومی (pstn) در صنعت ارتباطات است. به تدریج با گسترش و محبوبیت سرویس های voip، امنیت در آن ها به یکی از مسائل مورد توجه محققان تبدیل شده است. روش های مختلفی برای تشخیص نا
خلاصه سازی اخبار با یک روش ترکیبی خوشه بندی - ژنتیکی
با گسترش روز افزودن داده های متنی ، بدست آوردن اطلاعات مورد نظر مسئله اساسی در عصر اینترنت است. برای تطبیق با این مسئله فناوریهای جدید که قادر به پردازش داده های حجیم بصورت موثر هستند مورد نیاز است. خلاصه سازهای خودکار یکی از ابزارهای مهم در این راستاست که در حوزه های گوناگون مثل
طراحی مولفه های نرم افزار با رویکرد تعاملی
طراحی نرم افزارهای بزرگ، فعالیتی بسیار پیچیده و مشکل است. در واقع طراحی یکی از سخت ترین وظایف در فرآیند توسعه نرم افزار می باشد. مهندسی نرم افزار مبتنی بر جستجو، به معنی کاربرد روش های جستجو در حل مسائل مهندسی نرم افزار است که نمی توان برای یافت راه حل خودکار آنها از روش های متدا
طراحی خودکار معماری کلاس های نرم افزار با روش pso
طراحی نرمافزارهای بزرگ، فعالیتی بسیار پیچیده و مشکل است. در واقع طراحی یکی از سختترین وظایف در فرآیند توسعه نرمافزار میباشد. محققین در فرآیند تولید نرم افزار به دنبال افزایش سطح خودکارسازی می باشند، دلیل این امر این است که خودکارسازی سبب می گردد تا انجام فرآیند طراحی بدون نیاز به
تشخیص رفتار غیرعادی در شبکههای اقتضایی مبتنی بر پروتکل مسیریابی olsr
پروتکل olsr به عنوان یکی از چهار پروتکل مسیریابی استاندارد برای شبکه های اقتضایی سیار، در برابر سوءرفتارهای انجام شده از جانب گرههای مجاز شبکه آسیبپذیر است. سیستمهای تشخیص نفوذ برای شناسایی این سوءرفتارها ارائه می شوند. سیستم تشخیص ناهنجاری نوعی از این سیستم هاست که سعی می کند
محاسبات نامتداول با رویکرد نورمبنا
محاسبات نامتداول، به مجموعهای از پژوهش ها گفته می شود که در کنار مدل های محاسباتی و کامپیوترهای رایج، به ارائه ی مدل-های محاسباتی و کامپیوترهای جدید، و نیز تحلیل نظری آنها می پردازند. محاسبات نوری شاخه ای از محاسبات نامتداول است که در آن، از نور و خواص فیزیکی آن برای انجام محاسبا
شرح گذاری خودکار تصویر با رویکرد استخراج فضای ویژگی به صورت غیرخطی
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (cbir)، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. برای کاهش این فاصله، بهتر است تا ابتدا کاربر انسا
تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر پروتکل aodv
پروتکل aodv به عنوان یکی از معروفترین پروتکل های مسیریابی شبکه های بی سیم اقتضایی (manet) در مقابل شماری از حمله ها و سوءرفتارها آسیب پذیر می باشد. در این رساله یک سیستم تشخیص حمله با رویکرد تشخیص ناهنجاری (ads) در manet با پروتکل مسیریابی aodv پیشنهاد می شود. در طرح پیشنهادی 1)
پیش بینی برهم کنش های پروتئین-پروتئین مبتنی بر ساختار اول با کمک روش های یادگیری ماشین
مولکول پروتئین زنجیره خطی از اسید آمینه ها است. پیش بینی برهم کنش های پروتئین-پروتئین یک مسئله مهم در بیوانفورماتیک و سیستم های زیستی به حساب می آید. در حقیقت استخراج برهم کنش های میان پروتئین ها برای ساختن شبکه های برهم کنشی پروتئینی ضروری می باشد. این شبکه ها نقش مهمی در شناخت
طراحی و ارزیابی حل مسئله مسیر همیلتونی با رویکرد محاسبات نامتداول نورمبنا
مسئله ان-پی تمام مسیر همیلتونی یک مسئله تصمیم گیری در نظریه گراف می باشد که در آن هدف، جواب به این سوال است که آیا در یک گراف بدون جهت/ جهت دار g=(v,e)، با |v|=n راس، مسیر همیلتونی وجود دارد یا خیر؟ خروجی این مسئله تصمیم گیری وابسته به وجود یا عدم وجود جواب، بله یا خیر است. مسیر
شناسایی گره های خودخواه در شبکه های بی سیم اقتضایی با استفاده از منطق ذهنی
پروتکل های مسیریابی و ارتباطات بین گره ها در شبکه های بی سیم اقتضایی عموما وابسته به همکاری گره های میانی در پیش رانی بسته ها به سوی مقصد می باشند. با توجه به اینکه گره های شبکه به صورت مستقل عمل می کنند، برخی از آنها ممکن است به منظور صرفه جویی در مصرف انرژی خود تصمیم به عدم پیش
مدل سازی انتشار و تشخیص کرم اینترنتی استتار شده ناهمپوشان (کاترپیلار)
بدافزارهای خود انتشار که به کرم های کامپیوتری معروفند، حمله های مخربی را روی شبکه های کامپیوتری به راه می اندازند. در این پژوهش، یک کرم اینترنتی هوشمند به نام کاترپیلار معرفی می شود. که مصالحه مناسبی بین مخفی ماندن و سرعت انتشار در شبکه برقرار می کند. این کرم، دارای ویژگی های است
طراحی و شبیه سازی حل نوری چند مسئله ان پی-تمام با استفاده از توان نور
در رویکردهای متداول برای حل مسائل ان¬پی نمی¬توان راه¬حل قطعی با صرف منابع غیرنمایی، ارائه نمود. لذا رویکرد نامتداول که توسط ماشین¬هایی غیر از کامپیوترهای معمول و متداول انجام می¬شود، تلاش می¬کند تا برای مسائل با پیچیدگی بالا راه¬حل¬های کارآمد با پیچیدگی¬های کمتر ارائه کند. از جمل
روشی برای همبسته سازی هشدارها امنیتی با استفاده از رویکرد کاوش الگوهای ترتیبی
حجم بالای هشدارهای تولید شده توسط سیستم های تشخیص نفوذ سطح پایین، مدیریت این هشدارها را تبدیل به یک مسئله چالش برانگیزی کرده است. یک پاسخ مناسب برای این مسئله همبسته سازی هشدارها به صورت اتوماتیک می باشد. این روشها با استخراج روابط علیتّی و شباهت بین هشدارها، اطلاعات واضح تری را
شکستن الگوریتم رمزنگاری des با رویکرد نورمبنا
در این پدو شاخه اصلی محاسبات، محاسبات متداول و محاسبات نامتداول هستند. محاسبات نامتداول به دنبال ارائه مفاهیم جدیدی برای محاسبات است و از ویژگی¬های موجود در طبیعت بهره می¬گیرد. تا به امروز، رویکردهای مختلفی برای محاسبات نامتداول ارائه شده است که می¬توان به محاسبات نورمبنا، محاسبا
پیش بینی تشخیص سندرم متابولیک مبتنی بر atpiii با رویکرد یادگیری ماشین
سندرم متابولیک مجموعه ای از اختلالات متابولیکی شامل چاقی، هیپرتری گلیسریدمی، عدم تحمل گلوگز، فشار خون بالا و اختلالات لیپیدها است که این مجموعه احتمال ابتلا به بیماریهای قلبی و دیابت نوع 2 را چند برابر میکند. با توجه به افزایش شیوع این اختلال، انجام پژوهش هایی در جهت پیشگیری از
استخراج اطلاعات در سیستم های پرسش و پاسخ، با استفاده از یک رویکرد آماری- ممتیکی
سیستم¬های پرسش و پاسخ، موتورهای جستجویی هستند که توانایی¬ ارائه¬ی پاسخی یکتا، کوتاه و دقیق، به یک پرسش را دارند. به عبارتی دیگر، پرسشی که یک موتور جستجو، با مجموعه¬ای از سندها پاسخ می¬دهد، یک سیستم پرسش و پاسخ، با یک پاراگراف، جمله، کلمه و ...، پاسخ می¬دهد. در این پایا¬ن¬نامه، یک
پیش بینی عملکرد پروتئین ها مبتنی بر روشهای یادگیری ماشین
با شناسایی کامل دنباله های پروتئینی در برخی از موجودات زنده همچون انسان، دوره جدیدی در علم زیست شناسی و علوم مرتبط آغاز گردید. هدف اصلی در این دوره، شناسایی عملکرد پروتئین های بی-شماری است که دنباله و ساختار آن ها به طور کامل شناسایی شده است، اما از عملکرد قطعی آن ها اطلاعات دقیق
طراحی جستجو بنیان معماری نرم افزار با استفاد از الگوریتم ژنتیک
طراحی نرم افزار یکی از سخت ترین و پیچیده ترین وظایف در توسعه نرم افزار می باشد. در اغلب متدولوژی های توسعه نرم افزار، مرحله طراحی بعد از مرحله تحلیل انجام می گیرد. در مرحله تحلیل به چیستی نیازمندی ها پرداخته می شود در حالی که مرحله طراحی به چگونگی محقق سازی نیازمندی ها می پردازد.
تشخیص بدافزار با استفاده از شمارنده های کارآیی
برنامه های مخرب یا بدافزارها، معمولاً از روش های مبهم سازی کد برای سخت تر کردن تحلیل ایستا و جلوگیری از تشخیص مبتنی بر امضا استفاده می کنند. برای برطرف کردن این مشکل، روش های تشخیص رفتاری متنوعی ارائه گردید که بر روی رفتار زمان اجرای برنامه تمرکز کرده تا به صورت پویا اقدامات مخرب
روشی برای بی نام سازی ریزداده های حجیم با حضور داده های غیرعددی، مبتنی بر عمل گر ریز تجمیع
برخی داده ها برای اهدافی چون استخراج دانش یا بهبود خدمات با دسترسی عمومی منتشر می شوند. در اثر این انتشار، حریم خصوصی صاحبان داده ها می تواند نقض شود. بنابراین داده ها باید پیش از انتشار طوری بی نام سازی شوند که ضمن سودمند ماندن برای استفاده های مجاز، حریم خصوصی صاحبان داده ها حف
چارچوبی سلسله مراتبی برای شناسایی رفتارهای پیچیده با استفاده از رویکرد توصیف مبنای احتمالی
در این رساله، چارچوبی برای شناسایی رفتارهای پیچیده که از ترکیب رفتارهای اولیه و ساده مانند راه رفتن، نشستن، خم شدن و... به وجود می آیند، ارائه شده است. در چارچوب پیشنهادی به تمامی مراحل لازم برای شناسایی رفتار، شامل پیش پردازش ها و استخراج ویژگی های حرکتی تا بازنمایی رفتار پیچیده
مدل حریم خصوصی شخصی سازی شده در انتشار ریزداده ها
در این رساله مدلی برای انتشار داده با حفظ حریم خصوصی مبتنی بر نظر بی نام ساز یا اشخاص صاحب داده توسعه داده می شود. این مدل در سطوح مجموعه داده، خصیصه، و سلول بیان می شود. نتایج ارزیابی ها نشان می دهند که در نظر گرفتن این نظرات می تواند منجر به دستیابی به نقاط تعادل بهتری بین خطر
تولید خودکار الگوی آزمون از دیاگرام توالی با روش الگوریتم ژنتیک
در این پایان نامه برای تولید مورد آزمون از دیاگرام توالی uml به عنوان ورودی فرایند تولید مورد آزمون استفاده شده است. درصورت زیاد بودن تعداد موارد آزمون، بررسی آنها کاری خطاخیز، زمانبر و خسته کننده خواهد بود. بنابراین در این پایان نامه هدف آن است که در مرحله ی تولید آزمون از معیار
پیش بینی و اولویت بندی ژن های کاندید بیماری با استفاده از داده های توالی پروتئین و رویکرد یادگیری ماشین
براساس این اصل که ژنهای بیماری های مشابه احتمالاً ویژگی های مشابه دارند، تاکنون برخی روشهای یادگیری ماشین برای پیشبینی ژنهای بیماری جدید با استفاده از ژنهای شناخته شده عامل بیماری به کار گرفته شده است. روشهای پیشین معمولاً یک مدل دستهبند دوکلاسی با استفاده از ژنهای شناخته
رویکردی مبتنی بر الگوریتم abc و عملگرهای owa برای ترکیب دسته بندهای تک دسته ای
در این پایان نامه، روش beeowa که رویکرد جدیدی در ساخت شورایی از دسته بندهای تک دسته ای است، ارائه می شود. زیربنای اصلی روش beeowa رویکرد شورا است و شامل سه گام، ساخت شورای اولیه دسته بندهای تک دسته ای، هرس دسته بندهای تک دسته ای و ادغام دسته بندهای تک دسته ای است. beeowa با استفا
تشخیص ناهنجاری در شبکه های اقتضایی مبتنی بر پروتکل dsr
شبکه بی سیم اقتضایی یک شبکه بدون زیرساختار ثابت است که از یک سری گره های بی سیم خودمختار تشکیل شده است. گره¬ها در این شبکه آزادانه و با سرعت¬های متفاوتی حرکت می¬کنند. با توجه به ماهیت پویای شبکه اقتضایی، پروتکل¬های مسیریابی متعددی با رویکردهای پیش¬گستر و واکنشی طراحی شده¬اند. یکی
طراحی خودکار معماری نرمافزار با روش بهینهسازی کلونی مورچگان
طراحی تفصیلی در سیستم های نرم افزاری وظیفه ی بسیار مهمی است که لازم است به نحو مطلوبی انجام شود. علاوه بر طراحی تفصیلی توسط متخصص که نیاز به تجربه و دانش انسانی دارد، تا کنون رویکردهای خودکار و نیمهخودکاری برای این مسئله پیشنهاد شده است. دو رویکرد عمده برای خودکار سازی طراحی
شخصی سازی حریم خصوصی تفاضلی در پایگاه داده های مکانی
دراین پایان نامه، یک روش شخصی سازی شده برای حفظ حریم خصوصی تفاضلی برای پایگاه داده های مکانی ارائه می شود. در این روش تفاوت در نیازمندی حفظ حریم خصوصی برای زیرنواحی مختلف در نظر گرفته شده است. زیرنواحی با نیازمندی حفظ حریم خصوصی کمتر، مقدار نویز کمتر و زیرنواحی با نیازمندی حفظ حر
حل نامتداول مسائل ان پی-تمام با استفاده از خواص فرکانس و طول موج نور
مسائل زیادی در زمینه های مختلف علوم کامپیوتر وجود دارند که تاکنون برای حل آن ها الگوریتم هایی با زمان اجرای چندجمله ای ارائه نشده است یعنی برای حل آن ها یک ماشین تورینگ قطعی وجود ندارد. به این مسائل در اصطلاح مسائل ان پی تمام گفته می شود. از آنجایی که با استفاده از روش های سنتی و
حفظ حریم خصوصی در انتشار سوابق پرس وجو با استفاده از یک روش ریزتجمیع معنایی مبتنی بر رفتار کاربر
روش های مختلفی برای بی نام سازی لاگ های پرس وجوهای متعلق به موتورهای جستجو پیشنهاد شده اند که در میان آنها، روش های مبتنی بر روش ریزتجمیع از نظر حفظ سودمندی داده ها بهترین عملکرد را دارند. در این پایان نامه روشی جدید به نام folkanonymizer برای ریزتجمیع معنایی لاگ های پرس وجو ارائ
تشخیص رفتاری بدافزارهای چندپردازه ای با رویکرد بررسی فراخوانی های سیستمی
امروزه، بدافزارها یکی از اصلی ترین تهدیدات اینترنتی محسوب می شوند. باوجود این که روزانه تعداد زیادی بدافزار جدید توسط ضد بدافزارها شناسایی می شوند ولی بسیاری از آن ها انواع جدید به شمار نمی آیند بلکه گونه های تغییر شکل یافته از بدافزارهای شناخته شده هستند که با به کارگیری روش های
معماری پردازش موازی نوری مبتنی بر صفحات نوری-الکترونیکی
در این رساله، پردازنده ی نوری ارائه می شود که در آن سعی شده است برخی از این مشکلات رفع گردد. این پردازنده از تعدادی صفحه ی نوری-الکترونیکی تشکیل می شود که در بین دو منبع نور قرار گرفته اند. برای انجام پردازش، مداری وضعیت این صفحات و منابع نور را مدیریت می کند. صفحه ها در این پردا
وارسی مدل و راستی آزمایی حین اجرای ضوابط ایمنی سیستم کنترل کیسه هوای خودرو
در این پایان نامه سیستم کنترل کیسه ی هوای خودرو به صورت بسیار دقیق و جزئی توسط سیستم گذار حالت تعریف می شود. سپس نیازمندی های سیستم، شامل رخدادهایی که باید اتفاق بیفتد و آن هایی که بروزشان در سیستم موجب نقص می شود، با استفاده از مدل سیستم استخراج و توسط منطق درخت محاسباتی به صورت
وارسی مدل و راستی آزمایی حین اجرای ضوابط ایمنی ضربان ساز قلب
در این پایان نامه سیستم ضربان ساز قلب به عنوان یک سیستم حیاتی به صورت رسمی توسط سیستمِ گذار حالت تعریف می شود و ضوابط ایمنی آن با استفاده از تعریف سیستم ضربان ساز قلب استخراج و توسط منطق درخت محاسباتی بیان می شوند. سپس با استفاده از ابزار اوپال، سیستم شبیه سازی شده و ضوابط ایمنی
بازشناسی اعمال انسان با رویکرد مقاوم سازی دسته بند تفکیکی
با توجه به گسترش روزافزون داده های ویدئویی، تحلیل و فهم خودکار محتوای داده های ویدئویی از اهمیت بیشتری برخودار گشته است. از میان کاربردهای متنوع فهم ویدئو، مواردی که به تحلیل حرکات و اعمال انسان می پردازند از توجه ویژه ای برخوردار شده اند. عوامل گوناگونی مانند تغییرات نوری و انسد
یک پروتکل امن خودسازمان یافته برای لایه شبکه در شبکه های بی سیم اقتضایی
چکیده ندارد.
وارسی رسمی پروتکل های تصدیق اصالت با رویکرد منطق زمانی
چکیده ندارد.
راستی آزمایی حین اجرای برنامه های واکنشی بی درنگ با رویکرد منطق بی درنگ
چکیده ندارد.
ارتقای کیفیت انتخاب خصیصه متون با روش های الگوریتم ژنتیک و بهینه سازی گروه ذرات
چکیده ندارد.
پروتکل مسیریابی مقیاس پذیر برای شبکه های بی سیم اقتضائی
چکیده ندارد.
تحلیل آسیب پذیری شبکه های کامپیوتری
چکیده ندارد.
تعیین اثر لیدوکائین داخل تراشه و وریدی بر سرفه و زور زدن بیمار هنگام خروج لوله تراشه در خاتمه بیهوشی عمومی
چکیده ندارد.
طراحی مولفه های نرم افزارهای شی گرا با رویکرد شناسایی خودکار الگوهای طراحی
چکیده ندارد.
تولید اتوماتیک کد برنامه از روی ضوابط سطح بالای آن
تولید اتوماتیک نرم افزار به معنای ساخت یک (مجموعه) برنامه برای حل مساله مفروض است . از آنجا که امروزه کامپیوتر به اکثر محیطها راه پیدا کرده است ، هر روز نیاز به نرم افزارهای جدید بیشتر می شود. در این تحقیق با توجه به ماهیت تبدیلی سیستمهای بازنویسی، امکان اتوماسیون تولید کد برنامه
مهندسی نرم افزار به کمک کامپیوتر (شیءگرا)
ابزارهای metacase همانند ابزار case، وسیله ای برای کمک به مهندسین نرم افزار در تحلیل، طراحی و ایجاد یک سیستم هستند. مزیتی که یک ابزار metacase بر یک ابزار case دارد، قابلیت انعطاف بالای آن است که متدولوژیهای مختلفی را پشتیبانی می کند و در نتیجه هر سازمان قادر است برای متدولوژی خا
نمایش دانش در سیستم های آموزشی هوشمند
بیشتر از دو دهه است که از کامپیوتر به عنوان ابزاری برای کمک به آموزش استفاده می شود. این ابزارهای آموزشی عموما فاقد شیوه تعلیم بر اساس مدلهای یادگیری دانشجو هستند. اخیرا تحقیقات زیادی به منظور ایجاد سیستمهای کامپیوتری که نقش استاد را در کلاسهای انفرادی ایفا کنند، به عمل آمده است
آموزش هوشمند به کمک کامپیوتر
اکثر سیستمهای آموزشی، مطالب آموزشی را دسته بندی کرده و حداکثر آنها را به شکل فرامتنˆفرارسانه ایستا سازماندهی می کنند. با توسعه سیستم های آموزشی، گونه های هوشمند آنها سعی می کنند با اطلاع از میزان یادگیری دانشجو روش تعلیم پویایی را متناسب با میزان یادگیری دانشجو استفاده کنند. در ا
ساخت سیستم خبره برای تشخیص نفوذ در شبکه های کامپیوتری
همگام با گسترش شبکه های کامپیوتری، حملات و نفوذها به این شبکه ها نیز افزایش یافته است. به منظور شناسایی نفوذکنندگان به سیستم ها و شبکه های کامپیوتری، سیستم های تشخیص نفوذ متعددی ساخته شده است.اغلب لازم است با کشف هر حمله جدید سیستم تشخیص نفوذ بروز رسانده شود. اما بدلیل ماهیت دستی
طراحی و نمونه سازی یک محیط یکپارچه ساخت نرم افزار براساس شبکه www
ساخت نرم افزار، خصوصا در مقیاسی بزرگ، با پیچیدگی محیط ساخت روبرو می باشد. برخی از این پیچیدگی ها بخاطر شبکه ی روابط بین مولفه ها و برخی دیگر بدلیل نیاز به ایجاد آنها بصورت گروهی میان افراد توزیع شده است. این ایده مطرح است که محیط ساخت می تواند حل پیچیدگی های محیطی را بعهده بگیرد
دسته بندی متون با روش یادگیری فعال
امروزه با توجه به رشد روزافزون دسترسی به اسناد الکترونیکی از منابع مختلف، برای استفاده هر چه مفیدتر و دسترسی آسان به اسناد مطلوب، مساله دسته بندی خودکار اهمیت ویژه ای یافته است. این مساله هر چند در حوزه بازیابی اطلاعات قرار دارد اما روشهایی که در این زمینه بکار برده می شوند، روشه