مجید امیر فخریان

Theses

  • بررسی رفتار عددی مسائل مقدار مرزی از مرتبه s بوسیله معادلات انتگرال فردهلم نوع دوم

    Thesis2012دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایهملیله زمانی

    در این پایان نامه یک روش نیستروم برای حل معادله انتگرال فردهلم هم ارز با مسائل مقدار مرزی مرتبهs با معادلات دیفرانسیل کامل مطرح می شودپایداری و همگرایی روش مطرح شده ثابت شده است تعدادی مثال عددی برای توضیح صحت و دقت روش ارائه شده اند که این روش را با روش های دیگر مقایسه می کنند

  • بررسی جواب های دستگاه های خطی کاملا فازی

    Thesis2013دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایهسید پدرام حسینی پویا

    در این پایان نامه روش های حل دستگاه معادلات خطی کاملاً فازی (ffls) مورد بررسی قرار گرفته است. چهار روش جدید معرفی شده است: ابتدا روش - برش برای یافتن جواب های متقارن (ffls) و در ادامه روش های مستقیم و کرامر مطرح می شوند و در نهایت روش جدیدی برای یافتن جواب های غیرصفر با جایگزینی

  • روشی برای حل جواب های سیستم های دینامیکی دیفرانسیل ماتریس خطی با ماتریس های فازی

    Thesis2013دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایهکاملیا صادقی گرمارودی

    در این پایان نامه سیستم های دینامیکی دیفرانسیل فازی مرتبه اول خطی را بررسی می کنیم که در آن ها ماتریس ضرایب ، ماتریس فازی فرض شده اند . از عدد مختلط برای نمایش مجموعه های آلفا برش از سیستم فازی استفاده می کنیم و جواب هایی به وسیله به کار گرفتن چنین نمایشی فراهم می کنیم که برای مح

  • روش هسته ی باز تولید برای حل مسائل مقدار مرزی

    Thesis2013دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علوم پایهیلدا خرم نیا

    چکیده در این پایان نامه، با استفاده از یک الگوریتم عددی و نیز بهره گیری از روش هسته ی باز تولید، به تجزیه،تحلیل وحل معادلات مقدار مرزی غیر خطی خواهیم پرداخت.در واقع در این روش از ایده های تکراری هسته،استفاده می کنیم.ایده های ارائه شده کاملا جدید و در مقالات سال جاری مورد بحث قرار

  • شبیه سازی و ارزیابی معادلات دیفرانسیل فازی با استفاده از شبکه عصبی فازی

    Thesis2013دانشگاه آزاد اسلامی - دانشگاه آزاد اسلامی واحد تهران مرکزی - دانشکده علومهدی جلالی نژاد

    در این پایان نامه یک روش جدید ترکیبی برای حل معادلات دیفرانسیل فازی با شرایط اولیه ی با استفاده از الگوریتم یادگیری، شبکه ی عصبی فازی ارائه می گردد، در این بحث، شبکه ی عصبی به عنوان بخشی از یک موضوع گسترده تحت عنوان محاسبات عصبی یا محاسبات نرم در نظر گرفته می شود. مدل پشنهادی، جو