حمزه ترابی
Theses
استباط آماری در مدل های شرطی ناهمسان واریانس
بیشتر روش های تحلیل مدل های سری های زمانی بر پایه فرض همسانی واریانس ها بنا شده اند، در حالی که این فرض در بسیاری از موارد به ویژه در تحلیل داده های اقتصادی ممکن است برقرار نباشد و بنابراین نیاز به مدل هایی است که شرط ناهمسانی واریانس را در نظر گیرند. انگل [11] در سال 1982 برای ا
تحلیل خشکسالی اقلیمی و تأثیر آن بر آبگیری دریاچه سد امیرکبیر
خشکسالی پدیده اقلیمی است و در واقع بخشی از اقلیم یک منطقه محسوب می شود. خشکسالی به عنوان پدیده ای خزنده شناخته شده است، زیرا اغلب، تاثیر آن در یک دوره زمانی مشخص و به کندی ظاهر می شود، به همین دلیل تعیین زمان شروع و خاتمه آن مشکل و در نتیجه برنامه ریزی جهت کاهش خسارت های ناشی از
آزمون نیکویی برازش برای مدل های ضربی
در بسیاری از مدل های سری زمانی سنتی،ارتباط بین مولفه های یک فرآیند ایستای اکید را می توان به عنوان یک مدل سری زمانی ناپارامتری در نظر گرفت. در برخی از این مدل ها مانند مدل arch ارتباطی ویژه بین تابع رگرسیونی و تابع مقیاس برقرار است که این رابطه در بسیاری از این مدل ها، مانند مدل
ترتیب های تصادفی و وابستگی در مدل های شکنندگی
مدل های نرخ شکست متناسب به طور گسترده ای در آنالیز بقا و قابلیت اطمینان استفاده می شوند. برای این مدل ها موارد زیادی پیش می آید که برخی از عوامل (یا متغیرهای مستقل) نامعلوم هستند و در نتیجه نمی توانند به طور صریح در تجزیه و تحلیل وارد شوند. در این گونه موارد مدل های نرخ شکست متنا
کنترل بهینه تصادفی و کاربرد آن در بحران های مالی
در این پایان نامه روی بحران های بدهی تمرکز شده است که به وسیله کنترل بهینه تصادفی فرمول بندی شده است. از روش کنترل بهینه تصادفی/ برنامه ریزی پویا برای مدل کردن بدهی خارجی بهینه استفاده شده است. نشان می دهیم چرا واگرایی بدهی واقعی از بدهی بهینه باعث بحران اقتصادهای آسیب پذیر می شو
ریسک دقیق برآوردگرهای دنباله ای برای توابعی از پارامتر توزیع نمایی
در بسیاری از مسائل برآوردیابی مربوط به پارامتر نامعلوم باید روش دنباله ای مورد استفاده قرار گیرد زیرا هیچ روش دیگری مبتنی بر حجم نمونه ی ثابت نمی تواند مفید واقع شود. برای تعیین توزیع دقیق دو کلاس از متغیرهای توقف تحت طرح های نمونه گیری دنباله ای محض، جهت استفاده در مسائل برآورد
مدل بندی و تحلیل داده های طول عمر تحت سانسور فاصله ای پیش رونده ی نوع اول از توزیع لاگ-نرمال
سانسور فاصله ای پیش رونده ی نوع اول یک روش سانسور بسیار مفید است که می توان آن را در بیشتر آزمون های مربوط به داده های طول عمر به کاربرد. در این پایان نامه زمان های بازرسی بهینه و طرح سانسور بهینه برای توزیع لاگ-نرمال تحت سانسور فاصله ای پیش رونده ی نوع اول مورد بررسی قرار می گیر
استنباط آماری در مدل گام- تنش ساده با توزیع طول عمر نمایی تحت داده های سانسور شده
در قابلیت اعتماد و آزمایش های طول عمر، بیشتر پژوهشگران تمایل دارند که تاثیر تغییر فاکتورهای تنش مانند درجه حرارت، ولتاژ و بار را روی عمر واحدهای تحت آزمایش بررسی کنند. آزمون گام-تنش ساده یک حالت ویژه از آزمون های طول عمر شتابیده است که به منظور به دست آوردن اطلاعاتی روی پارامترها
برآورد دنباله ای ترکیب های خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی منفی
در این مطالعه، از روش های دنباله ای برای برآورد ترکیب خطی از پارامترهای توزیع نمایی منفی استفاده شده است. در فصل اول اصول و ویژگی های روش های دنباله ای بیان شده است. در فصل دوم روش نمونه گیری دومرحله ای، به منظور برآورد ترکیب خطی از پارامترهای مکان و مقیاس در توزیع نمایی منفی تحت
برآوردیابی در فرایندهای پواسون کسری
در حدود دو قرن، فرایند پواسون با ویژگی عدم حافظه برای توزیع نمایی متناظر به عنوان ساده ترین و یکی از مهم ترین مدل های تصادفی مورد استفاده قرار گرفته است در حالی که در دنیای پیرامون ما فرایند های زیادی با حافظه بلند مدت (همچون شبکه ترافیک و دیگر سیستم های پیچیده) وجود دارند. بنابر
پیش بینی میانگین باقیمانده ی رکوردها براساس رکوردهای قبلی
در مطالعه ی قابلیت اعتماد سیستم های فنی، مدل های رکورد نقش مهمی را ایفا می کنند. فرض کنید حد پایین مشخصی برای اولین رکورد در نظر بگیریم، در این صورت تعریفی را برای باقیمانده رکوردهای بعدی ارائه می دهیم و از آن برای پیش بینی رکوردهای بعدی استفاده می کنیم. در ادامه تحت این فرض که ح
استنباط آماری برای پارامترهای توزیع لاپلاس تحت سانسور نوع دوم
در بیشتر پژوهش ها، عامل هایی بازدارنده همچون زمان و هزینه باعث می شوند که به جای استنباط بر اساس نمونه ی کامل به سراغ نمونه ی سانسور شده برویم. هدف این پژوهش بسط و گسترش استنباط آماری برای پارامترهای مکان و مقیاس توزیع لاپلاس بر اساس برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی از یک نمونه سانس
مدل رگرسیون وایبول نمایی شده ی لگاریتمی برای داده های سانسورشده بازه ای
در برخی از پژوهش های تحلیل بقاء، به دلیل وجود عوامل بازدارنده مانند زمان و هزینه، واحدهای نمونه به طور دقیق مشاهده نمی شوند، بلکه درون بازه های زمانی ویژه ای رخ می دهند؛ به این نوع سانسور، سانسور بازه ای گفته می شود. در این پایان نامه یک مدل رگرسیون مکان-مقیاس بر پایه توزیع وایبو
کاربرد آزمون فرضیه فازی در پویش مشارکتی طیف در شبکه های رادیوشناختی
یکی از مهمترین چالش های تکنولوژی رادیوشناختی، نظارت کاربران ثانویه بر روی طیف الکترومغناطیسی به منظور شناسایی حفره های طیفی می باشد که به این کار پویش طیف می-گویند. همچنین برای مقابله با عواملی مانند محوشدگی کانال، پویش مشارکتی طیف پیشنهاد شده است. در این پایان نامه پویش مشارکتی
آزمون نسبت احتمال دنباله ای: نظریه و کاربرد
در بیشتر مسایل آماری، هدف این است که پس از مشاهده ی یک نمونه از خانواده ی توابع چگالی f(x;?)، در مورد پارامتر ? نتیجه گیری شود. در بسیاری از آن ها، تعداد مشاهدات، یعنی حجم نمونه قبل از بیان و انجام آزمایش تعیین شده است. اصطلاحاً به چنین تجزیه و تحلیل های آماری که مبتنی بر تعدا
تحلیل قابلیت اعتماد برای سیستم های k از n
در سال های اخیر، بررسی سیستم های k از n متوالی و دنباله ای از هر دو جنبه ی نظری و کاربردی به طور گسترده ای مورد توجه قرار گرفته است. سیستم های k از n متوالی شامل n مولفه هستند به طوری که سیستم کار خواهد کرد اگر وتنها اگر حداقل k مولفه ی متوالی از سیستم کار کند. در این پایان نامه،
مدل نرخ شکست متناسب برای زمان های متوالی بر پایه ی سانسور آگاهی بخش
امروزه تحلیل داده های بقا، کاربرد وسیعی در رشته های مختلف علوم از جمله پزشکی و مهندسی دارد. یکی از روش های متداول برای پیش بینی احتمال بقا، استفاده از مدل نرخ شکست متناسب کاکس است. در این مدل، برقراری فرض استقلال میان زمان سانسور و زمان پیشامد، یکی از فرض های اساسی به شمار می رود
فواصل پیش گویی بیزی مبتنی بر داده های سانسور شده تلفیقی
پیش گویی پیشامد های آینده براساس اطلاعات گذشته و حال یکی از مسائل اساسی آمار است. در این پایان نامه ابتدا یک خانواده از توزیع ها به عنوان مدل جامعه در نظر گرفته شده است و با استفاده از نگرش بیزی به بیان توابع چگالی پیش گویی به دو حالت یک نمونه ای و دو نمونه ای بر روی داده های سان
برآورد و پیشگویی بیزی در برخی از مدل های طول عمر بر اساس سانسور نوع دوم
در این پژوهش، آماره های ترتیبی دنباله ای معرفی می شوند. سپس بر اساس نمونه ی سانسورشده ی مضاعف نوع دوم از آماره های ترتیبی دنباله ای، برآوردگر بیز برای پارامترهای توزیع نمایی یک و دو پارامتری، تحت فرض توزیع پیشین گامای وارون و تابع زیان توان دوم خطا، به دست آمده و پیشگویی بیزی زما
روابطی برای گشتاورهای آماره های ترتیبی سانسور شده ی نوع دوم پیش رونده از توزیع های لجستیک، نیم-لجستیک و لوگ-لجستیک با کاربرد در استنباط
در این پایان نامه، چند رابطه ی بازگشتی برای گشتاورهای تکی و ضربی برای آماره های ترتیبی سانسور شده ی نوع دوم پیش رونده از توزیع های لجستیک، نیم لجستیک و لوگ-لجستیک به دست می آید. این روابط بازگشتی می توانند در محاسبه ی میانگین، واریانس و کواریانس آماره های ترتیبی سانسور شده ی نوع
یک تبدیل مختصات قطبی برای برآورد تابع بقای دومتغیره با داده های سانسور شده و بریده شده تصادفی
هدف این پژوهش، استفاده از تبدیل مختصات قطبی برای برآورد تابع بقای دومتغیره، با داده های سانسور تصادفی و برش تصادفی است. این تبدیل ما را قادر می سازد تا یک تابع بقای دومتغیره را به یک تابع بقای یک متغیره تبدیل کنیم. در ادامه یک برآوردگر سازگار برای تابع تبدیل یافته ی یک متغیره پیش
آشکارسازی فازی سیگنال رادار
در این پایان¬نامه به آشکارسازی سیگنال¬های رادار در کلاتر گوسی با بکارگیری از قابلیت¬های منطق فازی پرداخته شده¬است که به دو مبحث قابل تقسیم است. در مبحث اول به آشکارسازی cfar پرداخته شده¬است. یکی از مسائل مهم در آشکارسازی سیگنال رادار، آشکارسازی هدف در نویز و کلاتر غیر ایستان با ش
استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی
آزمایش های مقایسه طول عمر زمانی که موضوع مورد مطالعه، تعیین نسبت برتری دو روش تولید از لحاظ مدت طول عمر باشد، دارای اهمیت هستند در این پایان نامه، برآورد نقطه ای و بازه ای برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت طرح های نمونه کامل توأم، سانسور نوع دوم از چپ توأم و سانسور پیش رونده نو
آزمون نیکویی برازش دقیق برای داده های سانسور شده بر اساس ماکسیمم همبستگی هوفدینگ
در بیشتر پژوهش های مربوط به داده های طول عمر، عوامل بازدارنده ای هم چون زمان و هزینه باعث می شوند که آزمایش ها پیش از شکست همه ی واحدها، به پایان برسند؛ به داده های برآمده از این آزمایش ها، داده های سانسور شده گفته می شود. در مطالعات داده های سانسور شده، انجام آزمون نیکویی برازش
استنباط دقیق پیرامون پارامتر های توزیع نمایی مکان-مقیاس تحت سانسور تلفیقی پیش رونده ی نوع اول
نمونه های سانسور شده در آزمایش های مربوط به آزمون های طول عمر مطرح می شوند؛ یعنی هنگامی که آزمایشگر زمان های از کار افتادگی تمام واحد های موجود در آزمون طول عمر را مشاهده نمی کند. در سال های اخیر، استنباط بر پایه ی نمونه های سانسور شده بسیار مورد توجه قرار گرفته است به طوری که در
تقریب های مرتبه دوم و بالاتر برای برآورد دنباله ای دومرحله ای برای میانگین توزیع نرمال
در تحلیل دنباله ای اندازه ی نمونه یک متغیر تصادفی است که به طور ضمنی به مقادیر مشاهده شده ی نمونه بستگی دارد. یعنی آزمایشگر اطلاعاتی را در مورد پارامتر نامعلوم با مشاهده ی نمونه های تصادفی جمع آوری می کند که در پایان آزمایش تعداد کل مشاهدات جمع آوری شده، یک متغیر تصادفی مثبت است.
آزمون های نیکویی برازش برای داده های سانسور شده ی پیش رونده ی نوع دوم
مسأله ی آزمون این که یک توزیع تا چه میزان برای داده های یک نمونه برازنده است، یک مسأله ی بسیار با اهمیت است که باید پیش از هر روش استنباطی که در آن توزیع جامعه استفاده می شود، مورد بررسی قرار گیرد؛ به این آزمون ها، آزمون نیکویی برازش گفته می شود. بنا بر اهمیت موضوع، آزمون های نیک
احتمال روی mv-جبرها
چکیده ندارد.
گسسته سازی به منظور کاهش مدل در حل مسائل معکوس آماری
چکیده ندارد.
روش های برآورد و آزمون فرض با استفاده از احتمال های پوشش
چکیده ندارد.
کلاسترینگ داده های هیدروشیمیایی معدن گل گهر سیرجان با استفاده از روش های گرافیکی و آمار کلاسیک
چکیده ندارد.