آشکارسازی جعل و فشرده‌سازی مجدد در تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT

آشکارسازی فشرده‌سازی مجدد، نقش مهمی در جرم‌کاوی تصاویر JPEG و تشخیص جعل دارد. در این مقاله، روش جدیدی برای تشخیص جعل بر اساس آشکارسازی فشرده‌سازی مجدد تصاویر دیجیتال با استفاده از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر اثر کوانتیزاسیون بر ضرایب DCT ارائه می‌شود. در روش پیشنهادی از ترکیب ویژگی‌های مبتنی بر توزیع ارقام اول ضرایب DCT و همچنین ویژگی‌های مبتنی بر پریود کوانتیزاسیون در ضرایب DCT هر سه کانال رنگی تصویر استفاده می‌شود. به‌منظور انتخاب ویژگی‌های مناسب و نیز کاهش حجم محاسبات ما از یک الگوریتم سلسله مراتبی انتخاب ویژگی برای کاهش تعداد ویژگی‌ها و انتخاب ویژگی‌های مناسب استفاده می‌کنیم. این روش علاوه بر انتخاب ناحیه فرکانسی مناسب، امکان انتخاب توزیع رقم با بیشترین تأثیر را نیز فراهم می‌کند. برای آزمایش الگوریتم پیشنهادی و مقایسه آن با سایر روش‌ها از پایگاه داده تصاویر جعلی و غیرجعلی CASIA استفاده می‌شود. نتایج آزمایش‌ها و مقایسه روش پیشنهادی با سایر روش‌های موجود، نشانگر صحت شناسایی 99.55 درصد و بهبود 7.6 درصد نسبت به روش‌های موجود است که بیانگر عملکرد مناسب الگوریتم پیشنهادی است.