ارائة مدلی برای انتخاب سبد پروژه با آثار متقابل و اشتراک منابع بین پروژه ای با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
انبوه پروژههای سازمانی و پیچیدگیهای تصمیمگیری پیرامون آنها موجب میشود مدیریت و رهبری پروژه، چالشهای ویژة خود را داشته باشد. از این‌رو و بهمنظور استفادة مطلوب از فرصتها و داراییهای سازمان، لازم است مدیران با استقرار سیستم مدیریت جامع چندوجهی، سبد پروژة سازمان را تشکیل دهند و با لحاظ توجیههای مناسب اقتصادی، فنی و اجتماعی آن را به انجام برسانند. همچنین، کمبود منابع موجب میشود مدیران همواره به‌دنبال انتخاب تعدادی از پروژههای ممکن بهمنظور اجرا یا اولویتبندی باشند. در این تحقیق، با درنظرگرفتن آثار متقابل معیارها و اشتراک منابع پروژههای سازمان، رویکردی برای ارزیابی و انتخاب پروژهها ارائه شد. در این مدل دومرحلهای، ابتدا با تشکیل یک الگوریتم شاخه و کران و با درنظرگرفتن اشتراک منابع پروژهها، سبدهای بیشینه مشخص شد و سپس کارایی هرکدام از این سبدها با استفاده از مدل شبکة عصبی مصنوعی ارزیابی شد تا سبدهای پروژه بر این اساس رتبه‌بندی شوند. علاوه‌براین، بین درجه‌های کارایی روش مورد استفاده در این مقاله با روش‌های DEA و COLS همبستگی قابل قبولی وجود دارد.
منابع مشابه
انتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی
هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسب‌تر برای سرمایه‌گذاران ریسک‌پذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسه‌ای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» می‌باشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...
متن کاملپیش بینی هزینه تکمیل پروژه های ساخت با استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی و روش مدیریت ارزش حاصله
انحراف زمان و هزینه نهایی پروژههای ساخت نسبت به مقادیر برآورد اولیه، مسئله‌ای است که در تمام کشورها وجود دارد. این انحرافات سبب به وجود آمدن دعاوی متعددی می شوند؛ بنابراین باید از به وجود آمدن آنها جلوگیری شود. پیش بینی، یکی از ابزارهای مهم کنترل انحرافات زمان و هزینه پروژه است. یکی از روش‌های استاندارد برای پیش بینی زمان و هزینه پروژه، روش مدیریت ارزش حاصله است. همچنین مدل سازی به کمک ...
متن کاملانتخاب سبد سرمایه ریسکی با استفاده از شبکه های عصبی
هدف اصلی این تحقیق دستیابی به یک سبد سرمایه مناسب تر برای سرمایه گذاران ریسک پذیر است. در این تحقیق مدل مارکوتیز در تئوری سبد سرمایه به عنوان مدل مقایسه ای استفاده شده است و مدل شبکه عصبی با آن مقایسه شده است. الگوی یادگیری شبکه عصبی، الگوی «پس انتشار خطا» می باشد. سبد انتخابی شامل بیست سهم از بازار بورس اوراق بهادار تهران است که برای یک دوره سیزده ماهه مورد مطالعه قرار گرفته است. در هر دو مدل ...
متن کاملانتخاب سبد بهینه پروژه با استفاده از رویکرد تلفیقی DEA/DEMATEL
یکی از مسائل مهم در مبحث مدیریت پروژه، انتخاب سبد بهینه پروژه است. مسئلة انتخاب پروژهو فعالیت های وابسته به آن، یکی از فعالیت های مهم در بسیاری از سازمان ها، به ویژه شرکت هایپیمانکاری و شرکت های پروژه محور عمرانی می باشد. مسئله انتخاب پروژه، یک فعالیت دوره ایبرای انتخاب یک پورتفولیوی مناسب از میان پروژه های پیشنهادی یا پروژه های در حال اجرایسازمانی می باشد که اهداف سازمانی را به شیوه ای مطلوب و...
متن کاملانتخاب پورتفولیوی پروژه براساس اثر متقابل سه‌گانه بین پروژهها
مسئلۀ پورتفولیوی پروژه به انتخاب زیرمجموعه‌ای از پروژههای پیشنهادی در سازمان توجه می‌کند. یکی از اهداف مدیریت پورتفولیوی پروژه، کاهش ریسک‌های موجود در فرایند انتخاب پورتفولیو است. در دنیای واقعی، ریسک‌های پروژه به‌ندرت، مستقل هستند و معمولاً درجه‌ای از روابط متقابل دارند که با لحاظ‌کردن این تعامل‌ها، ارزیابی صحیح‌تری دربارۀ مهم‌ترین ریسک‌های تأثیرگذار در موفقیت پروژه به دست می‌آید. در این پژوهش...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 7 شماره 1
صفحات 21- 42
تاریخ انتشار 2015-03-21
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023