ارائه الگوریتم هوشمند مبتنی بر اعتماد جهت تعیین اعتبار مشتریان یک سیستم مالی

مدل‌های اعتبارسنجی با دریافت مجموعه‌ای از اطلاعات مشتری به عنوان ورودی، امتیازی را به عنوان خروجی به مشتری اختصاص می‌دهند که بانک‌ها از این امتیاز می‌توانند در راستای تخصیص اعتبار به مشتری بهره گیرند. اغلب مدل‌های ارائه‌شده در این زمینه، مشتریان را با عنوان دو گروه "خوش‌حساب" و "بد‌حساب" دسته‌بندی می‌کنند. از این رو، احتمال گرفتن تصمیمات ناعادلانه در حوزه‌ واگذاری اعتبار به مشتریان افزایش می-یابد. با توجه به اهمیت اعتماد در تجارت الکترونیک، هدف در این تحقیق آن است تا با بهره‌گیری از شبکه‌ عصبی مصنوعی و با تلفیق این دو مفهوم (اعتماد و اعتبارسنجی)‌، امکان لحاظ کردن سطح اعتماد متقاضیان در فرآیند اعطای وام به آن‌ها، برای مؤسسات مالی فراهم شود. در این پژوهش برای نخستین بار، به کاربرد مفهوم اعتماد در مدل‌های اعتبار‌سنجی پرداخته شده است که می‌تواند راهگشای استفاده از روشی نوین در فرآیند واگذاری اعتبار آنلاین در سیستم بانکداری باشد و از طرف دیگر با تقسیم‌بندی مشتریان به گروه‌های بیشتر، امکان اعمال سیاست‌هایی متناسب با هر گروه برای بانک‌ها فراهم شود.