ارائۀ مدلی مبتنی‌بر سناریو برای مدیریت زنجیرۀ تأمین چندمحصولی چندسطحی با تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی
نویسندگان
چکیده مقاله:
در این مقاله، مدل مدیریت زنجیرة تأمین چندسطحی و چندمحصولی با استفاده از کنترل پیش‌گویانة مدل مبتنی‌بر سناریو (SCMPC) ارائه میشود که می‌تواند زنجیرة تأمین را با برنامهریزی عدم قطعیت که از تقاضا و مدت‌زمان انتظار تصادفی ناشی میشود، اداره کند. علاوه‌‌براین، با احتمال 95 درصد سطح خاصی از خدمات را در قالب افق زمانی به مشتری تضمین می‌کند. احتمالی‌بودن مدت‌زمان انتظار ممکن است اثر شلاقی را در طول کل زنجیره و کمبودهایی را در سطوح مختلف ایجاد کند. بدین‌منظور، هزینة مواجهه با کمبود در مدل درنظر گرفته شده است. پس از مدل‌سازی، مسئله در حالت احتمالی حل شده، و برای حل مسائل بزرگ‌تر الگوریتم رقابت استعماری به‌کار رفته است. براساس نتایج، SCMPC از نظر محاسباتی بسیار کارآمد است و مزیت آن از بهینه‌سازی استوار و تصادفی بیشتر است.
منابع مشابه
مدلی برای روابط ریسک‌های زنجیرۀ تأمین صنعت پتروشیمی در ایران
در محیط پیچیده و پیش‌بینی‌ناپذیر زنجیرۀ تأمین، تلاش برای کاهش ریسک ممکن است به کاهش یا افزایش دیگر ریسک‌ها بینجامد؛ ازاین‌رو شناسایی ریسک‌های زنجیرۀ تأمین و روابط بین آنها ضروری است و به راهبرد مؤثرتر و جامع‌تر کاهش ریسک منجر میشود. هدف این تحقیق شناسایی و استخراج ساختار روابط ریسک‌های بالقوۀ زنجیرۀ تأمین است. در این مقاله، با مرور پیشینۀ پژوهش و براساس نظرخواهی از خبرگان، دوازده ریسک اصلی زن...
متن کاملارائۀ یک مدل برنامهریزی چندهدفه برای طراحی شبکۀ زنجیرۀ تأمین با تولیدکنندگان و توزیع‌کنندگان کارا
یکی از تصمیمات مهم در طراحی شبکة زنجیرة تأمین، انتخاب مکان بهینه برای تسهیلات است. تسهیلات زنجیرة تأمین اعم از تولیدکننده و توزیع‌کننده بسته به موقعیت مکان کارایی‌های متفاوتی دارد. در این پژوهش، موضوع کارایی تسهیلات از طریق مدل تحلیل پوششی داده‌ها به طراحی شبکة زنجیرة تأمین اضافه میشود و یک مدل چندهدفه برای طراحی یک شبکة زنجیره تأمین کارا ارائه میشود. مدل پیشنهادی مناسب‌ترین مکان را برای کارخ...
متن کاملارائۀ یک مدل دوهدفه برای تصمیم‌های مکانیابی و تخصیص در یک زنجیرۀ تأمین سه‌سطحی
مدیریت زنجیرۀ تأمین یکی از مسائل اساسی پیش روی سازمانها است. در این تحقیق مدلی برای تصمیم‌های مکانیابی تسهیلات و تخصیص شبکۀ توزیع به‌‌منظور کمینه‌‌کردن دو هدف هزینه و زمان در داخل زنجیرۀ تأمین سه‌سطحی ارائه شده است. این هدفها شامل هزینههای راهاندازی، سفارش، خرید، تولید، حمل‌و‌نقل، زمانهای تولید، ارسال کالا و دریافت مواد اولیه است. مدل ارائه‌‌شده، یک مسئلۀ برنامهریزی غیرخطی عدد صحیح مختلط...
متن کاملارائۀ مدل تداوم زنجیرۀ تأمین بر اساس رویکرد طراحی آگزیوماتیک
در چند سال گذشته، احتمال وقوع ریسک‌ها و رویدادها در زنجیرۀ تأمین افزایش یافته است. در نتیجه، زنجیره‌ها بیش از پیش نسبت به اختلال‌ها آسیب‌پذیر بوده و ریسک تداوم زنجیرۀ تأمین افزایش یافته است. توانایی مدیریت کردن ریسک‌ها و اختلال‌ها جنبۀ مهمی است که باعث تمایز رهبران موفق کسب‌وکارها از دیگران میشود. در پژوهش حاضر به مفهوم‌سازی مدلی برای مدیریت تداوم زنجیرۀ تأمین پرداخته شده است. بدین منظور، نخس...
متن کاملارائۀ مدل موجودی ـ زمانبندی در زنجیرۀ تأمین ساخت‌و‌ساز
یکی از مشکلات مطرح در مدیریت پروژه که سبب اجرانشدن پروژه در زمان مقرر میشود، قرارنداشتن بهموقع منابع در سایت پروژه است. این مشکل ممکن است از تأخیر زمانی ارسال منابع از تأمینکنندگان و مبادی ذیربط زنجیرۀ تأمین به سایت پروژه نشئت گیرد. برای مدیریت بهتر منابع و نیز بهبود وضعیت زنجیرۀ تأمین ساخت‌و‌ساز، می‌توان با تعیین میزان بهینۀ سفارش منابع در زنجیرۀ تأمین پروژه، براساس محدودیتهای پروژه و ...
متن کاملمدلی استوار برای طراحی یک زنجیرۀ تأمین حلقه‌بستۀ پویا با قابلیت تنظیم ظرفیت
در این پژوهش، ابتدا با استفاده از یک برنامهریزی خطی آمیخته، یک مدل جدید مکانیابی تسهیلات با ظرفیت محدود برای طراحی یک زنجیرة تأمین حلقه‌بسته در حالت چندمحصولی و چنددورهای ارائه میشود. سپس با استفاده از رویکرد بهینه‌سازی استوار مدل پیشنهادی در حالت غیرقطعی گسترش مییابد. براساس نتایج، با استفاده از مدل پیشنهادی می‌توان ظرفیت تسهیلات در یک شبکة لجستیکی حلقه‌بسته را تنظیم کرد. به‌علاوه، نتای...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 52 شماره 2
صفحات 249- 261
تاریخ انتشار 2018-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023