ارائۀ چارچوبی بهمنظور انتخاب سامانۀ مناسب برای پیاده‌سازی رایانش ابری (مورد مطالعه: دانشکدۀ علوم و فنون نوین دانشگاه تهران)
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به اینکه نیازهای ارتباطی و همچنین فناوری‌های تحت شبکه افزایش یافته، رایانش ابری راهکاری برای دستیابی پاسخ به این نیازها، معرفی شده است. با افزایش تعداد نرم‌افزارها و تعدد گزینه‌ها، انتخاب نرمافزار مناسب برای پیاده‌سازی سیستم رایانش ابری در فضای سازمان‌ها، کار دشواری است. بدین‌منظور، این مقاله با هدف ارائۀ چارچوب علمی برای انتخاب نرمافزار مناسب پیاده‌سازی راهکار رایانش ابری در سطح زیرساخت، تدوین شده است. برای این کار، نخست با بررسی مقالات و مصاحبه با خبرگان آشنا به موضوع، معیارهای انتخاب نرمافزار مناسب پیاده‌سازی این راهکار احصا شد؛ سپس بر اساس چارچوب ایجاد شده و با استفاده از رویکرد آراس فازی با مقادیر بازهای، به وزن‌دهی و اولویت‌بندی گزینه‌ها اقدام گردید. چارچوب توسعهیافته بهمنظور انتخاب نرمافزار مناسب در دانشکدۀ علوم و فنون نوین دانشگاه تهران از میان پنج گزینۀ پیشنهاد شده بهکار گرفته شد. نتایج حاکی از آن بود که سیستم رایانـش ابری Open Stack برترین گزینـه است. انتخاب این گـزینه را می‌توان به‌دلیل تمـایز شایان توجه آن در معیارهایی همچون عملکرد، قابلیت اطمینان و امنیت سیستم، پایداری و ثبات سیستم و قابل استفاده بودن دانست.
منابع مشابه
توسعه یک چارچوبی مبتنی بر رایانش ابری برای تحلیل انطباق نقشه داده‌های خودروهای شناور
امروزه کاربردهای نوین الگوریتم انطباق نقشه در کنار تلاش برای حفظ نرخ بالای موفقیت، با دو چالش نرخ‌های نمونه‌برداری متغیر و سرعت پردازش داده‌ها روبرو هستند. در این تحقیق یک چارچوب جامع، توزیع یافته، کارآمد و صحیح برای تحلیل انطباق نقشه ارائه‌شده است. چارچوب پیشنهادی در مواجهه با نرخ‌های نمونه‌برداری متفاوت و فارغ از وابستگی به حسگرهای اضافی توانسته به نرخ موفقیت مناسبی دست پیدا کند. همچنین استفا...
متن کاملارائه چارچوبی برای سیستم مدیریت دانش در محیط رایانش ابری و وب 2.0
Today, data, information and knowledge are very important assets for the Organizations and the effective management of knowledge is considered a way to gain and sustain a competitive advantage in a highly dynamic environment of the organizations. With the growth of information and communication technologies, cloud computing and Web 2.0, as new Phenomena, recommend helpful solutions in the field...
متن کاملارائه چارچوبی نوین برای انتخاب روش مناسب ارزیابی عملکرد منابع انسانی در صنعت نفت
این مقاله فاقد چکیده میباشد.
متن کاملارائۀ مدلی پویا برای پذیرش فناوری رایانش ابری با استفاده از تکنیک دیماتل و رویکرد پویایی سیستم
رایانش ابری روش نوینی برای ارائۀ منابع محاسباتی و افزایش توان محاسباتی در سازمان‌هاست و با وجود مزایای فراوانی که دارد، به‌دلیل موانعی از جمله مسائل امنیتی فراگیر نشده و به دغدغه‌ای برای مدیران فناوری اطلاعات سازمان‌ها تبدیل شده است. در این مقاله پس از بررسی مبانی نظری موضوع و مرور تحقیقات پیشین، متغیرهای مؤثر بر پذیرش فناوری و به‌طور خاص فناوری رایانش ابری استخراج شد؛ سپس با استفاده از تکنیک د...
متن کاملارائه چارچوبی مبتنی بر رایانش ابری برای سیستم آموزشی کشور
رایانش ابری یکی از ابزارهایی است که می تواند به منظور ارائه سرویس های آموزشی بهتر استفاده شود، کار کردن با این زیرساخت جدید که با فناوری خدمات وب توام است، نه تنها به توزیع اطلاعات کمک می کند، بلکه می تواند روش های آموزشی نوینی به سیستم الکترونیکی مرسوم بیافزاید. ادغام مدل رایانش ابری با خدمات وب، مشکلاتی نظیر هزینه بالای طراحی و توسعه را حل می کند و همچنین میزان کارآیی، مدیریت، مقیاس پذیری و ن...
چارچوبی برای انتخاب رویکرد مناسب در بررسی سیستم‌های اجتماعی
سیستم اجتماعی کاملاً تحت تأثیر پیچیدگیهای ناشی از ماهیت خود قرار دارد. این سیستم ویژگی‌های سیستم‌های سطوح پایین‌تر خود را به ارث می‌برد؛ ولی ویژگی‌هایی نیز دارد که آن را از سطوح پایین‌تر خود متمایز می‌کند. سؤال اینجاست که این ویژگی‌های یکسان و متمایزکننده چه هستند و چگونه روش‌شناسی‌های مختلفِ توسعه داده شده تا به امروز به این ویژگی‌ها پاسخ گفته‌اند. این مقاله با هدف ارائه تعریفی از سیستم‌های اج...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 9 شماره 4
صفحات 759- 786
تاریخ انتشار 2017-12-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023