استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت برای دو جامعه وایبول تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی

نویسندگان

چکیده مقاله:

در این مقاله، استنباط پیرامون پارامتر تنش-مقاومت تحت طرح سانسور توأم فزاینده نوع دوم کلی برای دو جامعه وایبول با پارامترهای شکل یکسان انجام می شود. ابتدا روش یافتن برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ ارائه می شود. سپس با استفاده از شبیه سازی، عملکرد برآوردگر ماکسیمم درستنمایی و بازه های اطمینان تقریب نرمال و بوت استرپ مورد ارزیابی قرار می گیرد. سرانجام روش های ارائه شده، روی یک مجموعه از داده انجام می شود.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

طرح سانسور فزاینده نوع دوم توأم کلی و استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح

در این مقاله، تعمیمی از طرح سانسور پیش‌رونده نوع دوم توأم معرفی می‌شود. کاربرد این طرح در مواردی است که طول عمر تعدادی از واحدهای اولیه‌ی مربوط به دو جامعه در دست نیست و هم‌چنین به دلیل جلوگیری از طولانی شدن زمان آزمایش، در طول آزمایش، تعدادی از واحدها از آزمایش کنار گذاشته می‌شوند. پس از معرفی طرح، برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح، برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی و بازه اطمینان با است...

متن کامل

طرح سانسور فزاینده نوع دوم توأم کلی و استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح

در این مقاله، تعمیمی از طرح سانسور پیش رونده نوع دوم توأم معرفی می شود. کاربرد این طرح در مواردی است که طول عمر تعدادی از واحدهای اولیه ی مربوط به دو جامعه در دست نیست و هم چنین به دلیل جلوگیری از طولانی شدن زمان آزمایش، در طول آزمایش، تعدادی از واحدها از آزمایش کنار گذاشته می شوند. پس از معرفی طرح، برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت این طرح، برآوردگرهای ماکسیمم درستنمایی و بازه اطمینان با است...

متن کامل

استنباط پیرامون پارامترهای دو جامعه وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی

آزمایش های مقایسه طول عمر زمانی که موضوع مورد مطالعه، تعیین نسبت برتری دو روش تولید از لحاظ مدت طول عمر باشد، دارای اهمیت هستند در این پایان نامه، برآورد نقطه ای و بازه ای برای پارامترهای دو جامعه وایبول تحت طرح های نمونه کامل توأم، سانسور نوع دوم از چپ توأم و سانسور پیش رونده نوع دوم توأم کلی بررسی می شود. همچنین برآورد بازه ای دقیق برای پارامتر مقیاس توزیع وایبول تحت سانسور پیش رونده نوع دوم...

استنباط برای توزیع نیمه‌لوژستیک بر اساس نمونه‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو

یکی از نقایص سانسور فزاینده نوع دو، نامحدود بودن زمان انجام آزمایش است. به همین دلیل طرح جدید سانسور هیبرید فزاینده نوع دو در سال‌های اخیر مورد توجه آماردانان قرار گرفته است. در این مقاله تحلیل داده‌های سانسور هیبرید فزاینده نوع دو، زمانی که داده‌ها از توزیع نیمه‌لوژستیک پیروی کنند ارائه می‌شود. برآوردهای ماکسیمم درستنمایی و ماکسیمم درستنمایی تقریبی پارامتر و برآورد بیزی پارامتر با دو روش تقر...

متن کامل

براوردگر پیش آزمون در مدل نمایی دو پارامتری تحت سانسور فزاینده نوع دوم

در این ‎‎مقاله، برآوردگرهای پیش‌آزمون برای پارامترهای مکان و قیاس مدل‌ نمایی دو پارامتری براساس نمونه‌های سانسور شده‌ی فزاینده ‎‎نوع II‎‎ ارائه می‌شوند. مقادیر اریبی و میانگین مربعات خطای برآوردگرهای پیشنهادی محاسبه می‌شوند. نشان داده می‌شود که برآوردگرهای پیشنهادی در همسایگی فرض صفر بهتر از برآوردگرهای کلاسیک متناظر عمل می‌کنند. همچنین دامنه‌ی مقادیری از پارامترها که به ازای آنها‏، برآوردگرهای...

متن کامل

استنباط پیرامون مدل وایبل نمایی تحت سانسور فزاینده نوع دو و نیز بر اساس مشاهدات رکوردی

نظر به این که با اطلاعات موجود می توان عملکرد یک سیستم را پیش بینی کرد، دانستن شکل و نوع از کارافتادگی سیستم یا مولفه ای از آن، بسیار حایز اهمیت است، از آنجا که در واقعیت با موارد زیادی مواجه هستیم که توزیع طول عمر داده ها u شکل اند، به معرفی وایبل نمایی پرداخته شده است، به این جهت که گونه های متنوعی از اشکال را در تابع نرخ از کارافتادگی و تابع چگالی داراست. همچنین با ارایه و بیان مفاهیم رکورد ...

15 صفحه اول

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 7  شماره 2

صفحات  43- 60

تاریخ انتشار 2018-01-21

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023