بررسی اثر عدم قطعیت خروجی مدل های گردش عمومی در پیش بینی متغیرهای هواشناسی استان گلستان

نویسندگان

  • محمد کردجزی مسئول کارگروه پژوهش هواشناسی کاربردی، اداره کل هواشناسی استان گلستان
  • کامی کابوسی دانشیار گروه مهندسی آب، واحد گرگان، دانشگاه آزاد اسلامی، گرگان، ایران
چکیده مقاله:

به­منظور بررسی اثر عدم قطعیت خروجی مدل­های HadCM3 و ECHO-G بر پیش­بینی دمای حداقل و حداکثر، بارش و شدت خشکسالی (شاخص SPI) استان گلستان طی دوره 2045-2016 نسبت به دوره 2015-1986، خروجی این مدل­ها توسط مدل LARS-WG در 15 ایستگاه هواشناسی ریزمقیاس شد. عدم قطعیت مدل­ها به روش وزن­دهی میانگین­های مشاهداتی و نمودار جعبه­ای و تحلیل آماری داده­ها به روش آزمون­های تجزیه واریانس و مقایسه میانگین انجام گرفت. نتایج نشان داد در شبیه­سازی بارش و دما مدل HadCM3 در منطقه­های غرب و مرکز و مدل ECHO-G در منطقه شرق وزن بیشتری داشتند. در عین حال بر اساس تحلیل نمودار جعبه­ای، میزان عدم قطعیت دمای حداقل و حداکثر در بیشتر ماه­ها در دو مدل یکسان بود ولی در خصوص بارش عدم قطعیت مدل HadCM3 در اغلب ماه­ها بیشتر از مدل ECHO-G است. مطابق پیش­بینی مدل­های HadCM3 و ECHO-G، میانگین سالانه دمای حداقل به­ترتیب 5/0 و 6/1 و دمای حداکثر به­ترتیب 2/0 و 7/0 درجه سانتی­گراد افزایش خواهد یافت. همچنین این مدل­ها به­ترتیب افزایش معنی­دار بارش سالانه (9/30 میلی­متر) و کاهش غیرمعنی­دار آن (8/11 میلی­متر) را پیش­بینی کردند. نتایج تجزیه واریانس نشان داد که اثر مدل­سازی در مقیاس ماهانه بر درصد وقوع دوره­های نرمال و ترسالی و در مقیاس سالانه بر درصد وقوع دوره ترسالی خیلی شدید تأثیر دارد. بیشترین مساحت طبقه­های بارش سالانه استان در دوره پایه و پیش­بینی مدل ECHO-G در محدوده 550-350 میلی­متر و در پیش­بینی مدل HadCM3 در محدوده 650-450 میلی­متر مشاهده شد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

تاثیر عدم قطعیت خروجی مدل های اقلیمی در پیش بینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی

با توجه به عدم قطعیت­های موجود در خروجی مدل­های اقلیمی در این تحقیق از خروجی 16 مدل اقلیمی برای پیش­بینی تغییرات تراز سطح آب زیرزمینی در آبخوان دشت همدان-بهار در دوره آتی استفاده شده است. برای این منظور مدل­های مختلف اقلیمی بر مبنای توانایی آنها در شبیه­سازی متغیرهای اقلیمی در دوره پایه (2000-1970) وزن­دهی شده­ و سپس بر مبنای وزن مدل­های اقلیمی و مقادیر پیش­بینی شده توسط آنها در دوره آتی (2045-...

متن کامل

تحلیل عدم قطعیت مدل های شبکه عصبی و نروفازی در پیش بینی جریان رودخانه

پیش بینی آورد رودخانه در مدیریت منابع آب از اهمیت فراوانی برخوردار است، اما به دلیل عدم قطعیت بالا در عواملی که فرآیند بارش- رواناب را سبب می‌گردند، همواره با مشکلاتی همراه بوده است. یکی از روش‌هایی که می‌تواند این مشکل را تا حدی کاهش دهد، تحلیل‌ عدم قطعیت پیش‌بینی‌های انجام شده می‌باشد. این تحلیل‌ها در مدل‌های آماری سابقه طولانی دارند، ولی برای مدل‌های شبکه عصبی و نروفازی کمتر مورد استفاده قرا...

متن کامل

بررسی عدم قطعیت مدل‌های گردش عمومی جو در برآورد رطوبت خاک تحت تاثیر تغییراقلیم

رطوبت خاک فاکتور مهم فرآیندهای هیدرولوژیکی است. لذا در این تحقیق عدم قطعیت مدل­های AOGCM در برآورد رطوبت خاک به­کمک مدل SWAP برای دوره آتی 2099-2080 بررسی شد. داده­های اقلیمی به­کمک ده مدل GCM و دو سناریو انتشار A2 و B1 ایجاد و با استفاده از مدل LARS-WG ریزمقیاس شده و وارد مدل SWAP شدند. نتایج نشان داد مدل­های INMCM3 و NCARPCM به­ترتیب کمترین و بیشترین مقادیر رطوبت خاک در طی هفته­های پس از رشد ...

متن کامل

بررسی اثر تغییر اقلیم بر متغیرهای هواشناسی و خشکسالی استان گلستان

به منظور بررسی تغییرات دمای کمینه و بیشینه، بارش و شدت خشکسالی (شاخص SPI) استان گلستان طی دوره 2045-2016 نسبت به دوره 2015-1986، خروجی مدل‌های HadCM3 و ECHO-G تحت سناریو A2 توسط مدل LARS-WG در 15 ایستگاه هواشناسی ریزمقیاس شد. توانایی هر دو مدل در پیش‌بینی پارامترهای مورد نظر با استفاده از آماره‌های مختلف مناسب ارزیابی شد. مطابق پیش‌بینی مدل‌های HadCM3 و ECHO-G، میانگین سالانه دمای کمینه به ترتی...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 42  شماره 2

صفحات  197- 213

تاریخ انتشار 2019-06-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023