بررسی میزان تأثیر پیش پردازش داده ها در دقت نتایج مدلسازی تولید پسماند شهری با استفاده از شبکه عصبی

تولید پسماند در جوامع بشری امری روزمره و طبیعی است. پسماند از مرحله تولید تا مرحله مصرف و مرحله دفع نهایی تولید شده و امری غیر قابل اجتناب است. توسعه شهرها و صنعتی شدن آنها باعث تولید روزافزون پسماند شهری می‌شوند. برای آگاهی از کمیت این پسماندها گامی ضروری است. در این پژوهش از شبکه عصبی مصنوعی به عنوان یک ابزار کارآمد برای مدل‌سازی میزان پسماند تولیدی شهر مشهد استفاده شده‌است. در این راستا ابتدا پیش‌پردازش‌هایی بر روی داده‌های ورودی متغیرهای مستقل و وابسته انجام شده که اثر اعمال هر روش بر روی دقت مدل تخمین زده شده بررسی می‌شود. نتایج نشان می‌دهد که با انجام پیش پردازشهایی بر روی داده های خام ورودی به مدل، می توان نتایج دقیقتری بدست آورد. سه حالت مختلف بررسی شد و بهترین پیش پردازش شامل لگاریتم‌گیری، حذف روند و استاندارد-سازی داده ها انتخاب شد. معماری شبکه دو لایه مخفی هرکدام با 5 نرون و با MAPE 06/0، MSE 46/0 و ضریب همبستگی 86/0 بدست آمد.