به‌کارگیری مدل رگرسیون ماشین بردار پشتیبان به منظور تخمین میزان اشباع شدگی آب سازند یکی از میدان‌های نفتی بزرگ جنوب غرب ایران
نویسندگان
چکیده مقاله:
اشباعشدگی آب (Sw) سنگ مخزن یکی از پارامترهای پتروفیزیکی مهم است؛ که تأثیر زیادی بر دقت تخمین میزان نفت اولیه مخزن دارد. به دلیل اهمیت زیاد این پارامتر در محاسبات اقتصادی توسعه مخزن، تعیین دقیق آن اجتنابناپذیر است. در پژوهش حاضر برای تخمین این پارامتر، مدل رگرسیون ماشین بردار پشتیبان شامل 5 متغیر ورودی یعنی دادههای چاهنگاری پرتو گامای طبیعی، تخلخل نوترونی، چگالی کپهای سازند، زمان گذر امواج صوتی و مقاومت ویژه الکتریکی حقیقی و پارامتر Sw به عنوان تک خروجی برای سه حلقه چاه در یکی از میدان‌های نفتی بزرگ سازند آسماری واقع در جنوب غرب کشور ایران مورد استفاده قرار گرفته است. به منظور مقایسه نتایج تخمین با واقعیت به طور بصری، ستون چینهشناسی و اشباعشدگی آب و هیدروکربور سازند نیز توسط نرمافزار Geolog برای چاههای مورد مطالعه ترسیم شده است. از تعداد کل 1211 داده نقطهای موجود برای سه حلقه چاه، حدود 80 درصد بهعنوان دادههای آموزشی و حدود 20 درصد بهعنوان دادههای آزمون انتخاب شدند. عملکرد الگوریتم از طریق اعتبارسنجی متقابل بر اساس معیارهای مختلف همانند ترسیم نمودار پراکندگی مقادیر اندازهگیریهای آزمایشگاهی Sw توسط مغزهها در مقابل مقادیر تخمینی با استفاده از دادههای چاهنگاری سه حلقه چاه توسط مدل SVR و محاسبه پارامترهای آماری معرف خطا، نیز اعتبارسنجی شده است. نتایج تحقیق نشان میدهد که مدل مذکور از قابلیت بالایی برای تخمین میزان Sw سنگ مخزن با استفاده از دادههای چاهنگاری برخوردار است. به گونهایکه دادههای آموزشی را با ضریب تعیین همبستگی عالی بیش از 87 درصد و دادههای آزمون را با ضریب تعیین همبستگی مطلوب بیش از 76 درصد تخمین زده است.
منابع مشابه
تصحیح مدل گرینبرگ- کاستاگنا به منظور تخمین سرعت موج برشی در یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران
سرعت موج برشی یکی از مهم‌ترین پارامترهای اثرگذار در پیش‌بینی رفتار مخزن است. سرعت موج برشی در تعیین نوع لیتولوژی سازند، سیال درون سازند (اکتشاف مخازن گازی)، تخلخل و تعیین پارامترهای ژئومکانیکی سازند کاربرد دارد. تعیین سرعت موج برشی به وسیله نمودارگیرهای چاه‌پیمایی هزینه بالایی دارد و به همین دلیل در اغلب چاه‌ها اندازه‌گیری نمی‌شود. در چند دهه گذشته، روابط تجربی متعددی برای تخمین سرعت موج برشی ب...
متن کاملتخمین پارامترهای مقاومتی مربوط به چاه در یکی از میادین نفتی خلیج فارس با استفاده از الگوریتم هوشمند رگرسیون بردار پشتیبان (SVR) و اطلاعات چاه نگاری
متن کامل
استفاده از خوشه‌سازی (Clustering) لاگ‌ها به منظور زون‌بندی مخزنی سازند فهلیان در یکی از میادین جنوب غرب ایران
سازند آهکی فهلیان متعلق به گروه خامی، یکی از سنگ مخزن‌های نفت و گاز در جنوب باختری ایران است. مطالعة حاضر به دو بخش تقسیم می‌شود. در بخش اول، خصوصیات مخزنی سازند فهلیان در چاه مورد مطالعه، با درنظر گرفتن شرایط ریزشی و تأثیر گاز بر روی قرائت نمودارها محاسبه شد. بر این اساس، لیتولوژی به‌وسیلة نمودارهای متقاطع نوترون- چگالی و M-N plot، آهک به همراه مقادیری از کانی دولومیت تشخیص داده شد و میانگین پ...
متن کاملتصحیح مدل گرینبرگ- کاستاگنا به منظور تخمین سرعت موج برشی در یکی از میادین نفتی جنوب غربی ایران
سرعت موج برشی یکی از مهم ترین پارامترهای اثرگذار در پیش بینی رفتار مخزن است. سرعت موج برشی در تعیین نوع لیتولوژی سازند، سیال درون سازند (اکتشاف مخازن گازی)، تخلخل و تعیین پارامترهای ژئومکانیکی سازند کاربرد دارد. تعیین سرعت موج برشی به وسیله نمودارگیرهای چاه پیمایی هزینه بالایی دارد و به همین دلیل در اغلب چاه ها اندازه گیری نمی شود. در چند دهه گذشته، روابط تجربی متعددی برای تخمین سرعت موج برشی ب...
متن کاملتخمین عیار کانسار فسفات اسفوردی با روش رگرسیون بردار پشتیبان
امروزه تخمین متغیر با استفاده از روشهای مبتنی بر هوش مصنوعی از جمله رویکردهای جدیدی است که فرآیند تصمیمگیری موثر را در بسیاری از علوم میسر ساخته است. تخمین عیار نیز از مسایل مهم در ارزیابی ذخایر معدنی در علوم زمین به شمار میرود. روشهای زمین آماری از جمله روشهای متداول تخمین متغیر در علوم زمین محسوب میشوند. از آنجایی که این روشها در رابطه با دادههایی که تعداد آنها محدود است و ماهیت پراک...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 4 شماره 2
صفحات 199- 210
تاریخ انتشار 2018-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023