تحلیل پیوستگی رگرسیونی دوسطحی چند‌متغیره و کاربرد آن در پیوستگی ژنتیکی صفات میزان HDL-C، تری‌گلیسیرید و چاقی ‌تنه‌ای در بین 91 خانواده ایرانی مبتلا به سندرم متابولیک

  سابقه و هدف: سندرم متابولیک یک فنوتیپ مرکب است که 32 درصد از افراد ایرانی به آن مبتلا می‌باشند. این تحقیق به بررسی ژنتیکی نواحی کروموزومی اثرگذار بر میزان HDL-C ، میزان تری‌گلیسیرید و دور کمر به کمک میکروستلایت‌ها و روش‌ رگرسیونی چندمتغیره tHE جهت شناخت نواحی ژنی موثر در سندرم متابولیک در جمعیت ایرانی می‌پردازد.   مواد و روش‌ها: افراد مورد بررسی در این مطالعه از بین شرکت‌کنندگان در مطالعه‌ی قند و لیپید تهران انتخاب شده‌اند که شامل 91 خانواده ایرانی بوده و انتخاب آن‌ها به این‌صورت بوده ‌است که حدقل یک نفر از اعضای این خانوارها مبتلا به سندرم متابولیک (طبق معیار ATP III ) و حداقل دو نفر از اعضای آن‌ها دچار کاهش HDL-C بودند. تکثیر 12 قطعه مختلف در 4 ناحیه کروموزومی افراد مربوط به 91 خانواده ایرانی (493 نفر)، با استفاده از تکنیک Fragment Analysis انجام گردید. تحلیل پیوستگی ژنتیکی صفات میزان HDL-C ، میزان تری‌گلیسیرید و دور کمر با سه مدل تک‌متغیره، سه مدل دو متغیره و یک مدل سه ‌متغیره انجام گردید.   یافته‌ها: 91 خانوار کامل شامل 493 نفر (234 مرد و 259 زن) بود. در مدل‌های تک متغیره، پیوستگی میزان HDL-C با مارکر D11S1998 و هم‌چنین پیوستگی تری‌گلیسیرید با مارکرهای D11S1934 و D12S1632 معنی‌دار شده است (05/0 p< ). در مدل‌های دو متغیره، پیوستگی توام دو صفت میزان HDL-C و تری‌گلیسیرید، هم‌چنین میزان HDL-C و چاقی تنه‌ای با مارکر D11S1998 ، معنی‌دار شده است و پیوستگی توام چاقی تنه‌ای و تری‌گلیسیرید با مارکرهای D8S1743 و D11S934 معنی‌دار شده است. در مدل سه‌متغیره نیز پیوستگی توام میزان HDL-C ، چاقی‌تنه‌ای و تری‌گلیسیرید با مارکر D8S1743 معنی‌دار شده است.   نتیجه‌گیری: نتایج نشان می‌دهند که، وقتی صفتی در بین مدل‌های متفاوت، مشترک است، مارکرهایی که با آن صفت پیوستگی نشان می‌دهند نیز اشتراک دارند. لذا با مشاهده این اشتراک‌ها در بین مارکرهای موجود، با روش‌های چند متغیره، با اطمینان بیش‌تری می‌توان فرض پیوستگی بین صفات مذکور با این مکان‌های ژنتیکی را پذیرفت. یافتن این نواحی ژنی توسط روش مذکور می‌تواند راه‌کار مناسبی برای طراحی مطالعات بعدی به منظور یافتن ژن‌های مستعدکننده سندرم متابولیک باشد.