تعیین عوامل اجتماعی-اقتصادی موثر بر پیشبینی مصرف بنزین و نفت‌گاز (گازوئیل) در ایران توسط شبکههای عصبی مصنوعی
نویسندگان
چکیده مقاله:
با توجه به ماهیت پیچیده‌ی داده‌های مربوط به تقاضا و مصرف حامل‌های انرژی به ویژه سوخت‌های فسیلی از قبیل بنزین و گازوئیل و اهمیت بررسی این موضوع، در پژوهش حاضر به تعیین اجتماعی-اقتصادی عوامل تاثیرگذار بر پیشبینی تقاضایِ بنزین و نفت‌گاز با داده‌های سالیانه‌ی موجود در دوره‌ی زمانی سال 1346 تا 1394 توسط شبکههای عصبی مصنوعی پرداخته می‌شود. برای این منظور از شبکه پرسپترون چند لایه (MLP) استفاده شده است. نتایج حاصل بیانگر قابلیت پیشبینی بالای شبکه عصبی برای مصرف بنزین و نفت گاز دارد بدین‌ترتیب که در مصرف بنزین به ترتیب عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره‌گذاری خودرو سبک 4- تولید ناخالص داخلی 5- فرهنگ رانندگی 6- ناوگان حمل‌و‌نقل عمومی شامل مترو، راه‌آهن، اتوبوس و سایر خودروهای سنگین مسافری و باری 7- نرخ مصرف CNG و در مصرف نفت‌گاز عوامل 1- جمعیت 2- قیمت 3- نرخ شماره‌گذاری خودرو 4- تولید ناخالص داخلی 5- واردات و صادرات غیر نفتی 6- همپوشانی مصرف با سایر سوخت‌ها (نفت‌کوره، گاز‌‌طبیعی و گاز‌مایع) 7- راه‌آهن قدرت تبیین بالاتری در پیشبینی مصرف سوخت دارند.
منابع مشابه
تأثیر اصلاح یارانه بر مصرف حامل انرژی در ایران: مطالعه موردی مصرف بنزین، نفت و گازوئیل
این مقاله به بررسی اثر تغییر در حامل‌های انرژی همچون قیمت نفت، بنزین و گازوئیل بر مصرف آن طی دوره 1390-1350 در ایران با استفاده از روش خودرگرسیون‌برداری (VAR) پرداخته شد. نتایج به‌دست آمده از توابع کنش و واکنش نشان می‌دهد که مصرف نفت بنزین و گازوئیل بر اثر تغییر قیمت این فرآورده ابتدا به‌صورت کاهشی بوده است و در مدت زمان کوتاهی افزایش خواهد یافت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می‌دهد که با تغییرا...
متن کاملتأثیر اصلاح یارانه بر مصرف حامل انرژی در ایران: مطالعه موردی مصرف بنزین، نفت و گازوئیل
این مقاله به بررسی اثر تغییر در حامل های انرژی همچون قیمت نفت، بنزین و گازوئیل بر مصرف آن طی دوره 1390-1350 در ایران با استفاده از روش خودرگرسیون برداری (var) پرداخته شد. نتایج به دست آمده از توابع کنش و واکنش نشان می دهد که مصرف نفت بنزین و گازوئیل بر اثر تغییر قیمت این فرآورده ابتدا به صورت کاهشی بوده است و در مدت زمان کوتاهی افزایش خواهد یافت. نتایج حاصل از این تحقیق نشان می دهد که با تغییرا...
متن کاملپیش بینی میزان مصرف برق میان مدت در ایران با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی
انرژی برق به عنوان یکی از مهمترین انرژی ها در زندگی مدرن امروزی به حساب می آید و در سطح رفاه اجتماعی و همچنین کیفیت و راندمان کار و تولید بسیار موثر می باشد. با توجه به اهمیت انرژی برق دولت ها و سازمان های وابسته به آن ها در کشورهای توسعه یافته و در حال توسعه، بر روی پیش بینی مصرف برق توجه بسیار زیادی می کنند. اشتباه در پیش بینی مصرف برق می تواند موجب ایجاد ظرفیت های اضافی و یا کمبود در تامین ب...
15 صفحه اولرابطه عوامل اقتصادی-اجتماعی و بروز سرطان معده با استفاده از مدل شبکه عصبی مصنوعی در مردان ایران
مقدمه: امروزه با شتاب بالای تغییرات در مولفه های تاثیرگذار در تشدید بروز سرطان ها پیش بینی می شود نرخ رشد سرطان افزایش یافته و به بیش از دو برابر وضع موجود طی دو دهه آینده برسد و به عنوان یکی از چالش های مهم نظام سلامت مطرح گردد. هدف این مطالعه بررسی رابطه سرطان معده در مردان تمامی استان های کشور ایران با مولفه های اجتماعی-اقتصادی آن می باشد. مواد و روش ها: اشکال روش های سنتی تخمین میزان سرطا...
متن کاملمنابع من
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید
ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده{@ msg_add @}
عنوان ژورنال
دوره 15 شماره 2
صفحات 213- 224
تاریخ انتشار 2018-06-22
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.
کلمات کلیدی
میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com
copyright © 2015-2023