تناظریابی عوارض چندضلعی بر اساس معیار‌های هندسی در مجموعه داده‌های چند‌مقیاسی

شناسایی عوارض با ماهیّت یکسان در مجموعه داده­های مختلف تحت عنوان تناظریابی شناخته می­شود که می­تواند کاربردهای متفاوتی نظیر تلفیق، به­روز رسانی و ارزیابی کیفیت داشته باشد. هدف از این مطالعه ارائه راهکاری جهت شناسایی عوارض چندضلعی متناظر با استفاده از خصوصیات هندسی عوارض می­باشد. بدین منظور راهکاری متشکل از چهار مرحله پیش‌پردازش، محاسبه شباهت مکانی، استخراج روابط متناظر و ارزیابی نتایج پیشنهاد می‌گردد. در این راهکار یک الگوریتم تناظر‌یابی احتمالی‌مبنا ارائه شده که در آن از چهار معیار اندازه‌گیری شباهت فاصله، مساحت هم‌پوشانی، جهت و شکل عارضه استفاده شده است. پیاده‌سازی بر روی منطقه شش تهران به عنوان منطقه مورد مطالعه با دو مجموعه داده متفاوت با مقیاس‌های 1:2000 و 1:25000 انجام شده است. نتایج نشان می‌دهد که الگوریتم ارائه شده با ترکیب چهار معیار معرفی شده به دقت F1-score برابر با 99 درصد بر روی منطقه مطالعاتی رسیده است. همچنین در این تحقیق میزان تأثیر هریک از معیارهای مورد بررسی هم به صورت مجزا و هم در حالت‌های مختلف ترکیب با یکدیگر مورد مطالعه قرار گرفت که نشان می‌دهد لزوما با افزایش تعداد معیار‌های شباهت دقت افزایش نمی‌یابد.