حل مسائل بهینه‌سازی توزیع با استفاده از شبکه‌های عصبی

نویسنده

  • عبدالمجید مدرس دانشکده‌ی مدیریت و اقتصاد، دانشگاه صنعتی شریف
چکیده مقاله:

در این نوشتار چند روش جدید بر مبنای رویکرد شبکه‌های عصبی خودسازنده برای حل مسائل بهینه‌سازی ارائه می‌شود. این روش‌ها به‌ویژه برای دو مسئله‌ی مهم در برنامه‌ریزی توزیع ــ مسئله‌ی فروشنده‌ی دوره‌گرد (T‌S‌P) و مسئله‌ی مسیریابی (V‌R‌P) ــ توسعه یافته‌اند. عملکرد روش‌های ارائه شده با به‌کارگیری مسائل استاندارد موجود در ادبیات مورد ارزیابی قرار گرفته‌اند. نتایج این آزمایشات نشان می‌دهد که روش‌های ارائه شده از نظر سرعت و کیفیت نسبت به روش‌های مشابه کارایی مناسب‌تری دارند.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

حل مسائل برنامه ریزی نیمه نامتناهی با استفاده از شبکه های عصبی

برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی، دسته ی مهمی از مسائل بهینه سازی است که بی نهایت قید را شامل می شود. در این مقاله، برای حل این دسته مسائل، یک روش گسسته سازی با یک روش شبکه عصبی ترکیب شده است. با یک گسسته سازی ساده، مسئله برنامه ریزی خطی نیمه نامتناهی به یک مسئله برنامه ریزی خطی تبدیل شده است. سپس از یک مدل شبکه عصبی بازگشتی با یک ساختار ساده بر اساس یک سیستم دینامیکی، برای حل مسئله مورد استفاده ق...

متن کامل

ارتقاء سطح خلاقیت و نوآوری در حل یک مسئله با استفاده از تئوری حل مسائل ابداعی

خلاقیت و نوآوری از ارزشمندترین سرمایه­های هرکشوری است که قصد توسعه بر پایه استعدادهای درونی خود را دارد و در این راه، وجود تفکر خلاق و نوآور که بسترساز تغییر و دگرگونی باشد بسیار ضروری است. آنچه مسلم است خلاقیت و نوآوری امری توسعه پذیر می­باشد و همه افراد از توانایی خلاقیت و نوآوری، با سطوحی متفاوت برخوردارند و تلاش سازنده و عزمی ملی در قالب «نظام ملی نوآوری» می­تواند آینده کشور را تضمین نماید....

متن کامل

تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع در برخی از خاکهای استان ایلام با استفاده از شبکههای عصبی مصنوعی و روشهای رگرسیونی

هدایت هیدرولیکی اشباع ) Ks ( یکی از ورودیهای مهم در مدلسازی جریان آب و انتقال آلایندهها در خاک، طراحی سیستمهای آبیاری و زهکشی، مدلسازی آبهایزیرزمینی و فرایندهای زیستمحیطی است. اندازهگیری مستقیم Ks در مزرعه و آزمایشگاه میسّر میباشد؛ لیکن، معمولاً زمانبر، پرهزینه و دشوار بوده و در سطوحبزرگ نیز غیرعملی است. افزون بر این، بهدلیل غیرهمگن بودن خاک و خطاهای آزمایشگاهی، تا حدودی این اندازهگیریها غیرقابل ...

متن کامل

حل مسائل دینامیکی با استفاده از شبکه های عصبی

شبکه های عصبی تصویر غیرخطی از فضای ورودی به فضای خروجی هستند.بسیاری از مسائل دارای جواب تحلیلی معلوم نیستتد و یافتن جواب تحلیلی بسیاری از معادلات دیفرانسیل که ماهیت غیرخطی دارند اغلب مشکل است لذا لزوم استفاده از روش های عددی برای حل این گونه از مسائل خاطر نشان می گردد. یکی از این روش های عددی روش شبکه عصبی است که دارای دقت بالایی است. در این پایان نامه پس از معرفی مختصر شبکه عصبی به حل انواع مع...

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره دوره 22  شماره 34

صفحات  43- 50

تاریخ انتشار 2006-06-22

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

-

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023