مدلسازی ترکیبی Pareto/NBD و RFM موزون فازی بهمنظور بخشبندی مشتریان در روابط غیرقراردادی
نویسندگان
چکیده
درآمدسازی در شرکت‌ها از طریق ایجاد رابطه با مشتریان و حفظ این روابط در درازمدت صورت می‌پذیرد. از این رو توانایی پیشبینی مناسب روابط با مشتریان نکته‌ای اساسی در مدیریت رابطه با مشتریان است. بخشبندی روشی است که طی آن با تفکیک مشتریان به بخش‌های متجانس با رفتار خرید مشابه، تلاش می‌شود تا ارزش آتی رابطه با مشتریان پیشبینی شود. روش RFM یکی ازمتداول‌ترین روش‌های بخشبندی است که از تحلیل پایگاه دادۀ تراکنشی برای رده‌بندی ارزش مشتریان استفاده میکند. پژوهش حاضر تلاش دارد تا از ترکیب مدلسازی Pareto/NBD ـ که به مدلی قدرتمند در پیشبینی رفتار مشتریان مشهور است ـ با روش معمول RFM، کیفیت بخشبندی مشتریان را ارتقا بخشد. در این پژوهش از روش Pareto/NBD برای تخمین سه مؤلفۀ مقدار انتظار احتمال فعالیت آتی، تعداد تراکنش‌های آتی و متوسط ارزش پولی استفاده شده است. سپس نتایج بخشبندی مشتریان با استفاده از این مؤلفهها با کاربرد روش مرسوم RFM مقایسه شده است. نتایج حاصل بیانگر بهبود کیفیت بخشبندی در رده‌بندی ارزش آتی مشتریان، بهویژه در ردههای ارزشمند مشتری با کمک رویکرد پیشنهادی است.
منابع مشابه
مدلسازی ترکیبی pareto/nbd و rfm موزون فازی بهمنظور بخش بندی مشتریان در روابط غیرقراردادی
درآمدسازی در شرکت ها از طریق ایجاد رابطه با مشتریان و حفظ این روابط در درازمدت صورت می پذیرد. از این رو توانایی پیش بینی مناسب روابط با مشتریان نکته ای اساسی در مدیریت رابطه با مشتریان است. بخش بندی روشی است که طی آن با تفکیک مشتریان به بخش های متجانس با رفتار خرید مشابه، تلاش می شود تا ارزش آتی رابطه با مشتریان پیش بینی شود. روش rfm یکی ازمتداول ترین روش های بخشبندی است که از تحلیل پایگاه داد...
متن کاملارائه روشی برای بخشبندی مشتریان با استفاده از مدل RFM در شرایط عدم قطعیت
The purpose of this study is presentation a method for clustering bank customers based on RFM model in terms of uncertainty. According to the proposed framework in this study after determination the parameter values of the RFM model, including recently exchange (R), frequency exchange (F), and monetary value of the exchange (M), grey theory is used to eliminate the uncertainty and customers are...
متن کاملرویکردی نوین در بخشبندی مشتریان مخابرات تلفن ثابت با به‌کارگیری مدل RFM
در محیط به شدت رقابتی امروز، مشتریان، مهم‌ترین سرمایه هر کسب و کاری محسوب می‌شوند. از این رو درک رفتار مشتریان برای ایجاد راهبردهای بازاریابی اثربخش به منظور حفظ آنها بسیار ضروری است. یکی از رایجترین روش‌ها برای تحلیل رفتار مشتریان، بخشبندی بازار است. این کار که با تقسیم بازار به چندین گروه همگن کوچک‌تر، به سازمانها در ارائه تکنیکهای بازاریابی هدفمند یاری میرساند. تقسیم‌بندی بهینه مشتریان...
متن کاملبخشبندی مشتریان صنایع تولید و پخش کالاهای پرگردش بر اساس مدل بهبود‌یافته RFM (مطالعه موردی: شرکت گلستان)
بخشبندی مشتریان و تحلیل رفتار آنها در صنایع تولید و پخش کالاهای پرگردش، با تعداد کثیری از مشتریان متفاوت در نقاط پراکنده، سبب هدفمندشدن فعالیتهای بازاریابی و ارتباط مؤثر آنها با مشتریان می‌شود. بخشبندی مشتریان از رویکردهای داده‌کاوی که به کشف گروه‌های مشابه از مشتریان منجر می‌شود، عمدتاً براساس متغیرهای تازگی، تکرار و حجم خرید در مدل RFM انجام می‌شود. کیفیت بخشبندی، به انتخاب مناسب متغیرهای ...
متن کاملA modified Pareto/NBD approach for predicting customer lifetime value
Valuing customers is a central issue for any commercial activity. The customer lifetime value (CLV) is the discounted value of the future profits that this customer yields to the company. In order to compute the CLV, one needs to predict the future number of transactions a customer will make and the profit of these transactions. With the Pareto/NBD model, the future number of transactions of a ...
متن کاملانتظارات و انگیزه‌های مشتریان، مبنای بخشبندی بازار مجموعه‌های ورزشی خصوصی
بقای سازمان‌های امروزی وابسته به انتظارات در حال تغییر مشتریان است، سازمانها به تبعیت از سازمان‌های موفق برای جهت دهی به استراتژهای بازاریابی خود از اصول بخش بندی بهره‌مند میگردند. هدف از انجام این تحقیق بخشبندی بازار خدمات مجموعه‌های ورزشی بخش خصوصی، مبتنی بر انگیزه‌ها و انتظارات مشتریان است. تحــــــقیق حاضر به‌روش توصیفی ـ پیمایشی انجام شده است. جامعۀ آماری تحقیق، مشتریان مجموعه های ور...
متن کاملذخیره در منابع من
{@ msg_add @}
با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی راحت تر خواهید کرد
عنوان ژورنال:
دوره 6 شماره 3
صفحات 417- 440
تاریخ انتشار 2014-09-23
با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.