پهنه‌بندی خطر ایست قلبی در چارچوب سیستم‌های اطلاعات مکانی و الگوریتم‌های فرا ابتکاری برمبنای اطلاعات زمینه‌ای

نویسندگان

  • آل شیخ, علی اصغر گروه سیستم‌های‏ اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی نقشه‏برداری- دانشگاه صنعتی خواجه‏ نصیرالدین طوسی
  • کفاش چرندابی, ندا گروه سیستم‌های‏ اطلاعات مکانی- دانشکده مهندسی نقشه‏برداری- دانشگاه صنعتی خواجه‏ نصیرالدین طوسی
چکیده مقاله:

ایست قلبی حالتی است که ضربان قلب کاملاً از بین می‌رود و خون توسط‌ قلب‌ پمپاژ نمی‌گردد. علیرغم اینکه اکثر موارد ایست قلبی از خانه‌ها یا بیمارستان‌ها گزارش می‌شود، در حدود 20 درصد از موارد ایست قلبی در خیابان‌ها و اماکن عمومی رخ می‌دهد، همچنین به دلیل تردد بیماران قلبی در محیط شهر، بررسی احتمال بروز این بیماری در مقیاس منطقه‌ای و شهری ضروری به نظر می‌رسد. در بروز ایست قلبی عوامل مختلفی تاثیر گذار می‌باشند. این عوامل شامل اطلاعات زمینه‌ای محیطی، علایق شخصی و اطلاعات شخص بیمار هستند. با توجه به اینکه در تهیه نقشه خطر وقوع ایست قلبی عوامل مکانی مؤثر می‌باشند، استفاده از سیستم اطلاعات مکانی برای آماده‌سازی معیارهای دخیل در مدل‌سازی و تحلیل‌های مکانی لازم می‌باشد. لیکن به دلیل حجم بالای لایه‌های مورد نیاز، جهت تحلیل دقیق و کارآمد اطلاعات زمینه‌ای مکانی بهره‌گیری از روش‌های توانمند نظیر الگوریتم‌های بهینه‌سازی پیشنهاد شده است. در این تحقیق اطلاعات زمینه‌ای بکار رفته شامل اطلاعات زمینه‌ای محیطی (کاربری اراضی، فاصله از بیمارستان‌ها، ارتفاع منطقه، وضعیت اقتصادی و موارد گزارش شده ایست قلبی) و اطلاعات پروفایل شخص (سن، وضعیت بیماری و سیگاری بودن یا نبودن شخص) بوده است. برای بررسی منطقه مطالعاتی و تعیین اماکن پرخطر در بروز ایست قلبی از الگوریتم‌های هوش جمعی شامل ACO و PSO استفاده شد. دلیل این انتخاب سادگی الگوریتم این روش‌ها، انطباق بیشتر با مسائل دنیای واقعی، مدل‌سازی بهتر نقص و نایقینی موجود در دانش تصمیم‌گیر و ارائه جواب در زمان بهینه بوده است. به دلیل عدم وجود داده‌های مورد نیاز در داخل کشور، مدل پیشنهادی بطور نمونه برای اماکن عمومی پیترزبورگ ایالت پنسیلوانیا اجرا گردید. نتایج تحقیق موید تاثیر فراوان اطلاعات زمینه‌ای شخص در بروز ایست قلبی می‌باشد، تا جایی که منجر به تغییر 98 درصدی در کلاس‌های نقشه‌های خروجی می‌گردد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

پهنه بندی خطر ایست قلبی در چارچوب سیستم های اطلاعات مکانی و الگوریتم های فرا ابتکاری برمبنای اطلاعات زمینه ای

ایست قلبی حالتی است که ضربان قلب کاملاً از بین می رود و خون توسط قلب پمپاژ نمی گردد. علیرغم اینکه اکثر موارد ایست قلبی از خانه ها یا بیمارستان ها گزارش می شود، در حدود 20 درصد از موارد ایست قلبی در خیابان ها و اماکن عمومی رخ می دهد، همچنین به دلیل تردد بیماران قلبی در محیط شهر، بررسی احتمال بروز این بیماری در مقیاس منطقه ای و شهری ضروری به نظر می رسد. در بروز ایست قلبی عوامل مختلفی تاثیر گذار می...

متن کامل

استنتاج مکانی در سیستمهای اطلاعات مکانی هرجاگاه

سیستم های اطلاعات مکانی هرجاگاه، نسل چهارم محیط های محاسبات مکانی می باشند. این نسل که پس از سیستم های توزیع یافته، وب و موبایل پا به عرصه گذاشته، کاهش دخالت کاربر و افزایش راحتی استفاده را سرلوحه قرار داده است. بافت، در این سیستم ها نقش کلیدی ایفا می کند، زیرا منجر به کاهش دخالت کاربر می شود. به طور کلی بافت آگاهی جایگاه مهمی در محیط های محاسباتی هرجاگاه جهت انطباق هستنده های محاسباتی با وضعیت...

15 صفحه اول

خوشه بندی کشورهای هدف صادرات پسته ایران مبتنی بر الگوریتمهای فرا ابتکاری ترکیبی

هدف اصلی این تحقیق، طراحی الگویی برای ارزیابی و بخش­بندی بازار بین­المللی پسته به­منظور شناسایی فرصت‌های ایران در این بازارهاست. در این مطالعه، بررسی ساختار بازار، وضعیت رقبا در بازار، دسترسی به بازار و تطابق فرهنگی و سیاسی کشورها، برای سال­های 2016-2001 شاخص­هایی را جهت خوشه­بندی بازارهای هدف در این بازارها فراهم می­کنند. با بهره‌گیری از روش‌های خوشه‌بندی فراابتکاری، تقسیم‌بندی بازار بین‌الملل...

متن کامل

استفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی

مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره1(MSPP) از جمله مسائل NP-Hard قلمداد می‌شوند. درMSPP با در نظر گیری معیارهای مستقل با درجه اهمیت مساوی؛ ارائه یک راه‌حل بهینه منحصربفرد که بهینه کننده تمام معیارها بصورت همزمان باشد، بندرت در واقعیت امکان پذیر است و در نتیجه ناچار به محاسبه‌ی تقریبی از بهینه کلی خواهیم بود. تعدادی از روشهای تقریبی مسیریابی برای حل این دسته از مسائل پیشنهاد شده‌اند اما پیچیدگی زمان...

متن کامل

استفاده از الگوریتم ژنتیک در مسائل کوتاهترین مسیر چند معیاره بر پایه سیستمهای اطلاعات مکانی

Multi-criteria shortest path problems (MSPP) are called as NP-Hard. For MSPPs, a unique solution for optimizing all the criteria simultaneously will rarely exist in reality. Algorithmic and approximation schemes are available to solve these problems; however, the complexity of these approaches often prohibits their implementation on real-world applications. This paper describes the development ...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید

ذخیره در منابع من قبلا به منابع من ذحیره شده

{@ msg_add @}


عنوان ژورنال

دوره 4  شماره 4

صفحات  109- 122

تاریخ انتشار 2015-05

با دنبال کردن یک ژورنال هنگامی که شماره جدید این ژورنال منتشر می شود به شما از طریق ایمیل اطلاع داده می شود.

کلمات کلیدی

کلمات کلیدی برای این مقاله ارائه نشده است

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023