خوشه بندی به کمک تحلیل پوششی داده ها(dea) شناسایی روابط پنهان بین عوامل ورودی و خورجی واحدهای تصمیم گیری در تعیین تابع تولید آنهاست.در این مقاله به کمک خوشه بندی بر اساسdea توابع تولید واحدهای تصمیم گیری صنایع خودرو سازی(از جمله سایپا) به صورت تفکیک شده مشخص می شود.تعیین توابع تولید خودروسازان و استفاده از انها در تفکیک صنایع مشابه با قابلیت در نظر گرفتن همزمان چندین عامل ورودی و خروجی از مزیته...

فرض کلیه مدل های فعلی dea ، بر تجانس کامل dmu ها استوار می باشد.هدف این مقاله ارائه مدلی برای تعیین کارایی نسبی واحدهای تصمیم گیری تا حدی متجانس به کمک تکنیک dea می باشد. در مدل پیشنهاد شده ابتدا توسط میانگین سری، مقادیر گمشده تکمیل می گردد، سپس به کمک تکنیک ahp اندازه نسبی بزرگی dmu ها در نظر گرفته می شود و در نهایت کارایی نسبی dmu ها به کمک تکنیک تحلیل پوششی داده ها محدود شده به قیود تصادفی ت...

تحلیل پوششی داده ها (dea) یک تکنیک برنامه ریزی خطی است که هدف اصلی آن، مقایسه و ارزیابی کارایی تعدادی از واحدهای تصمیم گیرنده مشابه است که مقدار ورودی های مصرفی و خروجی های تولیدی متفاوتی دارند. مدل های dea مورد استفاده برای ارزیابی کارایی واحد تحت بررسی می توانند از دو رویکرد مجزا استفاده کنند: .1 کاهش میزان ورودی ها بدون تغییر در میزان خروجی ها )رویکرد ورودی محور( .2 افزایش میزان خروجی ها بدو...

در این تحقیق رویکردی آماری برای یافتن مشاهدات موثر در مدل تحلیل پوششی داده های غیر پارامتری dea پیشنهاد می گردد. برای اندازه گیری اینکه آیا dmu خاص به درستی موثر است ما از آنتروپی نسبی استفاده می کنیم که این کار بعد از آشکارسازی تغییر در توزیع بعد از اینکه dmu مورد بررسی را حذف می کنیم به کار می گیریم. یک آزمون آماری برای تعیین سطح اهمیت اعمال می شود. با بررسی و مقایسه دو مثال، روش های پیشنها...

تحلیل پوششی داده ها ( dea ) یک مدل ریاضی است که کارایی نسبی واحد های تصمیم گیرنده با چند ورودی و چند خروجی را ارزیابی می کند. در برخی از کاربردهای dea رتبه بندی واحدها از اهمیت بالایی برخوردار است. در این زمینه روش های متعددی معرفی شده اند، که یکی از آن ها روش کارایی متقاطع است. این روش از نتیجه ی ماتریس کارایی متقاطع و متوسط نمره ی کارایی متقاطع هر واحد بهره می گیرد. لذا رتبه بندی براساس متوسط...

یکی از علوم جدیدی که توجه ویژه به آن شده است علم داد‏ه کاوی است. این علم بانک های اطلاعاتی و مجموعه های حجیم داده ها را مورد بررسی قرار می دهد. هدف داده کاوی کشف، استخراج دانش و تحلیل داده ها است. یکی از شاخه های علم داده کاوی، طبقه بندی می باشد. هدف طبقه بندی افراز مجموعه ی داده ها به طبقه هایی است که داده های هر طبقه دارای ویژگی های خاص و مشترکی هستند. با توجه به حجیم بودن داده ها و این که مم...

رتبه بندی واحدهای اقتصادی همسان یکی از موضوعات مهم جهت تصمیم گیری و بهبود عملکرد این واحدها محسوب می شود.یکی از این واحدهای اقتصادی مهم، بخش بانکی هرکشور است. در کشور ما برای شعب بانک ها عمل درجه بندی انجام می گیرد، اما رتبه بندی شعب هم درجه به روش سنتی (با بررسی فقط منابع شعب) ویا روش کاملاً ریاضی تحلیل پوششی داده ها صورت می گیرد. دراین مقاله ضمن معرفی روش جدید و پرکاربرد فرایند تحلیل شبکه ای (...

تحلیل پوششی داده ها روش عمومی برای اندازه گیری کارایی واحدهای تصمیم گیری با چندین ورودی و خروجی است. در مباحث تحلیل پوششی داده ها مشکلاتی نظیر وزن های غیر واقعی ورودی ها و خروجی ها و فقدان تمایز در میان واحدهای کارا وجود دارد. کارایی متقاطع روش مهمی در تحلیل پوششی داده ها برای رتبه بندی واحدهای کاراست. روش کارایی متقاطع، ماتریس کارایی متقاطعی معرفی می کند که در آن واحدها به صورت خود اصلاحی و ...

In order to evaluate the performance and desirability of the activities of its units each organization needs an evaluation system to assess this desirability and it is more important for financial institutions, including information technology-based companies. Data envelopment analysis (DEA) is a non-parametric method to measure the effectiveness and efficiency of decision-making units (DMUs). ...

در تحلیل پوششی داده­ها به منظور بدست آوردن کارائی با مشخصه­های متفاوت از دو روش اساسی استفاده می­شود. این دو روش عبارتند از مدل­های شعاعی و مدل­های غیر شعاعی. در این مقاله مدل غیر شعاعی راسل که یک مدل غیر خطی است، مورد بررسی قرار می­گیرد. تحلیل پوششی داده­ها برای مجموعه­های بزرگ با تعداد ورودی­ها و خروجی­های زیاد، نیاز به منابع عظیم کامپیوتری از لحاظ زمان پردازش و استفاده از حافظه می­باشد. شبکه...