نتایج جستجو برای: مدل پرسپترون چندلایه mlp
تعداد نتایج: 125459 فیلتر نتایج به سال:
مدل سازی پیش بینی متغیرهای مالی و اقتصادی با توجه به رفتار متغیرها، روش های گوناگونی دارد. تحقیق حاضر، چگونگی پیش بینی بازده سهام در بورس اوراق بهادار تهران را با دو مدل آربیتراژ و شبکه های عصبی مصنوعی مورد آزمون قرار داده است. برای این منظور از اطلاعات روزانه شاخص بازده نقدی و قیمت به عنوان متغیر وابسته و از اطلاعات روزانه قیمت سکه بهار آزادی، حجم معاملات کل بازار و قیمت دلار به عنوان متغیرهای...
کاربرد روزافزون شبکه های عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) در حلِّ مسائل مهندسی و سیستم های هوشمند، سبب گرایش محقّقین به سمت ابداع روش های آموزش و طرّاحی معماری کارامدتر شبکه های عصبی شده است. معماری شبکه ی عصبی شامل تعداد لایه های مخفی، تعداد نرون ها در لایه های مخفی و نوع تابع تحریک است و هر یک از این پارامترها بر روی عمل کرد شبکه ی عصبی تأثیر مستقیم و بسزایی دارد. از سوی دیگر، کارایی شبکه های عصبی به ...
این مقاله با هدف شناسایی عوامل مؤثر بر ریسک اعتباری و ارائه مدلی جهت پیشبینی ریسک اعتباری و رتبهبندی مشتریان حقوقی متقاضی تسهیلات اعتباری بانک کشاورزی شهرستان ممسنی با استفاده از تکنیک شبکه عصبی انجام گرفته است. بدین منظور بررسیهای لازم بر روی اطلاعات مالی و غیرمالی مربوط به یک نمونه 205 تایی که به روش نمونهگیری خوشه ای چندمرحله ای تصادفی از میان کشاورزان دریافت کننده وام در شهرستان ممسنی د...
تعیین نرخ نفوذ مته یکی از موارد پر اهمیت در صنعت حفاری میباشد. عموما، دو روش برای مدلسازی نرخ نفوذ مته وجود دارد که عبارتند از مدلهای فیزیکی و مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی. کارایی مدلهای فیزیکی با توجه به نقاط ضعفی مانند استفاده از ضرایب تجربی، نیاز به دادههای جانبی زیاد، مورد تردید میباشد. از سوی دیگر، شبکههای عصبی میتوانند با توجه به محدودیت دادههای در درسترس، ابزاری مناسب جهت پیش...
در ایران، به دلیل ویژگیهای زمینشناسی و تخریبهای زیست محیطی، همه ساله سیل باعث وارد آمدن خساراتفراوانی به جوامع و تأسیسات پایین دست میشود. سدهای تأخیری پاره سنگی ازجمله روشهای سازه ای برای تسکینسیلاب میباشند. بدین روی لازم است که خصوصیات بهینه سدهای تأخیری پاره سنگی با در نظر گرفتن رفتارهیدرولیکی این سدها مورد ارزیابی قرار گیرد. در این پژوهش، روش شناسی جدیدی بر مبنای مدل شبیه سازی داده مبنا،و تئ...
رشد روزافزون مصرف انرژی الکتریکی از یک طرف و محدودیت های اقتصادی و زیست محیطی برای ساخت نیروگاه ها و خطوط انتقال جدید از طرف دیگر، سبب شده است که سیستم های قدرت بسیار نزدیک به حدود خود عمل کنند و احتمال وقوع مشکل ناپایداری گذرا بیشتر شود. به منظور افزایش پایداری گذرای سیستم قدرت، ادوات مبتنی بر الکترونیک قدرت سری یا موازی مانند جبران کننده سری سنکرون استاتیکی (sssc)، می توانند با هدف کنترل سیلا...
هدف از این تحقیق، دستیابی به یک فناوری با کارآیی بالا و کم هزینه، برای درجه بندی غیر مخرب بادام به صورت زمان واقعی است. برای نیل به این هدف، نمونۀ آزمایشگاهی یک سامانۀ درجه بندی ضربه-صوتی هوشمند و خودکار مرکب از واحد تغذیه، واحد تشخیص آکوستیک و جداکننده نیوماتیکی محصول به همراه سامانۀ کنترل کنندۀ الکترونیکی ساخته شد. در ارزیابی سامانۀ مزبور برای طبقه بندی ارقام بادام در سه کلاس سنگی، نیمه کاغذ...
با توجه به اینکه شهرنشینی فرآیند اجتناب ناپذیری است، می توان با برنامه ریزی کاربری اراضی شهری و آمایش سرزمین، رشد شهری را در مناسب ترین جهت هدایت کرد.. همچنین سطوح نفوذ ناپذیر از شاخص های شهری شدن هستند. این سطوح تاثیرات زیادی بر اکولوژی شهری از جمله : ایجاد جزیره گرمای شهری، محدودیت در تصفیه و نفوذ آب در خاک، افزایش رواناب های آلوده و افزایش فرسایش در پایین دست حوزه آبخیز را به دنبال دارند. دا...
اولین مرحله در ارزیابی سیستم، مونیتورینگ حالت فعلی سیستم شامل بدست آوردن اندازه گیری هایی از تمام قسمت های سیستم و پردازش آنها به منظور تعیین حالت سیستم می باشد، بطوریکه ابزارهای off line برای ارزیابی امنیت ولتاژ شامل پخش بار بر اساس ابزارهای استاتیکی، بخاطر زمان محاسبات بالا برای محاسبات بیدرنگ چندان مناسب نیستند و می توان به جای آنها با استفاده از سیستم هوشمند، محاسبات ارزیابی امنیت را بصورت ...
تعیین نرخ نفوذ مته یکی از موارد پر اهمیت در صنعت حفاری میباشد. عموما، دو روش برای مدلسازی نرخ نفوذ مته وجود دارد که عبارتند از مدلهای فیزیکی و مدلهای مبتنی بر شبکههای عصبی. کارایی مدلهای فیزیکی با توجه به نقاط ضعفی مانند استفاده از ضرایب تجربی، نیاز به دادههای جانبی زیاد، مورد تردید میباشد. از سوی دیگر، شبکههای عصبی میتوانند با توجه به محدودیت دادههای در درسترس، ابزاری مناسب جهت پیش...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید