چکیده ندارد.

pca(تحلیل مولفه‏های اصلی)یکی از بزرگترین شاخص‏های جبر‏‏خطی است. pcaیک تبدیل خطی متعامد است که با انتخاب جهت‏هایی با بیشترین واریانس داده‏های دارای حشورا کنار می‏گذارد. عناصر pcaدر داخل یک ماتریس طوری مرتب می‏شوند که با ضرب این ماتریس در ماتریس داده‏ها با چرخش داده‏ها آن‏‏ها را به جهت‏های اصلی می‏برد. روندpca شبیه ahp می‏باشد که در آن به جای ماتریس مقایسات زوجی از ماتریس کوواریانس استفاده می شود...

برای گروه بندی بارش ماهانه ایران به نواحی همگن از تحلیل مولفه های اصلی و خوشه ای استفاده شد. چنین گروه بندی به عنوان مرحله اول و مهم در پیش پردازش فرو مقیاس نمودن خروجی های مدل های عمومی جو در نظر گرفته می شود. داده های بارش ماهانه 42 ایستگاه همدیدی برای دوره 2003-1967 ( 37 ساله) تشکیل یک ماتریس 42 در 444 داد که به عنوان فایل ورودی تحلیل مولفه های اصلی بکار برده شد. با استفاده از تحلیل مولفه ها...

در این پایان نامه هدف ارائه روشی به نام انتخاب مدل برای خوشه بندی احتمالاتی با استفاده از درستنمایی ارزیابی متقابل است که اولا فرضهای دلخواه اشخاص در مورد معیار تشابه در آن نقشی ندارد ثانیا چون این روش بر اساس مدل است با تجزیه طیفی ماتریش کوواریانس می توان معیارهای ساده ای برای مشخص کردن حجم ، شکل و جهت خوشه ها به دست آورد.ثانیا بر اساس آزمون نسبت درستنمایی توزیع های آمیخته می توان تعداد خوشه ه...

به­منظور بررسی عملکرد و اجزای آن و تعیین مهم­ترین صفات موثر بر عملکرد، 12 ژنوتیپ مختلف کنجد تحت دو شرایط آبیاری بدون تنش و تنش در قالب طرح بلوک­های کامل تصادفی با سه تکرار در مزرعه تحقیقاتی دانشگاه بیرجند در سال زراعی 92-91 کشت شدند. صفات مورد اندازه­گیری شامل تعداد کپسول، ارتفاع بوته، تعداد شاخه فرعی، تعداد برگ، طول و عرض کپسول، وزن 20 کپسول، وزن هزار دانه، عملکرد بیولوژیک و عملکرد اقتصادی بود...

تشخیص ترافیک نامتعارف بخش مهمی از مدیریت شبکه¬های ip (پروتکل اینترنت) است. تجزیه و تحلیل مولفه¬های اصلی (pca)، شناخته¬ترین روش تحلیل آماری برای تشخیص ترافیک نامتعارف شبکه در دهه اخیر است که نتایج اولیه امیدوارکننده-ای فراهم آورده است.باید توجه داشت که برای دستیابی به نتایج مطلوب در روش pcaبه تنظیمات دستی دقیقی نیاز است. بنابراین، پیدا کردن روش¬های تشخیص ناهنجاری مبتنی بر pca¬ای که به آسانی قابل...

این پژوهش به‌منظور بررسی تنوع ژنتیکی ارقام گندم دوروم توسط تجزیه و تحلیل¬های چند متغیره با استفاده از صفات زراعی و مورفولوژیک انجام گردید. بدین‌منظور 30 رقم گنـدم دوروم در قالب طـرح بلوک¬های کامل تصادفی با سه تکرار در سال زراعی 83-1382 مورد بررسی قرار گرفت. صفات زراعی و مورفولوژیک، تعداد روز تا خوشه-دهی، تعداد روز تا گرده¬افشانی، تعداد روز تا رسیدگی، ارتفاع بوته، طول سنبله، تعداد سنبله در واحد ...

رگرسیون چندگانه با متغیرهای توضیحی به هم وابسته در دامنه وسیعی از علوم از جمله علوم اجتماعی، اقتصادی، مهندسی، کشاورزی و پزشکی کاربرد دارد. در مدل رگرسیون چندگانه اگر متغیرهای توضیحی وابسته باشند. آنگاه برآورد ضرایب رگرسیونی بسیار نا دقیق خواهد بود. از طرفی افزایش تعداد متغیرهای توضیح دهنده موجب وجود همبستگی متغیرها می گردد و لذا محققین برای رفع این مشکل از مولفه های اصلی که هدف اصلی آن ها کاهش ...