پیشرفت های اخیر در تکنولوژی اطلاعات و همچنین نیاز روز افزون به امنیت بیشتر، منجر به توسعه سریع سیستم ها ی هوشمند تشخیص هویت بر اساس خصوصیات بیومتریک انسان شده است. سیستم های بیومتریک از خصوصیات فیزیولوژیکی یا رفتاری هر شخص برای تشخیص هویت دقیق آن شخص استفاده می کنند. ویژگی های معمول مورد استفاده در این سیستم ها عبارتند از: چهره، اثر انگشت، صدا، عنبیه، شبکیه، طرز راه رفتن، نقوش کف دست، هندسه دست...

امروزه شناسایی عنبیه بعنوان یک روش کارآمد جهت تشخیص هویت مطرح می شود. سیستم های تجاری موجود برای شناسایی عنبیه، نیازمند همکاری کامل فرد مورد بررسی می باشند. ناحیه بندی عنبیه در این فرآیند نقشی کلیدی دارد. در این تحقیق، هدف ناحیه بندی عنبیه در تصاویری است که در اخذ آنها، همکاری فرد با سیستم بسیار کم است. به این منظور یک روش ناحیه بندی بر مبنای استفاده از کانتورلت مطرح می شود. دلیل این انتخاب توا...

در این پروژه یک سامانه تأیید هویت بر مبنای استفاده از تصاویر عنبیه پیاده سازی شده است. از ویژگی های بافتی عنبیه برای تأیید هویت استفاده شده است. برای این منظور در ابتدا گوشه های تصویر روشنایی در ناحیه ی عنبیه استخراج می شود. سپس برای هر عنبیه یک دنباله از نماد ها که توصیفگر بافت روشنایی است تشکیل می شود. بر اساس رشته ی حاصله، برای هر تصویر یک مدل مخفی مارکوف آموزش یافته و ماتریس انتقال حالت و م...

                هدف: ارایه یک روش قابل اطمینان، دقیق و سریع تشخیص عنبیه چشم که در یک سامانه تعیین هویت نیز قابل اجراست. روش پژوهش: پیاده‌سازی و آزمون سامانه بر روی 876 نمونه تصویر استاندارد چشم (بانک اطلاعات تصویری عنبیه داگمن) از 876 فرد با ملیت­های مختلف، با استفاده از تکنیک­های پردازش تصویر انجام شد. یافته­ها: خطاهای مثبت و منفی روش پیشنهادی ما مشابه روش داگمن یا کم‌تر از آن بوده‌اند. به ...

تشخیص هویت از دیرباز مورد نیاز انسان بوده است. روش های سنتی یا بر مبنای نشان و یا بر مبنای دانش عمل می کنند. اما عیب آنها این است که چنین شاخصه هایی قابل دزدیدن هستند و یا ممکن است فراموش شوند. در واقع در روشهای سنتی سیستم قادر نیست تا بین فرد واقعی و فرد نفوذ کننده تفاوت قائل شود و هر فردی که نشان و یا دانش مورد نظر را در اختیار داشته باشد، به عنوان فرد واقعی شناسایی خواهد شد. ولی سیستمهای تشخ...

در این رساله یک روش جدید برای تشخیص هویت افراد بکمک تصاویر چشم آن ها و استخراج تصویر عنبیه ارائه می شود. برای انجام این کار در ابتدا توسط یک الگوریتم کاملا مطمئن و تبدیل هاف دایروی مرز دایروی مردمک استخراج می شود. پس از این دو روش مختلف مورد استفاده و با هم مقایسه می شوند. در روش اول ابتدا مرز منحنی جداکننده پلک های بالا و پایین با تقریب منحنی درجه دو و تبدیل هاف استخراج می شوند. سپس نویزهای نا...

یکی از مطالعات ضروری در گرانی‌سنجی ماهواره‌ای، " تجزیه و تحلیل طیفی" یا "تجزیه و تحلیل حساسیت" مشاهدات ماهواره نسبت به طیف‌های متفاوت میدان پتانسیل جاذبة زمین است. در این مقاله یک روش آماری برای تجزیه و تحلیل حساسیت ماهواره‌های گرانی‌سنجی در ساختار HL-SST پیشنهاد و برای ماهوارة گرانی‌سنجی GRACE-1 برحسب مشاهدة از نوع پتانسیل جاذبه از طریق "فن انتگرال انرژی" با استفاده از 345 روز مشاهدات جاذبی ...

فیلترهای تطبیقی به عنوان یکی از ابزار مهم در بسیاری از کاربردهای پردازش سیگنال از جمله شناسایی کانال مورد استفاده قرار می گیرند. هنگامی که پاسخ ضربه کانال ناشناخته پراکنده باشد، الگوریتم های کلاسیک فیلترهای تطبیقی عملکرد مطلوبی نخواهند داشت. جهت رفع این مشکل الگوریتم های تطبیقی متناسب پیشنهاد گردیدند. در این پایان نامه، مفهوم متناسب به ساختار الگوریتم زیرباند تطبیقی نرمالیزه شده تعمیم داده شده ...

. ما در این پروژه سعی داریم درباره جداسازی ناحیه عنبیه از تصویر گرفته شده صحبت کنیم.مرحله جداسازی خیلی مهم و حساس می باشد چون کدهای ساخته شده مبتنی بر این نواحی نیز متعاقبا دقیق نبوده و این اطلاعات اشتباه در مرحله ثبت نام به سامانه داده می شود. پژوهش ارائه شده در این پایان نامه ارائه دو راهکار ناحیه بندی دقیق عنبیه بر اساس ویژگیهای بافت روشنایی است

امروزه ارائه سیستم های دقیق به منظور افزایش امنیت ساختارهای مختلف اجتماعی مورد توجه می باشند. و با توجه به اینکه بایومتری های فیزیولوژیکی و رفتاری مختلف در مقابل عوامل طبیعی پایدار بوده و الگوی یکتایی برای هر شخص دارند، تکنیک قابل اطمینانی برای تشخیص و یا تایید هویت افراد می باشند. در این بین عنبیه نیز مانند دیگر زیست سنجی ها به علت مشخصه های ذاتی ازجمله پایداری در طول دوره زندگی، یکتایی، قابل ...