مقدمه: در دهه ی اخیر الگوریتم های یادگیری ماشین به ابزار مفیدی جهت داده کاوی در داده های پزشکی، برای تولید مدل های پیش بینی تبدیل شده اند. سوختگی از جمله بیماری هایی است که پیش بینی پیامد آن از اهمیت زیادی برخوردار است. هدف این مطالعه بررسی عملکرد دو الگوریتم پراستفاده ی یادگیری ماشین یعنی شبکه ی عصبی و درخت تصمیم و مقایسه با روش آماری رگرسیون لجستیک در پیش بینی پیامد بیماران سوختگی بوده است. ر...

با وجود آنکه در حال حاضر زیرساخت کلیدعمومی به گستردگی در اینترنت و در ارتباطات مبتنی بر پروتکل ssl/tls مورداستفاده قرار گرفته است، مشکلات و نقاط ضعف کاملاً شناخته شده ای در خصوص چگونگی پیاده سازی این زیرساخت در بستر اینترنت وجود دارد که به اشکال مختلف امکان پایین آمدن امنیت کاربران و انجام نوعی از حملات مردمیانی به نام فیشینگ را فراهم می آورد. آمارهای مختلف نشان دهنده این است که در سال های اخیر...

هدف این تحقیق گروه‌بندی گاومیش‌های استان­های آذربایجان شرقی، غربی و اردبیل از بوم‌جور (اکوتیپ) آذری و استان گیلان از بوم‌جور شمالی و درنهایت قابلیت جداسازی افراد مناطق مختلف با روش یادگیری ماشین بود. به شمار 258 گاومیش از مناطق مختلف دو بوم‌جور شمالی و آذری نمونه‌گیری شد و با استفاده از SNPChip 90K مربوط به شرکت افی متریکس در کشور ایتالیا تعیین ژنوتیپ شد. برای پیش‌بینی عملکرد روش ماشین بردار پش...

هدف از انجام این پایان نامه، مدلسازی نوای گفتار فارسی با استفاده از روش های داده گرا، برای سیستم های تبدیل متن به گفتار فارسی می باشد. روش های داده گرای بکار گرفته شده، شامل منحنی های متعدد تقریب انطباقی (مارس)، شبکه عصبی و ماشین پشتیبان بردار می باشند. مارس، تکنیکی برای تخمین یک تابع با بعد بالا با داده های خلوت می باشد که از روی داده ها پارامترها و ساختار مدل را بدست می آورد و قابلیت تفسیر مد...

چکیده مقدمه: آزمایش آسپیراسیون سوزنی روشی کم هزینه، آسان و سریع برای تشخیص دقیق و زود هنگام سرطان پستان است. با استفاده از خصوصیات استخراج شده از آزمایش آسپیراسیون سوزنی و با کمک تکنیک‌های یادگیری ماشین می‌توان سیستمی کارآمد را برای تشخیص سرطان پستان طراحی نمود که با دقت بالایی خوش‌خیم یا بدخیم بودن تومورهای پستان را تشخیص دهند. هدف از انجام این مطالعه، انتخاب ویژگی‌های موثر در تشخیص سرطان پس...

دسته بندی از مسائل اصلی در یادگیری ماشین است ‎‎به طوری که مسائل متعددی از دنیای واقعی را می توان به صورت آن مطرح و حل کرد. یکی از روش های قدرتمند که در حال حاضر به صورت گسترده برای مسئله دسته بندی مورد استفاده قرار می گیرد، روش ماشین های بردار پشتیبان است. یک فرض اساسی در این روش این است که داده ها قطعی هستند در حالی که در دنیای واقعی داده ها معمولا دارای عدم قطعیت هستند. عدم قطعیت داده ها در م...

موفقیت و کارایی وب سایت ها تا حد زیادی وابسته به کیفیت وب سایت می باشد. بزرگ ترین سهم از مفهوم جدید کیفیت این است که جنبه های فنی محصولات و سرویس ها، با استفاده و برداشت مشتریان ترکیب می شود. بنابراین ارزیابی وب سایت ها بر اساس بیشترین استفاده و درک از سمت مشتریان امر مهمی به شمار می آید تا موفقیت یک وب سایت را به سازمان های مربوطه اعلام کند. این رتبه بندی و ارزیابی بایستی در یک دامنه خاص فعالی...

ترکیب طبقه بندها یک راهکار متداول در بهبود کارایی طبقه بندهای پایه در حل مسائل پیچیده ی طبقه بندی می باشد. سیستم های ترکیبی طبقه بندی عموما از دو جز اصلی یادگیری طبقه بندهای پایه و بخش ترکیب خروجی ، تشکیل شده اند. استفاده از راهکاری مناسب برای تعیین وزن خروجی طبقه بندهای پایه از جمله ی پارامترهای مهمی است که می تواند در بهبود کارایی سیستم ترکیبی طبقه بندی نقش موثری را ایفا نماید. از سویی دیگر ف...