نتایج جستجو برای: بازیابی تصویر بر اساس محتوا
تعداد نتایج: 531769 فیلتر نتایج به سال:
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژگیها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتواناند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...
شته مومی کلم (Brevicoryne brassicae L.)، یکی از آفات کلیدی و اقتصادی گیاهان خانواده چلیپائیان در جهان میباشد که اثرات مخربی بر روی کلزا (Brassica napus به همراه داشته است. این تحقیق، منظور تخمین دقیق جمعیت کلم، سه روش نمونهبرداری (عکسبرداری، اندازهگیری میانگین طول ساقه آلوده وزنی شته) عنوان تیمارهای اصلی با شمارش مستقیم تیمار شاهد مرحله غنچهدهی، گلدهی غلافدهی طور جداگانه، مورد مقایسه قر...
کسبوکارهای خانوادگی و بینالمللیشدن آنها توجه روزافزونی را به خود جلب کرده است. در طی سالها پژوهشگران سعی کردهاند ویژگیهای مختلف شرکتهای که موفقیت بازارهای بینالمللی کمک میکنند، شناسایی کنند. این پژوهش بر خانوادهگرایی تمرکز شده بررسی میشود چگونه خانوادهگرایی فرایند بینالمللیشدن نقش ایفا میکند. خانوادهگرایی شایستگیها قابلیتهایی اطلاق میشود خانوادگی، بهدلیل تعامل بین خانو...
جهت بهبود عملکرد سیستم های بازیابی تصویر براساس محتوا از روش های بازخورد ربط1 استفاده می شود. در این مقاله، یک روش جدید بازخورد ربط با رویکرد اصلاح معیار شباهت در یک سیستم بازیابی تصویر مبتنی بر جایگزینی فازی تصاویر اشعه x پزشکی با گراف نسبی ویژگی دار فازی2 ارائه شده است. روش بازخورد ربط پیشنهادی با استفاده از میزان شباهت تصاویر مرتبط و غیرمرتبط با تصویر پرس وجو، وزن بهینه ای برای هر ویژگی در ب...
بازیابی تصویر مبتنی بر محتوی (cbir)، به معنای بازیابی تصاویر با استفاده از ویژگی های سطح پایین همچون رنگ، بافت و شکل می باشد. در این نوع بازیابی، شکاف معنایی به معنای اختلاف در تفسیر تصاویر، بین انسان و الگوریتم کامپیوتری می باشد. برای کاهش این فاصله، بهتر است تا ابتدا کاربر انسانی تصاویر پایگاه تصویر را شرح گذاری کند و سپس بازیابی از تصاویر شرح گذاری شده انجام پذیرد. به دلیل تعداد زیاد تصاویر ...
هدف از این تحقیق طراحی یک سیستم بازیابی تصاویر پزشکی مبتنی بر محتوا و ارائه روشی نوین برای کاهش شکاف معنایی موجود بین ویژگیهای دیداری و مفاهیم مورد جستجوی کاربر میباشد. به طور کلی عملکرد سیستمهای بازیابی تصویر تنها بر اساس ویژگیهای دیداری کاهش مییابد چرا که این ویژگیها اغلب در توصیف مفاهیم معنایی تصویر ناتواناند. در این تحقیق این مشکل با ارائه راهکاری نوین در سطح بازخورد ربط و با استفاده...
بازیابی شئ در تصویر یکی از تکنیک¬های کاربردی در بینایی ماشین و پردازش تصویر می¬باشد که بطور وسیعی مورد استفاده قرار می¬گیرد. استخراج ویژگی¬های تصویر یکی از مهم ترین و ساده ترین روش های بیان و اندیس گذاری تصویر در سیستم های بازیابی شئ مبتنی بر محتوا است. در سال های اخیر افزایش بازدهی و سرعت سیستم های بازیابی مهم ترین هدف تحقیقات بوده است. در سیستم بازیابی شئ، با توجه به شئ مورد سوال، تصاویر مشاب...
بازیابی تصویر یکی از موضوعات مهم و چالشبرانگیز در حوزه بینایی ماشین و پردازش تصویر است. تاکنون تحقیقات زیادی در زمینه بازیابی بر روی روشهای مختلف انجام شده است. از دهه 70 میلادی بازیابی مبتنی بر کلمه معرفی شد و پس از گذشت دو دهه با توجه به افزایش حجم داده ذخیره شده و ناکارآمدی این روشها، بازیابی مبتنی بر محتوا پایهگذاری شد. دراین روش محققان با توجه به استخراج ویژگی از تصاویر، به نتیجه بهت...
در این مقاله الگوریتمی جدید از نمایه سازی تصویر مبتنی بر شکل, برای استفاده در سیستم های بازیابی تصویر معرفی می شود. این الگوریتم بدان جهت که برای ساخت نمایه از تصویر, نیاز به قطعه بندی تصویر ندارد قادر است با یک بار مرور تصویر و بدون محاسبات زمان گیر, کار نمایه سازی را انجام دهد. چون این الگوریتم برای ساخت نمایه در دو مرحلهْ استفاده از اطلاعات موجود در لبه های تصویر و استفاده از اطلاعات موجود در...
نمودار تعداد نتایج جستجو در هر سال
با کلیک روی نمودار نتایج را به سال انتشار فیلتر کنید