تصمیم­‌گیری در منابع طبیعی اغلب به پیچید­گی­‌هایی فراتر از روش­‌های تجربی آماری منجر می­‌شود، بنابراین نیاز به راهکارهای نوین دارد. تکنیک شبکه­‌های عصبی مصنوعی با تقلید از مغز انسان و الگوبرداری از آن به  فرآیند حل مشکل می­‌پردازد. در این پژوهش به­ پیش­‌بینی حجم صنعتی و هیزمی درختان با استفاده از تکنیک هوش مصنوعی پرداخته شد. برای این منظور، 367 اصله از درختان نشانه­‌گذاری شده جنگل آموزشی- پژوهش...

چکیده-روش های مستقیم اندازه گیری هدایت هیدرولیکی خاک پر هزینه و وقت گیرمی باشد. دراین پژوهش از روش های الگوریتم ژنتیک و شبکه عصبی پرسپترون چندلایه (mlp) و روش های زمین آماری برای تخمین هدایت هیدرولیکی اشباع خاک بااستفاده از خصوصیات درصد توزیع اندازه ذرات استفاده شد. داده ها از 134 پروفیل خاک در قالب مطالعات خاکشناسی و طبقه بندی اراضی که توسط سازمان جهاد کشاورزی اردبیل انجام شده بود، بدست آمد. ن...

دقت پیش بینی از مهمترین عوامل مؤثر در انتخاب روش پیش بینی است. امروزه به رغم وجود روشهای متعدد پیش بینی، هنوز پیش بینی دقیق مالی کار چندان ساده ای نبوده و اکثر محققان درصدد بکارگیری و ترکیب روشهای متفاوت به منظور حصول نتایج دقیق تر می باشند. در حالت کلی انتخاب مؤثرترین روش به منظور پیش بینی، کار بسیار دشواری می باشد. بسیاری از محققان روشهای خطی و غیرخطی را به منظور حصول نتایج دقیق تر با یکدیگر ...

ﻫریک از ﻣﺼﺎرف ﮔﻮﻧﺎﮔﻮن آب ﻣﺎﻧﻨﺪ ﻛﺸﺎورزی، ﺷﺮب و ﺻﻨﻌﺖ ﻧﻴﺎزﻣﻨﺪ آب ﺑﺎ ‌کیفیتی ﻣﺸﺨﺺ ﻫﺴﺘﻨﺪ ﻛﻪ حدود کیفی آن، ﺑﺎ ﻧﻤﻮﻧﻪ‌ﺑﺮداری‏ﻫﺎی ﻣﻜﺮر، آزﻣﺎﻳﺶ و ﺗﺤﻠﻴﻞ ﻧﺘﺎﻳﺞ ﻣﺸﺨﺺ ﻣﻲ‏شود‏. ﻫﺰینۀ ﻧﻤﻮﻧﻪ‏ﺑﺮداری از آب‏ﻫﺎی ﺳﻄﺤﻲ، اﻧﺪازهﮔﻴﺮی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ در ﻣﺤﻴﻂ آزﻣﺎیشگاه و ﺧﻄﺎﻫﺎی اﻧﺴﺎﻧﻲ، از ﺟﻤﻠﻪ ﻣﺸﻜﻼت ﻣﻮﺟﻮد در ﺗﺨﻤﻴﻦ ﻏﻠﻈﺖ ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ‌اند‏. ﺑﻪ ﻫﻤﻴﻦ ﻣﻨﻈﻮر، ﺑﺮای اﻟﮕﻮﺑﻨﺪی ﭘﺎراﻣﺘﺮﻫﺎی ﻛﻴﻔﻲ آب، روش‏ﻫﺎی ﻣﺨﺘﻠﻔﻲ وﺟﻮد دارد ﻛﻪ در اﻳ...

تبدیل موجک یکی از روش­های نوین و بسیار موثر در زمینه تحلیل سیگنال­ها و سری­های زمانی است. در این روش سیگنال شاخص بارش استاندارد (SPI) با استفاده از موجک مادر منتخب تجزیه شده، داده­های حاصل به­عنوان ورودی مدل شبکه عصبی مصنوعی در نظر گرفته شده و یک مدل تلفیقی برای پیش­بینی خشکسالی ارائه می­گردد. در این تحقیق، از شبکه­های عصبی مصنوعی پرسپترون چند لایه (MLP) و تابع پایه‌ای شعاعی ((RBF، سری زمانی AR...

استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی بهعنوان روشی جدید برای برآورد مشخصه های فیزیکی محصولات کشاورزی و درجه بندی آنها بر حسب پارامترهای مختلف مطرح شده است. در این پژوهش ابتدا مقادیر مشخصه های فیزیکی 100 عدد پرتقال رقم محلی دزفول شامل سه بعد هندسی، جرم، حجم و سطح تصویر عمودی اندازه گیری شد و از دو شبکه عصبی مصنوعی برای مدلسازی جرم و حجم پرتقال برحسب ابعاد هندسی (ann(h,w,t)) و سطح تصویر (ann(a)) میوه ا...

این پایان نامه شامل پنج فصل می باشد. فصل اول در مورد اعداد فازی است که در این فصل با مفاهیم مقدماتی و منطق فازی آشنا می شویم. در فصل دوم به معرفی شبکه های عصبی مصنوعی می پردازیم. این فصل با تعریف نرون و تابع محرک که اساس یک شبکه عصبی است آغاز می شود و در ادامه با شبکه های عصبی پرسپترون چند لایه بیشتر آشنا می شویم که یکی از مهمترین و پر کاربرد ترین شبکه های عصبی مصنوعی می باشد. فصل سوم در مورد ر...

در این نوشتار یک الگوریتم کنترل مدل پیش­بین غیرخطی مبتنی بر شبکه­های عصبی در سیستم بویلر- توربین طراحی شده است. سیستم بویلر توربین یک سیستم با رفتار پیچیده غیرخطی و دارای اندرکنش بین اجزای تشکیل دهنده خود می­باشد که کنترل آن را با چالش­های زیادی روبرو ساخته است. ابتدا سیستم غیرخطی مورد نظر با استفاده از شبکه­های عصبی پرسپترون چند لایه شناسایی شده و سپس بر اساس مدل به دست آمده کنترل­کننده پیش­بی...

استفاده از رو ش های فازی آرت‎مپ و شبکه‎ی عصبی پرسپترون چندلایه برای تهیّه‎ی نقشه‎ی پوشش اراضی (مطالعه‎ی موردی: شهر اصفهان) ازجمله عوامل مهم در برنامه ریزی و مدیریت شهری، به‎ویژه در راستای نیل به توسعه‎ی پایدار در نواحی شهری و استفاده‎ی بهینه از سرزمین، دسترسی بهنگام از وضعیّت پوشش اراضی برای این مناطق است. داده های سنجش از دور پتانسیل بالایی برای تهیّه‎ی نقشه‎های به‎روز پوشش اراضی شهری دارند. روش...

هدف از این پژوهش ارائه روشی هوشمند مبتنی بر شبکه‏های عصبی مصنوعی برای مدل‌سازی قابلیت منطقه حفاظت‏شده ارسباران برای عبور جاده برای طراحی و اصلاح و توسعه مناسب شبکه جاده و راه‏های ارتباطی موجود در منطقه است. ابتدا با استفاده از فرایند تحلیل سلسله مراتبی (AHP) و روش ترکیب وزن‏دهی خطی (WLC) و به‌کارگیری لایه‌های اطلاعاتی مؤثر بر مسیریابی، نقشه شایستگی جاده‏سازی برای تهیه نمونه‌های آموزشی در محیط A...