در فصل اول این رساله، به مقدماتی از آنتروپی، فاصله کولبک-لایبلر، آزمون نیکویی برازش و نظریه نمونه گیری از مجموعه رتبه دار می پردازیم. سپس در فصل دوم، ابتدا مروری بر برآوردگرهای مختلفی آنتروپی خواهیم داشت و سپس اصلاحاتی برای آن ها پیشنهاد خواهیم کرد. فصل سوم این رساله، به بررسی کاربرد برآوردگرهای معرفی شده در فصل دوم، در آزمون های نیکویی برازش نرمال بودن و نمایی بودن توزیع جامعه اختصاص دارد. فصل...

This article has no abstract.

مدل خطی و طرح های کاوش را سریواستاوا (1975) معرفی کرد. نظر به اصل تُنک بودن، تعداد اثرات تاثیرگذار و فعال یک سیستم اندک هستند. با استفاده از طرح های کاوش با تعداد کمی اجرا می توان تعدادی اثر متقابل فعال را کاوش و آنها را همراه با میانگین عمومی و اثرات اصلی برآورد کرد. همچنین سریواستاوا, در حالت مدل بدون اغتشاش, یک شرط لازم و کافی برای طرحی که قادر به حل مساله کاوش باشد، ارائه کرد. بعد از نتایج ...

روش های کلاسیک مبتنی بر مفروضاتی از قبیل دقیق بودن مشاهدات، دقیق بودن فرضیات آزمون، دقیق بودن پارامترهای مجهول و . . . می باشد ولی در جهان واقعی گاهی این مفروضات دقیق نیستند. نظریه مجموعه های فازی ارائه شده توسط پروفسور لطفی عسکرزاده راهی مناسب برای فرمول بندی و تحلیل این گونه مفاهیم و موضوعات نادقیق می باشد. در این پایان نامه ابتدا برخی از مفاهیم فازی و سپس متغیر تصادفی فازی را بیان کرده و با...

یکی از مباحثی که اخیراً در مسائل کاربردی مورد توجه آماردانان قرار گرفته است، استفاده از طرح های آزمایش بهینه برای انجام آزمایش های آماری است. این نوع طرح ها با استفاده از توابع حقیقی مقدار به نام معیارهای بهینگی بدست می آیند.در بسیاری از مواقع آزمایشگر با حالتی مواجه می شودکه چندین مدل رقیب وجود دارد که تنها یکی از آنها درست است.اما او قادر به تعیین مدل درست نیست.هدف از این پایان نامه معرفی معیا...

  معیار آکائیک به طور گسترده در تئوری انتخاب مدل برای داده­های کامل به کار گرفته می­شود، اما برای داده­های ناقص وقتی مدل­ها غیرآشیانه­ای و بد-توصیف شده هستند کمتر مورد توجه قرار گرفته است. در این مقاله به انتخاب یک مدل مناسب از بین مدل­های رقابتی برای داده­های سانسوریده از راست نوع II پرداخته می­شود و اقدام به برآورد تفاضل مخاطره­های بین دو مدل غیر آشیانه­ای می­گردد. سپس نشان داده می­شود استنبا...

مسئله پیدا نمودن مدل احتمالی برای داده های چند متغیره یکی از مسائل چالش برانگی در آمار است. یکی از راهکارهای حل این مسئله استفاده از توابع مفصل است؛ به این ترتیب که اگر تابع مفصل مناسبی برای داده هایی پیدا کنیم با داشتن توزیع های حاشیه ای می توان توزیع توأم مناسی برای داده ها را به دست آورد. از جمله روش های موجود رای پیدا نمودن مدل مناسب برای توابع مفصل معیار اطلاع شعاعی (ric) است.در کلاس توابع...

به دلیل کاربرد فراوان مدل های غیرخطی در زمینه های مختلف، این مدل ها از اهمیت خاصی برخوردار می باشند. در این پایان نامه طرح های بهینه برای مدل های خاصی از این نوع )مدل رگرسیون لجستیک( مورد بررسی قرار گرفته است. بر همین اساس با توجه به اینکه معیار d - بهینگی تابعی از ماتریس اطلاع است و در مدل های غیرخطی ماتریس اطلاع وابسته به پارامترهای مدل می باشد بنابراین از معیار d - بهینگی موضعی برای بدست ...

فرض اصلی مورد آزمون در جدول های توافقی فرض استقلال است. این فرض با آماره ی کلاسیک خی دوی پیرسون و آماره ی آزمون نسبت درستنمایی آزمون می شود. هر دوی این آماره ها بر اساس فاصله ی بین مقادیر مشاهده شده و مقادیر مورد انتظار، تحت فرض استقلال بنا شده اند و دارای توزیع تقریبی خی دو هستند. آماره های دیگری نیز می توان معرفی نمود که بر اساس معیار واگرایی فی ساخته می شوند. معیار واگرایی فی تعمیمی از فاصله...

توزیع رایلی در مدل‌سازی آماری به‌صورتی وسیع مورد استفاده قرار می‌گیرد. این مدل در دستگاه‌های الکتریکی دارای خلا و مهندسی ارتباطات نقش به‌سزایی دارد. رائو و همکاران ( (2004آنتروپی باقیمانده‌ی تجمعی (CRE) را که تعمیمی از آنتروپی شانون با استفاده از تابع توزیع تجمعی است، معرفی نمودند. در این مقاله، کلاسی از توزیع‌های ماکسیمم CRE را معرفی کرده، سپس به مشخصه‌سازی توزیع رایلی پرداخته و با استفاده از ...