لب خوانی از سالیان پیش یکی از موضوعات و ابزارهای مهم برای افراد کم شنوا و ناشنوا بوده تا این افراد درک مناسبی نسبت به گفته های شخصی که در حال صحبت کردن است داشته باشند. اخیر? لب خوانی با استفاده از تصاویر ویدیویی (تصاویر متوالی) یکی از موضوعات مورد علاقه محققان بوده که طی چند دهه اخیر تحقیقات گسترده ای راجع به این مساله انجام داده و مقاله های متعددی در این باره چاپ نموده اند، چرا که استفاده از...

به علت کمبود آمار و اطلاعات همیشه امکان استفاده از تحلیل فراوانی مکانی جهت تخمین چندک های سیلاب وجود ندارد. از آن جاکه استفاده از یک روش واحد برای ناحیه ای کردن معمولاً نتایج قابل قبولی را به دست نمی دهد، لذا معمولاً چندین روش منطقه ای به طور توأم مورد استفاده قرار می گیرد. در این مطالعه سه الگوریتم خوشه ای هیبرید که هر یک به طور جداگانه فرایند خوشه ای کردن را برای تعیین نواحی مشابه به کار می برن...

در این پایان نامه، هدف ارائه روشی جهت ناحیه بندی خودکار تصاویر تشدید مغناطیسی مغز به سه بافت ماده سفید، ماده خاکستری و مایع مغزی-نخاعی می باشد. در روش ناحیه بندی ارائه شده، الگوریتم یادگیری مبتنی بر ماشین های بردار پشتیبان با قدرت طبقه بندی بالا و خطای عمومی سازی پایین به کار گرفته می شود. در این روش، الگوریتم کمترین مربعات به منظور تخمین تابع چگالی احتمال بافت ها انتخاب شده است. به منظور کاهش ...

در این مقاله دو روش مهم برای حل تعدادی مسئله مشهور مورد استفاده قرار گرفته است و عملکرد این دو روش در حل دستگاه معادلات غیرخطی مورد مقایسه قرار گرفته است. از جمله این روش ها، روش ناحیه اعتماد غیریکنوای سازگار و دیگری رویکردی مقیاس بندی شده است. هر یک از این روش ها همگرایی سریع در مسائل خاص و همگرایی کند در مسائل کلی را نشان داده است. در پایان سعی شده است تا این مسائل رده بندی شده و روش برتر از ...

ناحیه‌بندی توسط عناصر و عوامل اقلیمی  یکی از مهمترین موضوعاتی است که به دلایل گوناگون از جمله اهمیت آن در کشاورزی و معماری یک منطقه مورد توجه می‌باشد. اقلیم هر منطقه نتیجه‌ی عملکرد عناصر و عواملی است که در محیط حاکم هستند. در این مقاله ناحیه‌بندی بر اساس میانگین ماهانه دما و بارش در 16ایستگاه سینوپتیک منطقه زاگرس که دارای کامل‌ترین آمار از بدو تأسیس تا سال2005 بودند با استفاده از 4 روش تحلیل مؤ...

در این پروژه به دنبال ارائه راهکاری برای بهبود مدل شبکه عصبی در کنترل پیش بین هستیم. در واقع در این کار، صورت مساله از آنجا شروع می شود که سیستم مورد نظر، سیستمی است که رفتار خاصی دارد که در فرایندهای صنعتی معمول است. این رفتار به گونه ای است که سیستم در یک نقطه کار می کند ، نقطه کار اصلی سیستم نقطه کاری است که سیستم اکثر اوقات در این ناحیه کار کرده و اپراتور به دنبال کنترل سیستم در این نقطه اس...

در این پژوهش با استفاده از روش های آماری چندمتغیره (تحلیل خوشه ای و تجزیه تابع تشخیص)، به­منظور شناسایی تفاوت های زمانی و مکانی بارش و نواحی مشابه بارشی صورت گرفته، داده­های بارش ماهانه دوره آماری 1995 تا 2007 مربوط به 35 ایستگاه سینوپتیک، کلیماتولوژی و بارانسجی شمال ایران شامل سه استان گلستان، گیلان و مازندران مورد استفاده قرار گرفت. ابتدا برای گروه­بندی و همگن­سازی ایستگاه ها از تحلیل خوشه­ای...

امروزه در بسیاری از کاربرد ها، جریان داده به سرعت و در حجم زیاد تولید می شود. یکی از روش های با اهمیت در کاوش داده، دسته بندی آن است. از چالش های مهم دسته بندی جریان داده، تغییر مفهوم داده با گذشت زمان است که نیاز به، به روز رسانی مدل دسته بندی را مطرح می کند. تاکنون بسیاری از روش های سنتی دسته بندی داده برای تعامل با جریان داده بهبود داده شده اند. یکی از این الگوریتم های سنتی یادگیری، الگوریت...

ناحیه بندی تومورهای سرطانی در تصاویر ماموگرافی مرحله ی مهمی در سامانه های تشخیص کمک کامپیوتری (CAD) بوده و یک مساله ی پر چالش است. در این مقاله از اطلاعات ویژگی محلی (LFI-CV) بافت تصویر در مدل کانتور فعال چن-وسه برای ناحیه بندی تومور استفاده شده است. در این مدل، ابتدا نگاشت ویژگی های بافت از تصویر استخراج می شود. سپس اطلاعات ویژگی محلی بافت تصویر به عنوان مقادیر ضرایب نیروی مدل چن-وسه در نظر گر...

در این تحقیق کشف راه و تشخیصآناز عوارض مشابه راه در تصاویر بزرگ مقیاس ماهواره ای بر اساس روشی مبتنی بر سیستم های فازی با تکیه بر اطلاعات بافت زاویه ای ارائه شده است. ورودی های مورد استفاده در این روش مقادیر باندهای قرمز، سبز و آبی تصویر می باشند. روش پیاده سازی شده شامل پنج مرحله ی اصلی است: 1) ناحیه بندی راه با استفاده از الگوریتم خوشه بندی k-means 2) محاسبه ی توصیفگرهای شکلی پلیگون بافت زاویه...