نقش و اهمیت فرآیند بارش-رواناب در مطالعات منابع آب موجب شده که این فرآیند از دیر باز مورد توجه متخصصین قرار گیرد. از این رو روش های متعددی همچون شبکه های عصبی مصنوعی، سیستم های فازی و نرو فازی، آنالیز موجک، الگوریتم ژنتیک، برنامه‌ریزی ژنتیک و معادلات دیفرانسیل تصادفی برای مدلسازی فرآیند بارش-رواناب توسعه یافته است. برنامه ریزی ژنتیک علاوه بر توانایی استخراج رابطه‌ی بین متغیّرهای ورودی و خروجی به...

لزومِ پیشبینى بده رودخانه در کارهاى عمرانى، برنامهریزى براى استفادة بهینه از مخازن سدها، ساماندهىِ رودخانهو هشدار سیل، کاملاً احساس مىشود. در این راستا مسئلۀ بارش- رواناب بیشترین توجه مدلسازهای شبکههای عصبی2 برای پیشبینی بارش- MLP مصنوعی 1 را به خود معطوف کرده است. در این تحقیق از شبکههای عصبی چند لایهرواناب حوضه آبریز برفگیر لیقوانچای واقع در استان آذربایجان شرقی استفاده شده است. اطلاعات این حوضه...

برآورد سیلاب و مدیریت آن از دیرباز مورد توجه کارشناسان و مدیران علوم محیطی بوده است. برای این امر روش های بسیاری وجود دارد که یکی از چشم گیرترین آن ها استفاده از شبکه های عصبی مصنوعی است. در این تحقیق، مدل بارش- رواناب حوضه آبریز رودخانه هلیل رود در جنوب شرق ایران ارائه شده است. ظهور تئوری های توانمند مانند منطق فازی و شبکه های عصبی مصنوعی(ann)، الگوریتم ژنتیک و موجک تحولی عظیم در تحلیل رفتار س...

ضریب رواناب در روش مشهور استدلالی برای محاسبه سیلاب طراحی و در روش بیلان برای محاسبه نفوذ و ارتفاع بارش مازاد استفاده می گردد. ضریب رواناب حوضه درصدی از بارندگی است که به رواناب تبدیل می‌شود. مقدار ضریب رواناب به ویژگی‌های دامنه‌های حوضه مانند توپوگرافی، شیب، بافت خاک، پوشش گیاهی و بارش بستگی دارد که این ویژگی‌ها در زمان و مکان در سطح حوضه تغییر می‌کنند. TOPMODEL یک مدل نیمه توزیعی است که در آن...

شبیه‌­سازی جریان از مباحث اصلی هیدرولوژی است و برای مطالعه آن به‌طور معمول از مدل­‌های بارش-رواناب استفاده می­‌شود. مدل­‌های هیدرولوژی نمایش ساده شده‌­ای از سامانه هیدرولوژی واقعی هستند که به مطالعه کارکرد حوضه در واکنش به ورودی‌­های گوناگون و فهم بهتر از فرایند­های هیدرولوژی کمک می‌­کنند. با توجه به تنوع مدل­‌های بارش-رواناب در دسترس، انتخاب یک مدل مناسب برای حوضه به‌­منظور بهره‌­وری و مدیریت ...

بارش-رواناب یکی از فرایندهای مهم در مطالعات منابع آب بشمار می‌رود. در این تحقیق فرآیند بارش-رواناب روزانه در حوضه آبریز بالیخ‌لوچای با استفاده از ماشین بردار پشتیبان، شبکه‌ های عصبی مصنوعی، هیبرید موجک-ماشین بردار پشتیبان و هیبرید موجک-شبکه عصبی مورد مطالعه و مقایسه قرار گرفته است. داده‌ های بارش-رواناب روزانه در طول دوره آماری (1379-1387) برای آموزش و صحت‌سنجی مدل‌ ها مورد استفاده قرار گرفت. د...

این تحقیق به منظور ارزیابی روشی جدید برای کنترل فرسایش و رواناب انجام گردیده است. چهار نمونه خاک با بافت رسی و شوری و قلیاییت متفاوت از منطقة هشتگرد انتخاب گردید. پس از آماده‏سازی نمونه‏ها، آنها را در پلات‏های دستگاه باران‏ساز با ابعاد25×25سانتی‎متر قرار داده و در دو مرحله از زیر اشباع گردیدند. پس از خشک‏شدن و رسیدن به رطوبت وزنی حدود 12 درصد، مقادیر معادل 10، 20 و 30 کیلوگرم در هکتار محلول پلی...

در دهه های اخیر محاسبه ی مقدار رواناب حاصل از بارش و شبیه سازی بارش- رواناب برای یک حوضه آبریز بدون آمار، به مسئله ای ضروری تبدیل شده است. برنامه ریزی در مناطق فاقد آمار مستلزم تهیه ی داده های با کیفیت مناسب می-باشد، یکی از روش های رفع این معضل، استفاده از، مدل های سطح زمین بزرگ مقیاس نظیر gldas است، که بر اساس مشاهدات ماهواره ای بروز شده اند، به دلیل ارائه پارامترهای هیدرولوژیکی از اهمیت بالای...

پیش بینی سیلاب یکی از موضوعات اصلی طرح های هیدرولوژیکی و برنامه ریزی های مدیریت منابع آبی می باشد. در بین روش-های متعدد ارائه شده برای پیش بینی سیلاب ناشی از یک رگبار، هیدروگراف های واحد بطور گسترده ای مورد استفاده قرار می-گیرند. در این میان استفاده از روش های ژئومورفولوژی برای محاسبه رواناب که خصوصیات بارش و حوضه را در برآورد سیلاب در نظر می گیرند، دید واقع بینانه تری از رفتار حوضه بدست می دهن...

موضوع تخمین و برآورد رواناب یکی از مهم ترین و چالش برانگیزترین مراحل مطالعات و پروژه‎های عمرانی-آبی و یکی از بنیادی‎ترین موضوعات کاربردی در علم هیدرولوژی است. علاوه بر نیاز به این اطلاعات برای پروژه‎ها، در برنامه‎ریزی، مدیریت و سایر اقدامات مرتبط، وجود خطای بالا در برآورد رواناب می‎تواند سبب بروز مشکلات و مخاطرات جدی گردد. برآورد کمتر از میزان واقعی رواناب ممکن است سبب خسارات جانی و مالی ناشی ا...