انتخاب شاخص سیل خیزی مناسب با استفاده از مدل بارش- رواناب hec-hms و تکنیک هایgis و rs (مطالعه موردی: حوزه سد جیرفت)

نویسندگان

فرشاد سلیمانی ساردو

سعید سلطانی کوپایی

علی سلاجقه

چکیده

بررسی پتانسیل سیل ­ خیزی حوزه ­ های آبخیز به منظور مکان ­ یابی پروژه ­ های آبخیزداری از اهمیت قابل توجهی برخوردار است به طوری که برای شناسایی مکان ­ هایی با پتانسیل سیل ­ خیزی بالا از شاخص ­ های متفاوتی استفاده می­شود. از مهم ­ ترین و کاربردی ­ ترین شاخص ­ های مورد استفاده در این ارتباط شاخص ­ های و می ­ باشند که بر اساس دبی ­ های اوج استخراج شده از مدل ­ های ریاضی کار می ­ کنند. هدف از این مطالعه انتخاب مناسب ­ ترین شاخص سیل ­ خیزی در حوزه سد جیرفت به منظور مکان ­ یابی مناطق حساس به تولید سیل می ­ باشد. در این راستا از مدل بارش- رواناب hec-hms و تکنیک ­ های gis و rs استفاده شد و نتایج نشان داد که مقادیر استخراج شده با استفاده از شاخص با مقادیر شماره منحنی ضریب همبستگی 813/0 دارند. به طوری که با تغییر شماره منحنی مقدار شاخص هم به صورت خطی تغییر می ­ کند. در نتیجه این شاخص به عنوان مناسب ­ ترین شاخص سیل خیزی منطقه انتخاب گردید و نقشه اولویت بندی مناطق موثر در دبی اوج سیل در محیط gis ترسیم شد.

برای دانلود باید عضویت طلایی داشته باشید

برای دانلود متن کامل این مقاله و بیش از 32 میلیون مقاله دیگر ابتدا ثبت نام کنید

اگر عضو سایت هستید لطفا وارد حساب کاربری خود شوید

منابع مشابه

شبیه‌سازی بارش- رواناب و تخمین سیل در حوضه‌ی آبریز خرم‌آباد با مدل HEC–HMS

    فرآیند بارش- رواناب یک حوضه‌ی آبریز عمدتاً تحت تأثیر شرایط هیدرولوژیکی، ژئومورفولوژی و اقلیم منطقه می‌باشد. یکی از عمومی‌ترین روش­ها برای شناخت فرآیند بارش رواناب شبیه­سازی آن با استفاده از مدل­های هیدرولوژیکی و تجزیه و تحلیل نتایج حاصله می‌باشد. در این مطالعه با استفاده از مدل HEC–HMS فرآیند بارش– رواناب حوضه آبریز خرم‌آباد شبیه‌سازی شد و مورد واسنجی قرار گرفت نتایج نشان داد که سازگاری خوبی...

متن کامل

شبیه سازی فرآیند بارش- رواناب با بکارگیری شبکه عصبی مصنوعی (ANN) و مدل HEC-HMS ( مطالعه موردی حوزه آبخیز کسیلیان)

برای شبیه سازی فرآیند بارش - رواناب در سطح حوزه آبخیز کسیلیان با مساحت حدود 68 کیلومترمربع واقع در شمال ایران، مدل (HEC-HMS) و روش شبکه عصبی مصنوعی(ANN) بکار گرفته شد. شبکه عصبی دارای قابلیت بالایی برای برقراری ارتباط بین داده های ورودی و خروجی و مدل(HEC-HMS) دارای قابلیت بالایی در بهینه سازی آبنمود شبیه سازی شده می باشد. عامل هدر رفت اولیه خاک به عنوان یک معیار کمی در برگیرنده سه فاک...

متن کامل

ارزیابی تأثیر عملیات آبخیزداری بر آبنمود سیل با استفاده از مدل HEC-HMS (مطالعه موردی: حوزه آبخیز گوش و بهره)

     Quantifying the effects of watershed management projects is a first step in the evaluation of their efficiency. Selecting suitable index for evaluation is an important concern in an evaluation process and is determined on the basis of project type, evaluation method, required accuracy, and available data. Watershed management projects have been initiated in Goosh-Bahreh Watershed, Khorasan...

متن کامل

مقایسه روشهای مختلف شبیه سازی بارش - رواناب با استفاده از مدل hec- hms (مطالعه موردی: حوزه سد لتیان)

چکیده عموما پدیده بارش- رواناب موضوعی است که زمینه گسترده ای از هیدرولوژی را در بر می گیرد. ازعوامل مختلفی که می تواند در میزان تولید رواناب خروجی در حوزه تاثیر گذار باشد می توان مساحت حوزه، مقدار و شدت بارش، میزان نفوذپذیری خاک، نوع و بافت خاک را نام برد. در مدل hec-hms نیز با محاسبه تلفات و هدررفت آب به عنوان پارامتر اصلی مدل حوزه می توان میزان تولید رواناب و بارش مازاد را تعیین کرد. مشهورتر...

شبیه سازی پیوسته بارش-رواناب حوضه ی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل HEC-HMS

چکیده در محاسـبات هیدرولوژیکی یـک حوضه تعیین ارتباط بین بارش- رواناب بسیار مـهم است. محاسبه­ی دقیق بارش­-رواناب در سطح حوضه به شناخت مؤلفه­ها و متغیرهای شکل­دهنده­ی آن و همچنین استفاده از یک مدل مناسب وابسته است. در این مطالعه، بارش-رواناب پیوسته­ی حوضه­ی شهرچای ارومیه با استفاده از مدل هیدرولوژیکی HEC-HMS شبیه­سازی شد. برای این منظور ابتدا مدل حوضه­ی آبخیز با استفاده از نقشه­ی DEM منطقه­ی مور...

متن کامل

منابع من

با ذخیره ی این منبع در منابع من، دسترسی به آن را برای استفاده های بعدی آسان تر کنید


عنوان ژورنال:
پژوهشنامه مدیریت حوزه آبخیز

جلد ۴، شماره ۸، صفحات ۹۰-۱۰۵

میزبانی شده توسط پلتفرم ابری doprax.com

copyright © 2015-2023