اهمیت سیستم های خودکار برای جمع آوری اطلاعات و پشتیبانی تصمیم گیری جهت مدیریت درد در بیماران آسیب نخاعی

نصراله نصرحیدرآبادی، nasrolah nasr heydarabadi department of medical informatics, school of allied medical sciences, tehran university of medical sciences, tehran, iranگروه انفورماتیک پزشکی، دانشکده پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران رضا صفدری، reza safdari health information management research center, health school of allied medical sciences, tehran university of medical sciences, tehran, iranمرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده بهداشت پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران مرجان قاضی سعیدی، marjan ghazi saeedi health information management research center, health school of allied medical sciences, tehran university of medical sciences, tehran, iranمرکز تحقیقات مدیریت اطلاعات سلامت، دانشکده بهداشت پیراپزشکی، دانشگاه علوم پزشکی تهران، تهران، ایران آرش رحمان، arash rahman department of computer engineering, faculty of technical engineering, roudehen branch, islamic azad university, roudehen, iranگروه مهندسی کامپیوتر، دانشکده فنی و مهندسی، واحد رودهن، دانشگاه آزاد اسلامی، رودهن، ایران لاله حاکمی، laleh hakemi shefa neuroscience research center, khatam alanbia hospital, tehran, iranمرکز تحقیقات علوم اعصاب شفا، بیمارستان خاتم الانبیاء، تهران، ایران پیرحسین کولیوند، peirhossein kolivand shefa neuroscience research center, khatam alanbia hospital, tehran, iranمرکز تحقیقات علوم اعصاب شفا، بیمارستان خاتم الانبیاء، تهران، ایران مبین شاطریان

Abstract

مقدمه: در بسیاری از شرایط پزشکی درد یک علامت بزرگ است و به طور قابل ملاحظه ای با تغییر کیفیت زندگی و همچنین عملکرد کلی فرد در ارتباط است. درد یکی از مشکلات اصلی در بیماران آسیب نخاعی است. آسیب نخاعی یکی از علل درد مزمن است که از تغییرات موقت یا دایمی رخ داده در عملکرد نخاع ناشی می شود. تصادفات، جراحات جنگی و آسیب های ورزشی دلایل اصلی هستند. سیستم پشتیبان تصمیم گیری بالینی، اطلاعات و دانش افراد متخصص را برای پزشکان، متخصصان سلامت، بیماران و همچنین دیگر افراد به طور هوشمندانه غربال می کند و در زمان مناسب این دانش را برای ارایۀ درمان و مراقبت های بهداشتی کارآمدتر بیان می کند. سیستم های خودکار اطلاعات سلامت، داده ها و اطلاعات را جهت پشتیبانی یکپارچه از فرایندهای تصمیم گیری مدیریتی جمع آوری می کنند. نتیجه گیری: سیستم های مبتنی بر کاغذ برای ارزیابی های بالینی تکراری بیماران آسیب نخاعی مناسب نیستند. طراحی و پیاده سازی سیستم های خودکار برای جمع آوری اطلاعات مدیریت درد و دستیار پزشک برای تصمیم گیری پزشکی جهت تشخیص درد در بیماران آسیب نخاعی بسیار مؤثر می باشد. این سیستم ممکن است از تکنیک های مختلف هوش مصنوعی از جمله شبکه های بیزی، شبکۀ عصبی مصنوعی، درختان تصمیم و منطق فازی استفاده کند.