تحلیل ورشکستگی شرکت های پذیرفته در بورس اوراق بهادار با دو روش تحلیل تشخیصی (discriminant analysis) و مدل افزایشی تحلیل پوششی داده ها (dea-additive)
Abstract(in Persian; no English abstract is available)
ورشکستگی پدیدهای است که بسیاری از شرکتها با آن مواجهاند. از این رو تحلیل ورشکستگی امری بسیار مهم خصوصاً برای سرمایهگذاران است. بر این اساس، تحقیق حاضر با هدف تحلیل و ارزیابی ورشکستگی بر مبنای دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی دادهها (dea) برای شرکتهای پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار تهران صورت گرفت. تحقیق حاضر از نوع توصیفی- کاربردی است و به منظور ارزیابی مدلهای تحلیل ورشکستگی، 110 شرکت پذیرفته شده در بورس اوراق بهادار به عنوان جامعه آماری در نظر گرفته شد. جهت تحلیل ورشکستگی دو تکنیک تحلیل تشخیصی (da) و تحلیل پوششی دادهها (dea) به کار گرفته شد. یافتههای تحقیق نشان داد که دقت تکنیک تشخیصی در پیشبینی شرکتهای غیرورشکسته 72 درصد و در پیشبینی شرکتهای ورشکسته 50 درصد بود؛ در حالی که دقت مدل افزایشی تحلیل پوششی دادهها در پیشبینی شرکتهای غیرورشکسته 87 درصد و در پیشبینی شرکتهای ورشکسته 64 درصد بود. بنابراین در مجموع در تحلیل ورشکستگی، مدل تحلیل پوششی دادهها نسبت به مدل تشخیصی دقت بیشتری دارد و بر آن ارجحیت دارد.